Abstract Background Coupling transcranial magnetic stimulation with electroencephalography (TMS-EEG) allows recording the EEG response to a direct, non-invasive cortical perturbation. However, obtaining a genuine TMS-evoked EEG potential requires controlling for several confounds, among which a main source is represented by the auditory evoked potentials (AEPs) associated to the TMS discharge noise (TMS click ). This contaminating factor can be in principle prevented by playing a masking noise through earphones. New method Here we release TMS Adaptable Auditory Control (TAAC), a highly flexible, open-source, Matlab ® -based interface that generates in real-time customized masking noises. TAAC creates noises starting from the stimulator-specific TMS click and tailors them to fit the individual, subject-specific click perception by mixing and manipulating the standard noises in both time and frequency domains. Results We showed that TAAC allows us to provide standard as well as customized noises able to effectively and safely mask the TMS click . Comparison with existing methods Here, we showcased two customized noises by comparing them to two standard noises previously used in the TMS literature (i.e., a white noise and a noise generated from the stimulator-specific TMS click only). For each, we quantified the Sound Pressure Level (SPL; measured by a Head and Torso Simulator - HATS) required to mask the TMS click in a population of 20 healthy subjects. Both customized noises were effective at safe (according to OSHA and NIOSH safety guidelines), lower SPLs with respect to standard noises. Conclusions At odds with previous methods, TAAC allows creating effective and safe masking noises specifically tailored on each TMS device and subject. The combination of TAAC with tools for the real-time visualization of TEPs can help control the influence of auditory confounds also in non-compliant patients. Finally, TAAC is a highly flexible and open-source tool, so it can be further extended to meet different experimental requirements.

This paper presents the outcomes of the "Soundscape Attributes Translation Project" (SATP), an international initiative addressing the critical research gap in soundscape descriptors translations for cross-cultural studies. Focusing on eighteen languages – namely: Arabic, Chinese, Croatian, Dutch, English, French, German, Greek, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Malay, Portuguese, Spanish, Swedish, Turkish, and Vietnamese – the study employs a four-step procedure to evaluate the reliability and cross-cultural validity of translated soundscape descriptors. The study introduces a three-tier confidence level system (Low, Medium, High) based on "adjusted angles", which are a measure proposed to correct the soundscape circumplex model (i.e., the pleasant-eventful space proposed in the ISO 12913 series) of a given language. Results reveal that most languages successfully maintain the quasi-circumplex structure of the original soundscape model, ensuring robust cross-cultural validity. English, Arabic, Chinese (Mandarin), Croatian, Dutch, German, Greek, Indonesian, Italian, Spanish, Swedish, and Turkish achieve a "High" confidence level. French, Japanese, Korean, Malay, Portuguese, and Vietnamese demonstrate varying confidence levels, highlighting the importance of the preliminary translation. This research significantly contributes to standardized cross-cultural methodologies in soundscape perception research, emphasizing the pivotal role of adjusted angles within the soundscape circumplex model in ensuring the accuracy of dimensions (i.e., attributes) locations. The SATP initiative offers insights into the complex interplay of language and meaning in the perception of environmental sounds, opening avenues for further cross-cultural soundscape research.

Abstract Cochlear implant users experience difficulties controlling their vocalizations compared to normal hearing peers. However, less is known about their voice quality. The primary aim of the present study was to determine if cochlear implant users’ voice quality would be categorized as dysphonic by the Acoustic Voice Quality Index (AVQI) and smoothed cepstral peak prominence (CPPS). A secondary aim was to determine if vocal quality is further impacted when using bilateral implants compared to using only one implant. The final aim was to determine how residual hearing impacts voice quality. Twenty-seven cochlear implant users participated in the present study and were recorded while sustaining a vowel and while reading a standardized passage. These recordings were analyzed to calculate the AVQI and CPPS. The results indicate that CI users’ voice quality was detrimentally affected by using their CI, raising to the level of a dysphonic voice. Specifically, when using their CI, mean AVQI scores were 4.0 and mean CPPS values were 11.4 dB, which indicates dysphonia. There were no significant differences in voice quality when comparing participants with bilateral implants to those with one implant. Finally, for participants with residual hearing, as hearing thresholds worsened, the likelihood of a dysphonic voice decreased.