RC
Richard Caprioli
Author with expertise in Mass Spectrometry Techniques
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
37
(59% Open Access)
Cited by:
11,653
h-index:
107
/
i10-index:
427
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Molecular Imaging of Biological Samples: Localization of Peptides and Proteins Using MALDI-TOF MS

Richard Caprioli et al.Dec 1, 1997
Matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI MS) has been used to generate ion images of samples in one or more mass-to-charge (m/z) values, providing the capability of mapping specific molecules to two-dimensional coordinates of the original sample. The high sensitivity of the technique (low-femtomole to attomole levels for proteins and peptides) allows the study of organized biochemical processes occurring in, for example, mammalian tissue sections. The mass spectrometer is used to determine the molecular weights of the molecular in the surface layers of the tissue. Molecules desorbed from the sample typically are singly protonated, giving an ion at (M + H)+, where M is the molecular mass. The procedure involves coating the tissue section, or a blotted imprint of the section, with a thin layer of energy-absorbing matrix and then analyzing the sample to produce an ordered array of mass spectra, each containing nominal m/z values typically covering a range of over 50,000 Da. Images can be displayed in individual m/z values as a selected ion image, which would localize individual compounds in the tissue, or as summed ion images. MALDI ion images of tissue sections can be obtained directly from tissue slices following preparative steps, and this is demonstrated for the mapping of insulin contained in an islet in a section of rat pancreas, hormone peptides in a small area of a section of rat pituitary, and a small protein bound to the membrane of human mucosa cells. Alternatively, imprints of the tissue can be analyzed by blotting the tissue sections on specially prepared targets containing an adsorbent material, e.g., C-18 coated resin beads. Peptides and small proteins bind to the C-18 and create a positive imprint of the tissue which can then be imaged by the mass spectrometer. This is demonstrated for the MALDI ion image analysis of regions of rat splenic pancreas and for an area of rat pituitary traversing the anterior, intermediate, and posterior regions where localized peptides were mapped. In a single spectrum from the anterior/intermediate lobe of a rat pituitary print, over 50 ions corresponding to the peptides present in this tissue were observed as well as precursors, isoforms, and metabolic fragments.
0

Proteomic patterns of tumour subsets in non-small-cell lung cancer

Kiyoshi Yanagisawa et al.Aug 1, 2003
Background Proteomics-based approaches complement the genome initiatives and may be the next step in attempts to understand the biology of cancer. We used matrix-assisted laser desorption/ionisation mass spectrometry directly from 1-mm regions of single frozen tissue sections for profiling of protein expression from surgically resected tissues to classify lung tumours. Methods Proteomic spectra were obtained and aligned from 79 lung tumours and 14 normal lung tissues. We built a class-prediction model with the proteomic patterns in a training cohort of 42 lung tumours and eight normal lung samples, and assessed their statistical significance. We then applied this model to a blinded test cohort, including 37 lung tumours and six normal lung samples, to estimate the misclassification rate. Findings We obtained more than 1600 protein peaks from histologically selected 1 mm diameter regions of single frozen sections from each tissue. Class-prediction models based on differentially expressed peaks enabled us to perfectly classify lung cancer histologies, distinguish primary tumours from metastases to the lung from other sites, and classify nodal involvement with 85% accuracy in the training cohort. This model nearly perfectly classified samples in the independent blinded test cohort. We also obtained a proteomic pattern comprised of 15 distinct mass spectrometry peaks that distinguished between patients with resected non-small-cell lung cancer who had poor prognosis (median survival 6 months, n=25) and those who had good prognosis (median survival 33 months, n=41, p<0·0001). Interpretation Proteomic patterns obtained directly from small amounts of fresh frozen lung-tumour tissue could be used to accurately classify and predict histological groups as well as nodal involvement and survival in resected non-small-cell lung cancer.
0

Micro-electrospray mass spectrometry: Ultra-high-sensitivity analysis of peptides and proteins

Mark Emmett et al.Jul 1, 1994
A "micro-electrospray" ionization source has been developed that markedly increases the sensitivity of the conventional electrospray source. This was achieved by optimization of the source to accommodate nanoliter flow rates from 300 to 800-nL/min spraying directly from a capillary needle that, for the analysis of peptides, contained C18 liquid chromatography packing as an integrated concentration-desalting device. Thus, a total of 1 fmol of methionine enkephalin was desorbed from the capillary column spray needle, loaded as a 10-μL injection of 100-amol/μL solution. The mass spectrum showed the [M + H](+) ion at m/z 574.2 with a signal-to-noise ratio of better than 5:1 from a chromatographic peak with a width of about 12 s. A narrow range (15-u) tandem mass spectrum was obtained for methionine enkephalin from the injection of 500 amol, and a full-scan tandem-mass spectrum was obtained from 50 fmol. For proteins, the average mass measurement accuracy was approximately 100-200 ppm for the injection of 2.5 fmol of apomyoglobin and 20-40 ppm for 200 fmol. Carbonic anhydrase B and bovine serum albumin showed similar mass measurement accuracies.
0

Proteome analysis of human colon cancer by two‐dimensional difference gel electrophoresis and mass spectrometry

David Friedman et al.Feb 19, 2004
Abstract Two‐dimensional difference gel electrophoresis (2‐D DIGE) coupled with mass spectrometry (MS) was used to investigate tumor‐specific changes in the proteome of human colorectal cancers and adjacent normal mucosa. For each of six patients with different stages of colon cancer, Cy5‐labeled proteins isolated from tumor tissue were combined with Cy3‐labeled proteins isolated from neighboring normal mucosa and separated on the same 2‐D gel along with a Cy2‐labeled mixture of all 12 normal/tumor samples as an internal standard. Over 1500 protein spot‐features were analyzed in each paired normal/tumor comparison, and using DIGE technology with the mixed‐sample internal standard, statistically significant quantitative comparisons of each protein abundance change could be made across multiple samples simultaneously without interference due to gel‐to‐gel variation. Matrix‐assisted laser desorption/ionization‐time of flight (MALDI‐TOF) and tandem (TOF/TOF) MS provided sensitive and accurate mass spectral data for database interrogation, resulting in the identification of 52 unique proteins (including redundancies due to proteolysis and post‐translationally modified isoforms) that were changing in abundance across the cohort. Without the benefit of the Cy2‐labeled 12 sample mixture internal standard, 42 of these proteins would have been overlooked due to the large degree of variation inherent between normal and tumor samples.
0
Citation360
0
Save
Load More