ZA
Ziada Ayorech
Author with expertise in Impact of Maternal Mental Health on Offspring
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(100% Open Access)
Cited by:
10
h-index:
15
/
i10-index:
21
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Predicting educational achievement from genomic measures and socioeconomic status

Sophie Stumm et al.Feb 4, 2019
ABSTRACT The two best predictors of children’s educational achievement available from birth are parents’ socioeconomic status (SES) and, recently, children’s inherited DNA differences that can be aggregated in genome-wide polygenic scores (GPS). Here we chart for the first time the developmental interplay between these two predictors of educational achievement at ages 7, 11, 14 and 16 in a sample of almost 5,000 UK school children. We show that the prediction of educational achievement from both GPS and SES increases steadily throughout the school years. Using latent growth curve models, we find that GPS and SES not only predict educational achievement in the first grade but they also account for systematic changes in achievement across the school years. At the end of compulsory education at age 16, GPS and SES respectively predict 14% and 23% of the variance of educational achievement; controlling for genetic influence on SES reduces its predictive power to 16%. Analyses of the extremes of GPS and SES highlight their influence and interplay: In children who have high GPS and come from high SES families, 77% go to university, whereas 21% of children with low GPS and from low SES backgrounds attend university. We find that the effects of GPS and SES are primarily additive, suggesting that their joint impact is particularly dramatic for children at the extreme ends of the distribution.
0
Citation8
0
Save
171

The winding roads to adulthood: a twin study

Kaili Rimfeld et al.Feb 17, 2021
Abstract In the 21 st century, emerging adulthood has stretched from the late teens through the twenties. Although this extended transition to adulthood can create stress, it can also offer opportunities to explore vocations and relationships that provide a better fit to individuals’ proclivities, including their genetic propensities. Here we report the results of the first systematic investigation of genetic and environmental influences on 57 psychological traits covering major issues in emerging adulthood such as aspirations, thoughts and attitudes, relationships and personality. We also investigate how these traits relate to physical and mental health, educational attainment and wellbeing using a sample of nearly 5000 pairs of UK twins aged 21-25 from the Twins Early Development Study. All 57 traits showed significant genetic influence, with an average heritability of 34% (SNP heritability ∼10%). Most of the variance (59% on average) was explained by non-shared environmental influences. These diverse traits were associated with mental health (average correlation .20), wellbeing (.16), physical health (.12) and educational attainment (.06). Shared genetic factors explained the majority of these correlations (∼50%). Together, these emerging adulthood traits explained on average 30% of the variance in the outcomes (range = 8 to 69%), suggesting that these traits relate to the outcomes additively. We conclude that the environmental uncertainties of emerging adulthood in the 21 st century do not diminish the importance of genetics. As adolescents travel down long and winding roads to adulthood, their trip is substantially influenced by genetic proclivities that nudge them down different paths leading to different destinations.
171
Citation2
0
Save
0

Stability and change in maternal wellbeing and illbeing from pregnancy to three years postpartum

Lilian Mayerhofer et al.Jul 11, 2024
Abstract Purpose Motherhood affects women’s mental health, encompassing aspects of both wellbeing and illbeing. This study investigated stability and change in wellbeing (i.e., relationship satisfaction and positive affect) and illbeing (i.e., depressive and anxiety symptoms) from pregnancy to three years postpartum. We further investigated the mutual and dynamic relations between these constructs over time and the role of genetic propensities in their time-invariant stability. Data and methods This four-wave longitudinal study included 83,124 women from the Norwegian Mother, Father, and Child Cohort Study (MoBa) linked to the Medical Birth Registry of Norway. Data were collected during pregnancy (30 weeks) and at 6, 18 and 36 months postpartum. Wellbeing and illbeing were based on the Relationship Satisfaction Scale, the Differential Emotions Scale and Hopkins Symptoms Checklist-8. Genetics were measured by the wellbeing spectrum polygenic index. Analyses were based on random intercept cross-lagged panel models using R. Results All four outcomes showed high stability and were mutually interconnected over time, with abundant cross-lagged predictions. The period of greatest instability was from pregnancy to 6 months postpartum, followed by increasing stability. Prenatal relationship satisfaction played a crucial role in maternal mental health postpartum. Women’s genetic propensity to wellbeing contributed to time-invariant stability of all four constructs. Conclusion Understanding the mutual relationship between different aspects of wellbeing and illbeing allows for identifying potential targets for health promotion interventions. Time-invariant stability was partially explained by genetics. Maternal wellbeing and illbeing develop in an interdependent way from pregnancy to 36 months postpartum.
0

A history of depression and prenatal depression are associated with a lower likelihood of breastfeeding initiation and maintenance, and more breastfeeding problems

Elizabeth Braithwaite et al.Jun 5, 2024
Abstract Purpose This study tests the hypotheses that lifetime history of depression, and prenatal depression, are associated with a reduced likelihood of breastfeeding initiation (giving the baby any breastmilk during the first week of life) and breastfeeding maintenance (giving the baby breastmilk for at least 6 months), and a greater likelihood of reporting breastfeeding problems. Methods We analyzed data from the Norwegian Mother, Father, and Child cohort study (MoBa), N = 78,307. Mothers reported a lifetime history of depression during the second trimester of pregnancy, and current symptoms of depression during the third trimester using the Hopkins Symptoms Checklist short version (SCL-8). At six months postpartum, mothers self-reported breastfeeding initiation, maintenance, and difficulties. Results Using binary logistic regression analyses, we report that a lifetime history of depression is associated with a lower likelihood of breastfeeding initiation (OR = 0.751, 95%CI = 0.650–0.938), breastfeeding maintenance (OR = 0.712, 95%CI = 0.669–0.785), and a greater likelihood of breastfeeding difficulties (OR = 1.86, 95%CI = 1.72–2.06). Similarly, prenatal depression was associated with a lower likelihood of breastfeeding initiation (OR = 0.904, 95%CI = 0.878–0.929), breastfeeding maintenance (OR = 0.929, 95%CI = 0.920–0.938), and a greater likelihood of breastfeeding difficulties (OR = 1.10, 95%CI = 1.09–1.12). Results remained largely unchanged when covaried for several confounding variables, including medication use. Conclusion We provide novel evidence that pre-conception and prenatal symptoms of depression are associated with breastfeeding outcomes. This information could be used to identify women very early in pregnancy who may need additional support with breastfeeding. There is also a need to fully understand the biopsychosocial mechanisms that mediate the relationship between depression prior to birth and breastfeeding outcomes.
0

Multiple social factors are associated with wellbeing when accounting for shared genetic and environmental confounding

Ludvig Bjørndal et al.Nov 20, 2024
Abstract Purpose Social factors are associated with mental health and wellbeing. However, few studies have examined genetic and environmental influences on social factors themselves, limiting current understanding of influences on aspects of the social environment. Most studies which have identified links between social factors and mental health are also limited by the possible influence of unmeasured genetic and environmental confounding. In this study, we investigated the genetic and environmental underpinnings of multiple social factors (relationship satisfaction, loneliness, attachment, trust, relationship disruptions), and their associations with life satisfaction measured concurrently and six years later, after accounting for shared genetic and environmental confounding. Methods Data from a population-based sample of adult twins (N = 1987) and two measurement timepoints were used for the primary analyses. We used multivariate Cholesky models to estimate genetic and environmental influences across five social factors. Subsequently, we conducted co-twin control analyses to examine associations between social factors and wellbeing after controlling for shared genetic and environmental confounding. Results Heritability estimates for the social factors ranged from 24 to 42%. Genetic correlations across social factors were substantial, indicative of considerable genetic overlap. Associations between wellbeing and relationship satisfaction, loneliness, anxious and avoidant attachment, trust, and disruptions in relationships in the past year were attenuated in co-twin control analyses but remained statistically significant. Relationship satisfaction, loneliness, and attachment avoidance were also associated with wellbeing measured six years later in estimates which controlled for shared genetic and environmental confounding. Conclusion Our findings provide evidence that multiple social factors are associated with wellbeing after accounting for potential confounding by shared genetic and/or environmental factors. These findings highlight the importance of multiple aspects of the social environment for wellbeing in older adulthood. Future studies should examine the directionality in associations between social factors and mental health and assess these relationships beyond older adulthood.
0
0
Save