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Nicholas Agard
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Copper-free click chemistry in living animals

Pamela Chang et al.Jan 14, 2010
Chemical reactions that enable selective biomolecule labeling in living organisms offer a means to probe biological processes in vivo. Very few reactions possess the requisite bioorthogonality, and, among these, only the Staudinger ligation between azides and triarylphosphines has been employed for direct covalent modification of biomolecules with probes in the mouse, an important model organism for studies of human disease. Here we explore an alternative bioorthogonal reaction, the 1,3-dipolar cycloaddition of azides and cyclooctynes, also known as “Cu-free click chemistry,” for labeling biomolecules in live mice. Mice were administered peracetylated N -azidoacetylmannosamine (Ac 4 ManNAz) to metabolically label cell-surface sialic acids with azides. After subsequent injection with cyclooctyne reagents, glycoconjugate labeling was observed on isolated splenocytes and in a variety of tissues including the intestines, heart, and liver, with no apparent toxicity. The cyclooctynes tested displayed various labeling efficiencies that likely reflect the combined influence of intrinsic reactivity and bioavailability. These studies establish Cu-free click chemistry as a bioorthogonal reaction that can be executed in the physiologically relevant context of a mouse.
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Exposing the molecular heterogeneity of glycosylated biotherapeutics

Luis Schachner et al.May 11, 2023
Abstract Glycosylated biotherapeutics are an emerging class of drugs with high molecular heterogeneity, which can affect their safety and efficacy. Characterizing this heterogeneity is crucial for drug development and quality assessment, but existing methods are limited in their ability to analyze intact glycoproteins. Here, we present a new approach to glycoform fingerprinting that uses proton-transfer charge-reduction with gas-phase fractionation to analyze intact glycoproteins by mass spectrometry. The method provides a detailed landscape of the intact molecular weights present in biotherapeutic protein preparations in a single experiment and offers insights into glycoform composition when coupled with a suitable bioinformatic strategy. We tested the approach on various biotherapeutic molecules, including Fc-fusion, VHH-fusion, and peptide-bound MHC class II complexes to demonstrate efficacy in measuring the proteoform-level diversity of biotherapeutics. Notably, we inferred the glycoform distribution for hundreds of molecular weights for the eight-times glycosylated fusion drug IL22-Fc, enabling correlations between glycoform sub-populations and the drug’s pharmacological properties. Our method is broadly applicable and provides a powerful tool to assess the molecular heterogeneity of emerging biotherapeutics.