Abstract Objectives In healthy aging, the way people differently cope with cognitive and neural decline is influenced by the exposure to cognitively enriching life-experiences. Education is one of them, so that in general the higher the education the better the expected cognitive performance in aging. At the neural level, it is not clear yet whether education can differentiate resting state functional connectivity profiles and their cognitive underpinnings. Thus, with this study, we aimed to investigate whether the variable education allowed for a finer description of age-related differences in cognition and resting state FC. Methods We analyzed in 197 healthy individuals (137 young adults aged 20-35, and 60 older adults aged 55-80 from the publicly available LEMON database), a pool of cognitive and neural variables, derived from magnetic resonance imaging, in relation to education. Firstly, we assessed age-related differences, by comparing young and older adults. Then, we investigated the possible role of education in outlining such differences, by splitting the group of older adults based on their education. Results In terms of cognitive performance, older adults with higher education and young adults were comparable in language and executive functions. Interestingly, they had a wider vocabulary compared to young adults and older adults with lower education. Concerning functional connectivity, the results showed significant age- and education-related differences within three networks: the Visual-Medial, the Dorsal Attentional and the Default Mode network (DMN). For the DMN, we also found a relationship with memory performance, which strengthen the evidence that this network has a specific role in linking cognitive maintenance and FC at rest in healthy aging. Discussion Our study revealed that education contributes to differentiate cognitive and neural profiles in healthy older adults. Also, the DMN could be a key network in this context, as it may reflect some compensatory mechanisms relative to memory capacities in older adults with higher education.

Aging is associated with changes in the oscillatory (periodic) brain activity in the alpha band (8-12 Hz), as measured with resting-state EEG (rsEEG), and it is characterized by significantly lower alpha frequency and power. Aging can influence the aperiodic component of the power spectrum: at a higher age, the slope flattens, and it may show a significant relationship with cognitive performance. However, it is unclear whether education, a cognitive reserve proxy known for its modulatory role on cognition, may influences such relationship. N=179 healthy participants from the LEMON dataset (Babayan et al., 2019) were classified into three groups based on age and education: young adults (N=123) 20-35 years old with high education, older adults 60-77 years old with high (N=24) and low (N=32) education. Eyes-closed rsEEG power spectrum was decomposed at the occipital level with specparam method. Individual Alpha Peak Frequency, exponent, and offset were analyzed in their relationship with cognitive abilities. Results show lower IAPF, exponent, and offset in older as compared to younger adults. Furthermore, visual attention and working memory were differently predicted by the aperiodic rsEEG component depending on educational levels: in older adults with higher education, increasing exponent predicted slower processing speed and less working memory capacity, with an opposite trend in those with lower education. Although further investigations are necessary, this study shows a potential modulatory role of education and other cognitive reserve proxies in the relationship between aperiodic rsEEG and cognition in aging.