Lymphoid and myeloid cells are abundant in the tumor microenvironment, can be quantified by immunohistochemistry and shape the disease course of human solid tumors. Yet, there is no comprehensive understanding of spatial immune infiltration patterns ('topography') across cancer entities and across various immune cell types. In this study, we systematically measure the topography of multiple immune cell types in 965 histological tissue slides from N = 177 patients in a pan-cancer cohort. We provide a definition of inflamed ('hot'), non-inflamed ('cold') and immune excluded patterns and investigate how these patterns differ between immune cell types and between cancer types. In an independent cohort of N = 287 colorectal cancer patients, we show that hot, cold and excluded topographies for effector lymphocytes (CD8) and tumor-associated macrophages (CD163) alone are not prognostic, but that a bivariate classification system can stratify patients. Our study adds evidence to consider immune topographies as biomarkers for patients with solid tumors.

SUMMARY Most carcinomas have characteristic chromosomal aneuploidies specific to the tissue of tumor origin. The reason for this specificity is unknown. As aneuploidies directly affect gene expression, we hypothesized that cancer-type specific aneuploidies, which emerge at early stages of tumor evolution, confer adaptive advantages to the physiological requirements of the tissue of origin. To test this hypothesis, we compared chromosomal aneuploidies reported in the TCGA database to chromosome arm-wide gene expression levels of normal tissues from the GTEx database. We find that cancer-type specific chromosomal aneuploidies mirror differential gene expression levels specific to the respective normal tissues which cannot be explained by copy number alterations of resident cancer driver genes. We propose that cancer-type specific aneuploidies “hard-wire” chromosome arm-wide gene expression levels present in normal tissues, favoring clonal expansion and tumorigenesis. One sentence summary The clonal evolution of cancer is initiated by tissue-specific transcriptional requirements

ABSTRACT High-grade serous ovarian cancer (HGSOC) originates in the fallopian tube epithelium and is characterized by ubiquitous TP53 mutation and extensive chromosomal instability (CIN). While the direct causes of CIN are errors during DNA replication and/or chromosome segregation, mutations in genes encoding DNA replication and mitotic factors are rare in HGSOC. Thus, the drivers of CIN remain undefined. We therefore asked whether the oncogenic lesions that are frequently observed in HGSOC are capable of driving CIN via indirect mechanisms. To address this question, we genetically manipulated non-transformed hTERT -immortalized human fallopian tube epithelial cells to model homologous recombination deficiency (HRD) and oncogenic signalling in HGSOC. Using CRISPR/Cas9-mediated gene editing, we sequentially mutagenized the tumour suppressors TP53 and BRCA1 , followed by overexpression of the MYC oncogene. Single-cell shallow-depth whole-genome sequencing revealed that loss of p53 function was sufficient to lead to the emergence of heterogenous karyotypes harbouring whole chromosome and chromosome arm aneuploidies, a phenomenon exacerbated by subsequent loss of BRCA1 function. In addition, whole-genome doubling events were observed in independent p53/BRCA1-deficient subclones. Global transcriptomics showed that TP53 mutation was also sufficient to deregulate gene expression modules involved in cell cycle commitment, DNA replication, G2/M checkpoint control and mitotic spindle function, suggesting that p53-deficiency induces cell cycle distortions that could precipitate CIN. Again, loss of BRCA1 function and MYC overexpression exacerbated these patterns of transcriptional deregulation. Thus, our observations support a model whereby the initial loss of the key tumour suppressor TP53 is sufficient to deregulate gene expression networks governing multiple cell cycle controls, and that this in turn is sufficient to drive CIN in pre-malignant fallopian tube epithelial cells. SUMMARY STATEMENT High-grade serous ovarian cancer is defined by TP53 mutation and chromosomal instability, the cause of which remains poorly understood. We developed a novel model system that implicates cell cycle deregulation upon p53-loss as cause of CIN.

Purpose: Providing patient access to precision oncology (PO) is a major challenge of clinical oncologists.Here, we provide an easily transferable model from strategic management science to assess the outreach of a cancer center.Methods: As members of the German WERA alliance, the cancer centers in Würzburg, Erlangen, Regensburg and Augsburg merged care data regarding their geographical impact.Specifically, we examined the provenance of patients from WERA´s molecular tumor boards (MTBs) between 2020 and 2022 (n = 2243).As second dimension, we added the provenance of patients receiving general cancer care by WERA.Clustering our catchment area along these two dimensions set up a four-quadrant matrix consisting of postal code areas with referrals towards WERA.These areas were re-identified on a map of the Federal State of Bavaria.Results: The WERA matrix overlooked an active screening area of 821 postal code areasrepresenting about 50 % of Bavaria´s spatial expansion and more than six million inhabitants.The WERA matrix identified regions successfully connected to our outreach structures in terms of subsidiaritywith general cancer care mainly