Significance Which features of music are universal and which are culture-specific? Why? These questions are important for understanding why humans make music but have rarely been scientifically tested. We used musical classification techniques and statistical tools to analyze a global set of 304 music recordings, finding no absolute universals but dozens of statistical universals. These include not only commonly cited features related to pitch and rhythm but also domains such as social context and interrelationships between musical features. We speculate that group coordination is the common aspect unifying the cross-cultural structural regularities of human music, with implications for the study of music evolution.

Supernatural belief presents an explanatory challenge to evolutionary theorists-it is both costly and prevalent. One influential functional explanation claims that the imagined threat of supernatural punishment can suppress selfishness and enhance cooperation. Specifically, morally concerned supreme deities or 'moralizing high gods' have been argued to reduce free-riding in large social groups, enabling believers to build the kind of complex societies that define modern humanity. Previous cross-cultural studies claiming to support the MHG hypothesis rely on correlational analyses only and do not correct for the statistical non-independence of sampled cultures. Here we use a Bayesian phylogenetic approach with a sample of 96 Austronesian cultures to test the MHG hypothesis as well as an alternative supernatural punishment hypothesis that allows punishment by a broad range of moralizing agents. We find evidence that broad supernatural punishment drives political complexity, whereas MHGs follow political complexity. We suggest that the concept of MHGs diffused as part of a suite of traits arising from cultural exchange between complex societies. Our results show the power of phylogenetic methods to address long-standing debates about the origins and functions of religion in human society.

Phylogenetic methods have recently been applied to studies of cultural evolution. However, it has been claimed that the large amount of horizontal transmission that sometimes occurs between cultural groups invalidates the use of these methods. Here, we use a natural model of linguistic evolution to simulate borrowing between languages. The results show that tree topologies constructed with Bayesian phylogenetic methods are robust to realistic levels of borrowing. Inferences about divergence dates are slightly less robust and show a tendency to underestimate dates. Our results demonstrate that realistic levels of reticulation between cultures do not invalidate a phylogenetic approach to cultural and linguistic evolution.

Significance How did human societies evolve from small groups, integrated by face-to-face cooperation, to huge anonymous societies of today? Why is there so much variation in the ability of different human populations to construct viable states? We developed a model that uses cultural evolution mechanisms to predict where and when the largest-scale complex societies should have arisen in human history. The model was simulated within a realistic landscape of the Afroeurasian landmass, and its predictions were tested against real data. Overall, the model did an excellent job predicting empirical patterns. Our results suggest a possible explanation as to why a long history of statehood is positively correlated with political stability, institutional quality, and income per capita.

Do human societies from around the world exhibit similarities in the way that they are structured, and show commonalities in the ways that they have evolved? These are long-standing questions that have proven difficult to answer. To test between competing hypotheses, we constructed a massive repository of historical and archaeological information known as "Seshat: Global History Databank." We systematically coded data on 414 societies from 30 regions around the world spanning the last 10,000 years. We were able to capture information on 51 variables reflecting nine characteristics of human societies, such as social scale, economy, features of governance, and information systems. Our analyses revealed that these different characteristics show strong relationships with each other and that a single principal component captures around three-quarters of the observed variation. Furthermore, we found that different characteristics of social complexity are highly predictable across different world regions. These results suggest that key aspects of social organization are functionally related and do indeed coevolve in predictable ways. Our findings highlight the power of the sciences and humanities working together to rigorously test hypotheses about general rules that may have shaped human history.

Culture evolves in ways that are analogous to, but distinct from, genetic evolution. Previous studies have demonstrated correlations between genetic and cultural diversity at small scales within language families, but few studies have empirically investigated parallels between genetic and cultural evolution across multiple language families using a diverse range of cultural data. Here we report an analysis comparing cultural and genetic data from 13 populations from in and around Northeast Asia spanning 10 different language families/isolates. We construct distance matrices for language (grammar, phonology, lexicon), music (song structure, performance style), and genomes (genome-wide SNPs) and test for correlations among them. After controlling for spatial autocorrelation and recent contact, robust correlations emerge between genetic and grammatical distances. Our results suggest that grammatical structure might be one of the strongest cultural indicators of human population history, while also demonstrating differences among cultural and genetic relationships that highlight the complex nature of human cultural and genetic evolution.

Sex differences in cooperation are widespread, but their evolution remains poorly understood. Here we use phylogenetic comparative methods to test the Dispersal hypothesis for the evolution of sex differences in contributions to cooperative care across the cooperatively breeding birds and mammals. The Dispersal hypothesis predicts that, where non-breeding individuals of both sexes help to rear offspring within their natal group, the more dispersive sex will contribute less (either because leaving the natal group earlier reduces the downstream direct benefit from cooperation or because dispersal activities trade-off against cooperation). Our analyses reveal (i) support for the Dispersal hypothesis (sex biases in dispersal predict sex biases in natal cooperation across taxa), and (ii) that this pattern cannot be readily attributed to alternative hypothesized drivers of sex differences in cooperation (kin selection, heterogamety, paternity uncertainty, patterns of parental care or differences between birds and mammals). Our findings help to clarify the evolutionary drivers of sex differences in cooperation and highlight the need for single-species studies to now tease apart whether sex differences in dispersal predict sex differences in natal cooperation because dispersal impacts the direct benefits of natal cooperation (as is often proposed) or because activities that promote dispersal trade-off against natal cooperation.

Abstract For Community‐based Conservation (CBC) projects to be effective in the long‐term, they need to receive the support of the communities involved. Assessing whether CBC governance systems are working effectively is challenging, and it is important to evaluate both the characteristics of these governance systems, and the perceptions of community members. It is also important to understand how factors other than the governance features of individual CBC organizations may affect feelings of satisfaction. Using existing data collected by a local NGO in northern Kenya from 2014 to 2017, we investigated whether characteristics indicative of good governance have increased over time in 28 community‐owned natural resource management & conservation organizations (“conservancies”). We also assessed whether the presence of good governance characteristics, and other factors (whether community members feel safe, conservancy population size, and age of conservancy) predict the degree to which community members reported feeling satisfied with their conservancy. We adapted an existing monitoring dataset that captured governance, management, and administration practices. We created a modified index that focussed on concepts that have been identified in wider literature as being important aspects of the governance of socio‐ecological systems. Our analyses produced the following main findings: Characteristics of good governance significantly increased in conservancies over the study period. Self‐reported satisfaction with a conservancy was most strongly predicted by self‐reported feelings of safety and our measure of good governance. Livestock raiding and land/boundary conflicts appears to be the security issues most closely associated with community members reporting that they feel unsafe. Our adapted measure of governance and analyses provide a more robust assessment of the idea that governance characteristics of conservancies improved in meaningful ways during the study period. However, these analyses also point to the ways in which the monitoring of governance of CBC projects could be improved by incorporating or strengthening assessments of concepts that are known to be of importance in governing the use of natural resources. Our analyses of community members' satisfaction with their conservancies point to the need for CBC projects to consider interactions with other groups in the wider landscape, and to engage with issues of governance at different levels of organization. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.