In 4 Simon experiments the authors examined control over 2 routes of sensorimotor processing: response priming in the unconditional route and response selection via the conditional route. The Simon effect diminished as the frequency of noncorresponding trials increased. Location-based response priming was observed only when the stimulus followed a corresponding event but not after a noncorresponding trial. Therefore, the unconditional route appears to be suppressed whenever the task context indicates priming as potentially disadvantageous. Moreover, the task-irrelevant stimulus location was used for response selection as a function of correspondence probability. Although exact repetitions of stimulus-response sequences caused a marked speed-up of responses, this 3rd mechanism is independent of unconditional route suppression and frequency-based adjustments in the conditional route.

Recent research suggests that emotion effects in word processing resemble those in other stimulus domains such as pictures or faces. The present study aims to provide more direct evidence for this notion by comparing emotion effects in word and face processing in a within-subject design. Event-related brain potentials (ERPs) were recorded as participants made decisions on the lexicality of emotionally positive, negative, and neutral German verbs or pseudowords, and on the integrity of intact happy, angry, and neutral faces or slightly distorted faces. Relative to neutral and negative stimuli both positive verbs and happy faces elicited posterior ERP negativities that were indistinguishable in scalp distribution and resembled the early posterior negativities reported by others. Importantly, these ERP modulations appeared at very different latencies. Therefore, it appears that similar brain systems reflect the decoding of both biological and symbolic emotional signals of positive valence, differing mainly in the speed of meaning access, which is more direct and faster for facial expressions than for words.

Abstract Influential theories emphasize the importance of predictions in learning: we learn from feedback to the extent that it is surprising, and thus conveys new information. Here we explore the hypothesis that surprise depends not only on comparing current events to past experience, but also on online evaluation of performance via internal monitoring. Specifically, we propose that people leverage insights from response-based performance monitoring – outcome predictions and confidence – to control learning from feedback. In line with predictions from a Bayesian inference model, we find that people who are better at calibrating their confidence to the precision of their outcome predictions learn more quickly. Further in line with our proposal, EEG signatures of feedback processing are sensitive to the accuracy of, and confidence in, post-response outcome predictions. Taken together, our results suggest that online predictions and confidence serve to calibrate neural error signals to improve the efficiency of learning.

Abstract When we imagine an object and when we actually see that object, similar brain regions become active. Yet, the time course and mechanisms with which imagery engages perceptual networks remain to be better understood. An emerging view holds that imagery and perception follow distinct dynamics during early visual processing with similarities arising only during later, high-level visual processing. However, confounds of visual stimulation and paradigms favoring observation of high-level processes associated with subjective imagery strength may have precluded evidence of earlier shared mechanisms. We therefore manipulated prior knowledge that informs early-stage top-down predictions and tracked electrophysiological brain responses while fully controlling visual stimulation. Participants saw and imagined objects associated with varying amounts of semantic knowledge. Imagery and perception were equally influenced by knowledge at an early stage (P1 component), revealing shared mechanisms that support low-level visual processing. This finding complements previous research by showing that imagery is not merely perception in reverse. Instead, in line with the predictive processing framework, both, perception and imagery are active and constructive processes that share top-down mechanisms already in early phases of processing.

Hypnosis is an effective intervention with proven efficacy that is employed in clinical settings and for investigating various cognitive processes. Despite their practical success, no consensus exists regarding the mechanisms underlying well-established hypnotic phenomena. Here, we suggest a new framework called the Simulation-Adaptation Theory of Hypnosis (SATH). SATH expands the predictive coding framework by focusing on (a) redundancy elimination in generative models using intrinsically generated prediction errors, (b) adaptation due to amplified or prolonged neural activity, and (c) using internally generated predictions as a venue for learning new associations. The core of our treatise is that simulating proprioceptive, interoceptive, and exteroceptive signals, along with the top-down attenuation of the precision of sensory prediction errors due to neural adaptation, can explain objective and subjective hypnotic phenomena. Based on these postulations, we offer mechanistic explanations for critical categories of direct verbal suggestions, including (1) direct-ideomotor, (2) challenge-ideomotor, (3) perceptual, and (4) cognitive suggestions. Notably, we argue that besides explaining objective responses, SATH accounts for the subjective effects of suggestions, i.e., the change in the sense of agency and reality. Finally, we discuss individual differences in hypnotizability and how SATH accommodates them. We believe that SATH is exhaustive and parsimonious in its scope, can explain a wide range of hypnotic phenomena without contradiction, and provides a host of testable predictions for future research.

ABSTRACT The depth at which parafoveal words are processed during reading is an ongoing topic of debate. Recent studies using RSVP-with-flanker paradigms have shown that implausible words within sentences elicit N400 components while they are still in parafoveal vision, suggesting that the semantics of parafoveal words can be accessed to rapidly update the sentence representation. To study this effect in natural reading, we combined the co-registration of eye movements and EEG with the deconvolution modeling of fixation-related potentials (FRPs) to test whether semantic plausibility is processed parafoveally during Chinese sentence reading. For one target word per sentence, both its parafoveal and foveal plausibility were orthogonally manipulated using the boundary paradigm. Consistent with previous eye movement studies, we observed a delayed effect of parafoveal plausibility on fixation durations that only emerged on the foveal word. Crucially, in FRPs aligned to the pre-target fixation, a clear N400 effect emerged already based on parafoveal plausibility, with more negative voltages for implausible previews. Once participants fixated the target, we again observed an N400 effect of foveal plausibility. Interestingly, this foveal N400 was absent whenever the preview had been implausible, indicating that when a word’s (im)plausibility is already processed in parafoveal vision, this information is not revised anymore upon direct fixation. Implausible words also elicited a late positive complex (LPC), but exclusively in foveal vision. Our results provide convergent neural and behavioral evidence for the parafoveal uptake of semantic information, but also indicate different contributions of parafoveal versus foveal information towards higher-level sentence processing.

Abstract Individuals differ in their responsiveness to hypnotic suggestions. However, defining and measuring hypnotizability is contentious because standardized scales, such as the Harvard group scale (HGSHS:A), measure a mixture of general suggestibility and its alteration due to hypnotic induction (hypnotizability). Exploratory factor analyses (FA) of standardized scales indicated their multidimensionality; however, the number and nature of latent factors are debated. We applied Confirmatory FA to the HGSHS:A scores of 477 volunteers and tested several theory-driven models. Scores were best explained by a bifactor model consisting of a G-factor and three correlated minor factors. The presented bifactor model shows that two sources of variability affect HGSHS:A simultaneously. Structural equation modeling revealed that the challenge-ideomotor factor predicts the other two minor factors, implying these suggestions might require more fundamental processes than other types. These results demonstrate the multifaceted and bifactorial structure of hypnotic suggestibility and underscore the desideratum for developing more differentiated scales.