JM
John Merluza
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
2
/
i10-index:
0
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Validation and Establishment of a SARS-CoV-2 Lentivirus Surrogate Neutralization Assay as a pre-screening tool for the Plaque Reduction Neutralization Test

John Merluza et al.Sep 14, 2022
Abstract Neutralization assays are important in understanding and quantifying neutralizing antibody responses towards SARS-CoV-2. The SARS-CoV-2 Lentivirus Surrogate Neutralization Assay (SCLSNA) can be used in biosafety level 2 (BSL-2) laboratories and has been shown to be a reliable, alternative approach to the plaque reduction neutralization test (PRNT). In this study, we optimized and validated the SCLSNA to assess its ability as a comparator and pre-screening method to support the PRNT. Comparability between the PRNT and SCLSNA was determined through clinical sensitivity and specificity evaluations. Clinical sensitivity and specificity produced acceptable results with 100% (95% CI: 94-100) specificity and 100% (95% CI: 94-100) sensitivity against ancestral Wuhan spike pseudotyped lentivirus. The sensitivity and specificity against B.1.1.7 spike pseudotyped lentivirus resulted in 88.3% (95% CI: 77.8 to 94.2) and 100% (95% CI: 94-100), respectively. Assay precision measuring intra-assay variability produced acceptable results for High (1:≥ 640 PRNT 50 ), Mid (1:160 PRNT 50 ) and Low (1:40 PRNT 50 ) antibody titer concentration ranges based on the PRNT 50 , with %CV of 14.21, 12.47, and 13.28 respectively. Intermediate precision indicated acceptable ranges for the High and Mid concentrations, with %CV of 15.52 and 16.09, respectively. However, the Low concentration did not meet the acceptance criteria with a %CV of 26.42. Acceptable ranges were found in the robustness evaluation for both intra-assay and inter-assay variability. In summary, the validation parameters tested met the acceptance criteria, making the SCLSNA method fit for its intended purpose, which can be used to support the PRNT.
1
Citation1
0
Save