Ensembl Genomes (http://www.ensemblgenomes.org) is an integrating resource for genome-scale data from non-vertebrate species, complementing the resources for vertebrate genomics developed in the context of the Ensembl project (http://www.ensembl.org). Together, the two resources provide a consistent set of interfaces to genomic data across the tree of life, including reference genome sequence, gene models, transcriptional data, genetic variation and comparative analysis. Data may be accessed via our website, online tools platform and programmatic interfaces, with updates made four times per year (in synchrony with Ensembl). Here, we provide an overview of Ensembl Genomes, with a focus on recent developments. These include the continued growth, more robust and reproducible sets of orthologues and paralogues, and enriched views of gene expression and gene function in plants. Finally, we report on our continued deeper integration with the Ensembl project, which forms a key part of our future strategy for dealing with the increasing quantity of available genome-scale data across the tree of life.

Abstract Ensembl Genomes (https://www.ensemblgenomes.org) provides access to non-vertebrate genomes and analysis complementing vertebrate resources developed by the Ensembl project (https://www.ensembl.org). The two resources collectively present genome annotation through a consistent set of interfaces spanning the tree of life presenting genome sequence, annotation, variation, transcriptomic data and comparative analysis. Here, we present our largest increase in plant, metazoan and fungal genomes since the project's inception creating one of the world's most comprehensive genomic resources and describe our efforts to reduce genome redundancy in our Bacteria portal. We detail our new efforts in gene annotation, our emerging support for pangenome analysis, our efforts to accelerate data dissemination through the Ensembl Rapid Release resource and our new AlphaFold visualization. Finally, we present details of our future plans including updates on our integration with Ensembl, and how we plan to improve our support for the microbial research community. Software and data are made available without restriction via our website, online tools platform and programmatic interfaces (available under an Apache 2.0 license). Data updates are synchronised with Ensembl's release cycle.

Abstract Chia ( Salvia hispanica L.), now a popular superfood, is one of the richest sources of dietary nutrients such as protein, fiber, and polyunsaturated fatty acids. At present, the genomic and genetic information available in the public domain for this crop is scanty, which hinders understanding its growth and developmental processes and impedes genetic improvement through genomics-assisted methods. We report RNA-seq based comprehensive transcriptome atlas of Chia across 13 different tissue types covering vegetative and reproductive growth stages. We generated ∼394 million raw reads from transcriptome sequencing, of which ∼355 million high-quality reads were used to generate de novo reference transcriptome assembly and the tissue-specific transcript assemblies. After quality assessment of merged assemblies and using redundancy reduction methods, 82,663 reference transcripts were identified. Of these, 53,200 transcripts show differential expression in at least one sample and provide information on spatio-temporal modulation of gene expression in Chia. We identified genes involved in the biosynthesis of omega-3 and omega-6 polyunsaturated fatty acids, and various terpenoid compounds. The study also led to the identification of 633 differentially expressed transcription factors from 53 gene families. The coexpression analysis suggested that members of the B3, bZIP, ERF, WOX, AP2, MYB, C3H, EIL, LBD, DBB, Nin-like, and HSF transcription factor gene families play key roles in the regulation of target gene expression across various developmental stages. This study also identified 2,411 simple sequence repeat (SSRs) as potential genetic markers residing in the transcribed regions. The transcriptome atlas provides essential genomic resources for basic research, applications in plant breeding, and annotation of the Chia genome.

Light is one of the most important factors regulating plant gene expression patterns, metabolism, physiology, growth, and development. To explore how light may induce or alter transcript splicing, we conducted RNA-Seq-based transcriptome analyses by comparing the samples harvested as etiolated seedlings grown under continuous dark conditions vs. the light-treated green seedlings. We identified 14,766 differentially expressed genes, of which 4369 genes showed alternative splicing. We observed that genes mapped to the plastid-localized methyl-erythritol-phosphate (MEP) pathway were upregulated in light compared to the cytosolic mevalonate (MVA) pathway genes. Many of these genes also undergo splicing. These pathways provide crucial metabolite precursors for the biosynthesis of secondary metabolic compounds needed for chloroplast biogenesis, the establishment of successful photosynthetic apparatus, and photomorphogenesis. In the chromosome-wide survey of the light-induced transcriptome, we observed intron retention as the most predominant splicing event. In addition, we identified 1709 novel lncRNA transcripts in our transcriptome data.

Abstract m 6 A mRNA methylation controls cardiomyocyte function and increased overall m 6 A levels are a stereotyping finding in heart failure independent of the underlying etiology. However, it is largely unknown how the information is read by m 6 A reader proteins in heart failure. Here we show that the m 6 A reader protein Ythdf2 controls cardiac function and identified a novel mechanism how reader proteins control gene expression and cardiac function. Deletion of Ythdf2 in cardiomyocytes in vivo leads to cardiac hypertrophy, reduced heart function, and increased fibrosis during pressure overload as well as during aging. Similarly, in vitro the knockdown of Ythdf2 results in cardiomyocyte growth and remodeling. Mechanistically, we identified the eucaryotic elongation factor 2 as a major target of Ythdf2 using cell type specific Ribo-seq data. Our study expands our understanding on the regulatory functions of m 6 A methylation in cardiomyocytes and how cardiac function is controlled by the m 6 A reader protein Ythdf2.

In the original publication [...]