MS
Michael Svatoň
Author with expertise in Epidemiology and Treatment of Childhood Leukemia
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(25% Open Access)
Cited by:
218
h-index:
16
/
i10-index:
20
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Standardized next-generation sequencing of immunoglobulin and T-cell receptor gene recombinations for MRD marker identification in acute lymphoblastic leukaemia; a EuroClonality-NGS validation study

Monika Brüggemann et al.Jun 26, 2019
Amplicon-based next-generation sequencing (NGS) of immunoglobulin (IG) and T-cell receptor (TR) gene rearrangements for clonality assessment, marker identification and quantification of minimal residual disease (MRD) in lymphoid neoplasms has been the focus of intense research, development and application. However, standardization and validation in a scientifically controlled multicentre setting is still lacking. Therefore, IG/TR assay development and design, including bioinformatics, was performed within the EuroClonality-NGS working group and validated for MRD marker identification in acute lymphoblastic leukaemia (ALL). Five EuroMRD ALL reference laboratories performed IG/TR NGS in 50 diagnostic ALL samples, and compared results with those generated through routine IG/TR Sanger sequencing. A central polytarget quality control (cPT-QC) was used to monitor primer performance, and a central in-tube quality control (cIT-QC) was spiked into each sample as a library-specific quality control and calibrator. NGS identified 259 (average 5.2/sample, range 0-14) clonal sequences vs. Sanger-sequencing 248 (average 5.0/sample, range 0-14). NGS primers covered possible IG/TR rearrangement types more completely compared with local multiplex PCR sets and enabled sequencing of bi-allelic rearrangements and weak PCR products. The cPT-QC showed high reproducibility across all laboratories. These validated and reproducible quality-controlled EuroClonality-NGS assays can be used for standardized NGS-based identification of IG/TR markers in lymphoid malignancies.
0
Citation216
0
Save
0

Deconstructing Complexity: A Computational Topology Approach to Trajectory Inference in the Human Thymus with tviblindi

Jan Stuchlý et al.Jan 1, 2023
Interpreting and understanding complex, organ-level mass cytometry datasets represents a formidable interdisciplinary challenge. This study aims to identify, describe, and interpret potential developmental trajectories of thymocytes and mature T cells. We developed tviblindi, a trajectory inference algorithm that integrates several autonomous modules - pseudotime inference, random walk simulations, real-time topological classification using persistence homology, and autoencoder-based 2D visualization using the vaevictis algorithm. This integration facilitates an interactive exploration of developmental trajectories. The utility and proficiency of tviblindi are demonstrated through comprehensive analysis of the thymic and peripheral T-cell compartment. Our approach not only uncovers and elucidates the canonical CD4 and CD8 development but also offers insights into various checkpoints such as TCRβ selection and positive/negative selection, elucidating the crossroads between further development and apoptosis. Finally, we identify and thoroughly characterize thymic regulatory T cells, tracing their development from the negative selection stage to mature thymic regulatory T cells with an extensive proliferation history and an immunophenotype of activated and recirculating cells. tviblindi is a versatile and generic approach suitable for any single-cell dataset, equipping biologists with an effective tool for interpreting complex data.