Several approaches are used to assess species’ vulnerability to climate change. Identifying the strengths and weaknesses of such methods should help conservationists minimize biodiversity losses. The effects of climate change on biodiversity are increasingly well documented, and many methods have been developed to assess species' vulnerability to climatic changes, both ongoing and projected in the coming decades. To minimize global biodiversity losses, conservationists need to identify those species that are likely to be most vulnerable to the impacts of climate change. In this Review, we summarize different currencies used for assessing species' climate change vulnerability. We describe three main approaches used to derive these currencies (correlative, mechanistic and trait-based), and their associated data requirements, spatial and temporal scales of application and modelling methods. We identify strengths and weaknesses of the approaches and highlight the sources of uncertainty inherent in each method that limit projection reliability. Finally, we provide guidance for conservation practitioners in selecting the most appropriate approach(es) for their planning needs and highlight priority areas for further assessments.

Assessing species' vulnerability to climate change is a prerequisite for developing effective strategies to conserve them. The last three decades have seen exponential growth in the number of studies evaluating how, how much, why, when, and where species will be impacted by climate change. We provide an overview of the rapidly developing field of climate change vulnerability assessment (CCVA) and describe key concepts, terms, steps and considerations. We stress the importance of identifying the full range of pressures, impacts and their associated mechanisms that species face and using this as a basis for selecting the appropriate assessment approaches for quantifying vulnerability. We outline four CCVA assessment approaches, namely trait‐based, correlative, mechanistic and combined approaches and discuss their use. Since any assessment can deliver unreliable or even misleading results when incorrect data and parameters are applied, we discuss finding, selecting, and applying input data and provide examples of open‐access resources. Because rare, small‐range, and declining‐range species are often of particular conservation concern while also posing significant challenges for CCVA, we describe alternative ways to assess them. We also describe how CCVAs can be used to inform IUCN Red List assessments of extinction risk. Finally, we suggest future directions in this field and propose areas where research efforts may be particularly valuable. This article is categorized under: Climate, Ecology, and Conservation > Extinction Risk

Generation length (GL) is defined as the average age of parents of the current cohort, reflecting the turnover rate of breeding individuals in a population. GL is a fundamental piece of information for population ecology as well as for measuring species threat status (e.g. in the IUCN Red List). Here we present a dataset including GL records for all extant mammal species (n=5427). We first reviewed all data on GL published in the IUCN Red List database. We then calculated a value for species with available reproductive parameters (reproductive life span and age at first reproduction). We assigned to missing-data species a mean GL value from congeneric or confamilial species (depending on data availability). Finally, for a few remaining species, we assigned mean GL values from species with similar body mass and belonging to the same order. Our work provides the first attempt to complete a database of GL for mammals; it will be an essential reference point for all conservation-related studies that need pragmatic information on species GL, such as population dynamics and applications of the IUCN Red List assessment.

Abstract The new Key Biodiversity Areas (KBA) standard is an important method for identifying regions of the planet hosting unique biodiversity. KBAs are identified through the implementation of threshold-based criteria that can be applied to any target species and region. Efficient methods to rapidly assess the existence of potential KBAs in different areas of the planet are still missing, although they are needed to accelerate the KBA identification process for large numbers of species globally. We developed a methodology to scan geographical regions and detect potential KBAs under multiple criteria. We tested the methodology on 59 species of reptiles and amphibians in Italy through the application of selected KBA criteria. Potential KBAs were identified for multiple species under most criteria, covering 1.4% to 12% of the study area, depending on analytical settings. Unit size used to identify KBAs played an important role in shaping the distribution of potential KBAs, also affecting the degree of overlap between areas triggered by different criteria. New potential KBAs identified in this study are only partially nested within current KBAs in Italy (previously identified for birds) and within the national protected areas.

The breadth of a species' climatic niche is an important ecological trait that allows adaptation to climate change, but human activities drive niche erosion. Life-history traits, such as dispersal ability and reproductive speed, instead allow species to cope with climate change. But how do these characteristics act in combination with human pressure to determine niche change? Here we investigate the patterns and drivers of change in the realised climatic niche of 589 terrestrial mammal species. Our goal is to disentangle the impacts of humans, climate change, and life history. We calibrated the past and present climatic niches of each species by considering past climatic conditions (Mid Holocene) within their pre-human impact distributions, and current climatic conditions within the current distributions. Depending on the relationship between past and current niche, we defined four categories of change: shrink, shift, stable, and expand. We found over half of the species in our sample have undergone niche shrink, while only 15-18% of species retained a stable niche. After controlling for biogeography, climatic factors were the strongest correlates of species niche change, followed by anthropogenic pressure and species' life history. Factors that increased the probability of niche shrink include: overall climatic instability in the area (both intermediate or high), large body mass, long gestation time, highly carnivorous or herbivorous diets, historical land-use change, and current human population density. We identified the conditions under which species are less likely to maintain their niche breadth, potentially losing adaptation capacity under climate change. Species with these characteristics require interventions that facilitate natural dispersal or assisted colonisation, to survive to rapidly changing climates.

ABSTRACT The recent thematic Assessment Report on Invasive Alien Species and their Control of the Intergovernmental Science‐Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services reaffirmed biological invasions as a major threat to biodiversity. Anticipating biological invasions is crucial for avoiding their ecological and socio‐economic impacts, particularly as climate change may provide new opportunities for the establishment and spread of alien species. However, no studies have combined assessments of suitability and dispersal to evaluate the invasion by key taxonomic groups, such as mammals. Using species distribution models, we estimated the potential effect of climate change on the future distributions of 205 alien mammal species by the year 2050 under three different climatic scenarios. We used species dispersal ability to differentiate between suitable areas that may be susceptible to natural dispersal from alien ranges (Spread Potential, SP) and those that may be vulnerable to alien establishment through human‐assisted dispersal (Establishment Potential, EP) across 11 zoogeographic realms. Establishment Potential was generally boosted by climate change, showing a clear poleward shift across scenarios, whereas SP was negatively affected by climate change and limited by alien species insularity. These trends were consistent across all realms. Insular ecosystems, while being vulnerable to invasion, may act as geographical traps for alien mammals that lose climatic suitability. In addition, our analysis identified the alien species that are expected to spread or decline the most in each realm, primarily generalists with high invasive potential, as likely foci of future management efforts. In some areas, the possible reduction in suitability for alien mammals could offer opportunities for ecosystem restoration, particularly on islands. In others, increased suitability calls for adequate actions to prevent their arrival and spread. Our findings are potentially valuable in informing synergistic actions addressing both climate change and biological invasion together to safeguard native biodiversity worldwide.