Abstract Objectives Mindfulness meditation (MM) is suggested to improve attention. Research has explored this using the ‘attentional-blink’ (AB) task, where stimuli are rapidly presented, and a second target stimulus (T2) is often missed if presented ∼300ms after an initial target stimulus (T1). This research showed improved task-accuracy and altered neural activity after an intensive 3-month MM retreat. We tested whether these results replicated in a community sample of typical meditators. Methods Thirty-one mindfulness meditators and 30 non-meditators completed an AB task while electroencephalography (EEG) was recorded. Between-group comparisons were made for task-accuracy, event-related potential activity (posterior-N2 and P3b), theta and alpha oscillatory phase synchronisation to stimuli presentation, and alpha-power. Primary aims examined effects within time windows reported by previous research. Additional exploratory aims assessed effects across broader time windows. Results No differences were detected in task-accuracy or neural activity within our primary hypotheses. However, exploratory analyses showed posterior-N2 and theta phase synchronisation effects indicating meditators prioritised attending to T2 stimuli (p < 0.01). Meditators also showed more alpha-phase synchronisation, and lower alpha-power when processing T2 stimuli (p < 0.025). Conclusions Our results showed multiple differences in neural activity that suggested enhanced attention in meditators. The neural activity patterns in meditators aligned with theoretical perspectives on activity associated with enhanced cognitive performance. These include enhanced alpha ‘gating’ mechanisms, increased oscillatory synchronisation to stimuli, and more equal allocation of neural activity across stimuli. However, meditators did not show higher task-accuracy, nor did effects align with our primary hypotheses or previous research. Preregistration This study was not preregistered.

Abstract Objectives Mindfulness meditation is associated with better attention function. Performance monitoring and error-processing are important aspects of attention. We investigated whether experienced meditators showed different neural activity related to performance monitoring and error-processing. Previous research has produced inconsistent results. This study used more rigorous analyses and a larger sample to resolve the inconsistencies. Methods We used electroencephalography (EEG) to measure the error-related negativity (ERN) and error positivity (Pe) following correct and incorrect responses to a Go/Nogo task from 27 experienced meditators and 27 non-meditators. Results No differences were found in the ERN (all p > 0.05). Meditators showed larger global field potentials (GFP) in the Pe after both correct responses and errors, indicating stronger neural responses ( p = 0.0190, FDR-p = 0.152, np 2 = 0.0951, BFincl = 2.691). This effect did not pass multiple comparison controls. However, single electrode analysis of the Pe did pass multiple comparison controls ( p = 0.002, FDR-p = 0.016, np 2 = 0.133, BFincl = 220.659). Meditators also showed a significantly larger Pe GFP for errors only, which would have passed multiple comparison controls, but was not a primary analysis (p = 0.0028, np 2 = 0.1493, BF10 = 9.999). Conclusions Meditation may strengthen neural responses related to performance monitoring (measured by the Pe), but not specifically to error monitoring (although measurements of the Pe after errors may be more sensitive to group differences). However, only the single electrode analysis passed multiple comparison controls, while analysis including all electrodes did not, so this conclusion remains tentative.

Objective: Mindfulness meditation is associated with functional brain changes in regions subserving higher order cognitive processes such as attention. However, no research to date has causally probed these areas in meditators using combined transcranial magnetic stimulation (TMS) and electroencephalography (EEG). This study aimed to investigate whether cortical reactivity to TMS differs in a community sample of experienced mindfulness meditators when compared to matched controls. Methods: TMS was applied to the left and right dorsolateral prefrontal cortices (DLPFC) of 19 controls and 15 meditators while brain responses were measured using EEG. TMS-evoked potentials (P60 and N100) were analysed, and exploratory analyses using the whole EEG scalp field were performed to test whether TMS-evoked global neural response strength or the distribution of neural activity differed between groups. Results: Meditators were found to have statistically larger P60/N100 ratios in response to left and right hemisphere DLPFC stimulation compared to controls (pFDR = 0.004, BF10 > 39). No differences were observed in P60 or N100 amplitudes when examined in isolation. We also found preliminary evidence for differences in the distribution of neural activity 269-332ms post stimulation. Conclusion: These findings demonstrate differences in cortical reactivity to TMS in meditators. Differences in the distribution of neural activity approximately 300ms following stimulation suggest differences in cortico-subcortical reverberation in meditators that may be indicative of greater inhibitory activity in frontal regions. This research contributes to our current understanding of the neurophysiology of mindfulness and highlights opportunities for further exploration into the mechanisms underpinning the benefits of mindfulness meditation.