MA
Mahzad Akbarpour
Author with expertise in Idiopathic Pulmonary Fibrosis: Diagnosis and Management
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
975
h-index:
20
/
i10-index:
28
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Single-Cell Transcriptomic Analysis of Human Lung Provides Insights into the Pathobiology of Pulmonary Fibrosis

Paul Reyfman et al.Dec 15, 2018
Rationale: The contributions of diverse cell populations in the human lung to pulmonary fibrosis pathogenesis are poorly understood. Single-cell RNA sequencing can reveal changes within individual cell populations during pulmonary fibrosis that are important for disease pathogenesis.Objectives: To determine whether single-cell RNA sequencing can reveal disease-related heterogeneity within alveolar macrophages, epithelial cells, or other cell types in lung tissue from subjects with pulmonary fibrosis compared with control subjects.Methods: We performed single-cell RNA sequencing on lung tissue obtained from eight transplant donors and eight recipients with pulmonary fibrosis and on one bronchoscopic cryobiospy sample from a patient with idiopathic pulmonary fibrosis. We validated these data using in situ RNA hybridization, immunohistochemistry, and bulk RNA-sequencing on flow-sorted cells from 22 additional subjects.Measurements and Main Results: We identified a distinct, novel population of profibrotic alveolar macrophages exclusively in patients with fibrosis. Within epithelial cells, the expression of genes involved in Wnt secretion and response was restricted to nonoverlapping cells. We identified rare cell populations including airway stem cells and senescent cells emerging during pulmonary fibrosis. We developed a web-based tool to explore these data.Conclusions: We generated a single-cell atlas of pulmonary fibrosis. Using this atlas, we demonstrated heterogeneity within alveolar macrophages and epithelial cells from subjects with pulmonary fibrosis. These results support the feasibility of discovery-based approaches using next-generation sequencing technologies to identify signaling pathways for targeting in the development of personalized therapies for patients with pulmonary fibrosis.
0
Citation963
0
Save
0

Single-Cell Transcriptomic Analysis of Human Lung Reveals Complex Multicellular Changes During Pulmonary Fibrosis

Paul Reyfman et al.Apr 6, 2018
Abstract Pulmonary fibrosis is a devastating disorder that results in the progressive replacement of normal lung tissue with fibrotic scar. Available therapies slow disease progression, but most patients go on to die or require lung transplantation. Single-cell RNA-seq is a powerful tool that can reveal cellular identity via analysis of the transcriptome, but its ability to provide biologically or clinically meaningful insights in a disease context is largely unexplored. Accordingly, we performed single-cell RNA-seq on lung tissue obtained from eight transplant donors and eight recipients with pulmonary fibrosis and one bronchoscopic cryobiospy sample. Integrated single-cell transcriptomic analysis of donors and patients with pulmonary fibrosis identified the emergence of distinct populations of epithelial cells and macrophages that were common to all patients with lung fibrosis. Analysis of transcripts in the Wnt pathway suggested that within the same cell type, Wnt secretion and response are restricted to distinct non-overlapping cells, which was confirmed using in situ RNA hybridization. Single-cell RNA-seq revealed heterogeneity within alveolar macrophages from individual patients, which was confirmed by immunohistochemistry. These results support the feasibility of discovery-based approaches applying next generation sequencing technologies to clinically obtained samples with a goal of developing personalized therapies. One Sentence Summary Single-cell RNA-seq applied to tissue from diseased and donor lungs and a living patient with pulmonary fibrosis identifies cell type-specific disease-associated molecular pathways.
0
Citation12
0
Save