Vaccines to prevent coronavirus disease 2019 (Covid-19) are urgently needed. The effect of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccines on viral replication in both upper and lower airways is important to evaluate in nonhuman primates.Nonhuman primates received 10 or 100 μg of mRNA-1273, a vaccine encoding the prefusion-stabilized spike protein of SARS-CoV-2, or no vaccine. Antibody and T-cell responses were assessed before upper- and lower-airway challenge with SARS-CoV-2. Active viral replication and viral genomes in bronchoalveolar-lavage (BAL) fluid and nasal swab specimens were assessed by polymerase chain reaction, and histopathological analysis and viral quantification were performed on lung-tissue specimens.The mRNA-1273 vaccine candidate induced antibody levels exceeding those in human convalescent-phase serum, with live-virus reciprocal 50% inhibitory dilution (ID50) geometric mean titers of 501 in the 10-μg dose group and 3481 in the 100-μg dose group. Vaccination induced type 1 helper T-cell (Th1)-biased CD4 T-cell responses and low or undetectable Th2 or CD8 T-cell responses. Viral replication was not detectable in BAL fluid by day 2 after challenge in seven of eight animals in both vaccinated groups. No viral replication was detectable in the nose of any of the eight animals in the 100-μg dose group by day 2 after challenge, and limited inflammation or detectable viral genome or antigen was noted in lungs of animals in either vaccine group.Vaccination of nonhuman primates with mRNA-1273 induced robust SARS-CoV-2 neutralizing activity, rapid protection in the upper and lower airways, and no pathologic changes in the lung. (Funded by the National Institutes of Health and others.).

Adaptive designs can make clinical trials more flexible by utilising results accumulating in the trial to modify the trial’s course in accordance with pre-specified rules. Trials with an adaptive design are often more efficient, informative and ethical than trials with a traditional fixed design since they often make better use of resources such as time and money, and might require fewer participants. Adaptive designs can be applied across all phases of clinical research, from early-phase dose escalation to confirmatory trials. The pace of the uptake of adaptive designs in clinical research, however, has remained well behind that of the statistical literature introducing new methods and highlighting their potential advantages. We speculate that one factor contributing to this is that the full range of adaptations available to trial designs, as well as their goals, advantages and limitations, remains unfamiliar to many parts of the clinical community. Additionally, the term adaptive design has been misleadingly used as an all-encompassing label to refer to certain methods that could be deemed controversial or that have been inadequately implemented. We believe that even if the planning and analysis of a trial is undertaken by an expert statistician, it is essential that the investigators understand the implications of using an adaptive design, for example, what the practical challenges are, what can (and cannot) be inferred from the results of such a trial, and how to report and communicate the results. This tutorial paper provides guidance on key aspects of adaptive designs that are relevant to clinical triallists. We explain the basic rationale behind adaptive designs, clarify ambiguous terminology and summarise the utility and pitfalls of adaptive designs. We discuss practical aspects around funding, ethical approval, treatment supply and communication with stakeholders and trial participants. Our focus, however, is on the interpretation and reporting of results from adaptive design trials, which we consider vital for anyone involved in medical research. We emphasise the general principles of transparency and reproducibility and suggest how best to put them into practice.

Abstract There is a limited access to liver transplantation, however, many organs are discarded based on subjective assessment only. Here we report the VITTAL clinical trial (ClinicalTrials.gov number NCT02740608) outcomes, using normothermic machine perfusion (NMP) to objectively assess livers discarded by all UK centres meeting specific high-risk criteria. Thirty-one livers were enroled and assessed by viability criteria based on the lactate clearance to levels ≤2.5 mmol/L within 4 h. The viability was achieved by 22 (71%) organs, that were transplanted after a median preservation time of 18 h, with 100% 90-day survival. During the median follow up of 542 days, 4 (18%) patients developed biliary strictures requiring re-transplantation. This trial demonstrates that viability testing with NMP is feasible and in this study enabled successful transplantation of 71% of discarded livers, with 100% 90-day patient and graft survival; it does not seem to prevent non-anastomotic biliary strictures in livers donated after circulatory death with prolonged warm ischaemia.

Abstract Inflammation is a hallmark of cancer 1 . In patients with cancer, peripheral blood myeloid expansion, indicated by a high neutrophil-to-lymphocyte ratio, associates with shorter survival and treatment resistance across malignancies and therapeutic modalities 2–5 . Whether myeloid inflammation drives progression of prostate cancer in humans remain unclear. Here we show that inhibition of myeloid chemotaxis can reduce tumour-elicited myeloid inflammation and reverse therapy resistance in a subset of patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (CRPC). We show that a higher blood neutrophil-to-lymphocyte ratio reflects tumour myeloid infiltration and tumour expression of senescence-associated mRNA species, including those that encode myeloid-chemoattracting CXCR2 ligands. To determine whether myeloid cells fuel resistance to androgen receptor signalling inhibitors, and whether inhibiting CXCR2 to block myeloid chemotaxis reverses this, we conducted an investigator-initiated, proof-of-concept clinical trial of a CXCR2 inhibitor (AZD5069) plus enzalutamide in patients with metastatic CRPC that is resistant to androgen receptor signalling inhibitors. This combination was well tolerated without dose-limiting toxicity and it decreased circulating neutrophil levels, reduced intratumour CD11b + HLA-DR lo CD15 + CD14 − myeloid cell infiltration and imparted durable clinical benefit with biochemical and radiological responses in a subset of patients with metastatic CRPC. This study provides clinical evidence that senescence-associated myeloid inflammation can fuel metastatic CRPC progression and resistance to androgen receptor blockade. Targeting myeloid chemotaxis merits broader evaluation in other cancers.

Antigens displayed on self-assembling nanoparticles can stimulate strong immune responses and have been playing an increasingly prominent role in structure-based vaccines. However, the development of such immunogens is often complicated by inefficiencies in their production. To alleviate this issue, we developed a plug-and-play platform using the spontaneous isopeptide-bond formation of the SpyTag:SpyCatcher system to display trimeric antigens on self-assembling nanoparticles, including the 60-subunit

Advances in precision oncology led to approval of tumour-agnostic molecularly guided treatment options (MGTOs). The minimum requirements for claiming tumour-agnostic potential remain elusive.

Abstract Background In light of the FDA’s Project Optimus initiative, there is fresh interest in leveraging Patient-reported Outcome (PRO) data to enhance the assessment of tolerability for investigational therapies within early phase dose-finding oncology trials. Typically, dose escalation in most trial designs is solely reliant on clinician assessed adverse events. Research has shown a disparity between patients and clinicians when assessing whether an investigational therapy is tolerable, leading to the recommendation of potentially intolerable doses for further investigation in subsequent trials. It is also increasingly recognized that patient and public involvement and engagement (PPIE) plays a pivotal role in enriching trial design and conduct. However, to our knowledge, no PPIE has explored the optimal integration of PROs in the development of advanced statistical trial designs within early phase dose-finding oncology trials. Methods A virtual PPIE session was held with nine participants on 18th October 2023 to discuss the incorporation of PROs within a dose-finding trial design. This cross disciplinary session was developed and led by a team of statisticians, clinical specialists, qualitative experts, and trial methodologists. Following the session, in-depth perspectives were provided by two patient advocates who actively engaged in the PPIE session. We discuss the importance of PPIE in shaping advanced dose-finding trial designs, share insights from patients on integrating PROs to inform treatment tolerability, and present a template for meaningful patient involvement in trial design development. Results Participants generally supported the introduction of PROs within dose-finding trials but showed some apprehensiveness as to how PROs may reduce the size of the recommended dose (and potentially efficacious effect). Some participants shared that they may be reluctant to record the real severity of their symptoms via PROs if it would mean that they would have to discontinue treatment. They discussed that PROs could be used to assess tolerability rather than toxicity of a dose. Conclusions Amplifying patient voice in the development of patient-centric dose-finding trial designs is now essential. This paper offers an exemplary illustration of how trialists and methodologists can effectively incorporate patient voice in the future development of advanced dose-finding trial designs.

Abstract Influenza virus neuraminidase (NA) is a major antiviral drug target and has recently reemerged as a key target of antibody-mediated protective immunity. Here we show that recombinant NAs across all non-bat subtypes adopt various tetrameric conformations, including a previously unreported “open” state that may help explain poorly understood variations in NA stability across viral strains and subtypes. We used homology-directed protein design to uncover the structural principles underlying these distinct tetrameric conformations and stabilize multiple recombinant NAs in the “closed” state. In addition to improving thermal stability, conformational stabilization improved affinity to protective antibodies elicited by viral infection, including antibodies targeting a quaternary epitope and the broadly conserved catalytic site. The stabilized NA proteins can also be integrated into viruses without affecting fitness. Our findings provide a deeper understanding of NA structure, stability, and antigenicity, as well as a roadmap towards structure-based discovery of NA-directed therapeutics and vaccines.

•There is increasing interest in incorporating patient-reported outcomes (PROs) within early-phase dose-finding trials.•There is a scarcity of trial designs that consider clinician- and patient-rated toxicities to guide dose selection decisions.•We present U-PRO-CRM, offering flexibility as to how PROs are utilised within selection of a maximum tolerated dose.•Simulations show that U-PRO-CRM generalises PRO-CRM as a special case.•Compared with PRO-CRM, U-PRO-CRM allows for greater adaptability to trade-off clinician-rated and patient-rated toxicities. BackgroundDetermining the maximum tolerated dose (MTD) remains the primary objective for the majority of dose-finding oncology trials. Whilst MTD determination often relies upon clinicians to identify dose-limiting toxicities (DLTs) experienced by patients during the trial, research suggests that clinicians may underreport patient's adverse events. Therefore, contemporary practice may be exposed to recommending intolerable doses to patients for further investigation in subsequent trials. There is increasing interest in patients self-assessing their own symptoms using patient-reported outcomes (PROs) in dose-finding trials.DesignWe present Utility-PRO-Continual Reassessment Method (U-PRO-CRM), a novel trial design which simultaneously uses clinician-rated and patient-rated DLTs (Clinician-DLTs and Patient-DLTs, respectively) to make dose (de-)escalation decisions and to recommend an MTD. U-PRO-CRM contains the published PRO-CRM as a special case and provides greater flexibility to trade-off the rate of Patient-DLTs and Clinician-DLTs to find an optimal dose. We present simulation results for U-PRO-CRM.ResultsFor specified trade-offs between Clinician-DLT and Patient-DLT rate, U-PRO-CRM outperforms the PRO-CRM design by identifying the true MTD more often. In the special case where U-PRO-CRM generalises to PRO-CRM, U-PRO-CRM performs as well as its published counterpart. U-PRO-CRM minimises the number of patients overdosed whilst maintaining a similar proportion of patients allocated to the true MTD.ConclusionsBy using a utility-based dose selection approach, U-PRO-CRM offers the flexibility to define a trade-off between the risk of patient-rated and clinician-rated DLTs for an optimal dose. Patient-centric dose-finding strategies, which integrate PROs, are poised to assume an ever more pivotal role in significantly advancing our understanding of treatment tolerability. This bears significant implications in shaping the future landscape of early-phase trials. Determining the maximum tolerated dose (MTD) remains the primary objective for the majority of dose-finding oncology trials. Whilst MTD determination often relies upon clinicians to identify dose-limiting toxicities (DLTs) experienced by patients during the trial, research suggests that clinicians may underreport patient's adverse events. Therefore, contemporary practice may be exposed to recommending intolerable doses to patients for further investigation in subsequent trials. There is increasing interest in patients self-assessing their own symptoms using patient-reported outcomes (PROs) in dose-finding trials. We present Utility-PRO-Continual Reassessment Method (U-PRO-CRM), a novel trial design which simultaneously uses clinician-rated and patient-rated DLTs (Clinician-DLTs and Patient-DLTs, respectively) to make dose (de-)escalation decisions and to recommend an MTD. U-PRO-CRM contains the published PRO-CRM as a special case and provides greater flexibility to trade-off the rate of Patient-DLTs and Clinician-DLTs to find an optimal dose. We present simulation results for U-PRO-CRM. For specified trade-offs between Clinician-DLT and Patient-DLT rate, U-PRO-CRM outperforms the PRO-CRM design by identifying the true MTD more often. In the special case where U-PRO-CRM generalises to PRO-CRM, U-PRO-CRM performs as well as its published counterpart. U-PRO-CRM minimises the number of patients overdosed whilst maintaining a similar proportion of patients allocated to the true MTD. By using a utility-based dose selection approach, U-PRO-CRM offers the flexibility to define a trade-off between the risk of patient-rated and clinician-rated DLTs for an optimal dose. Patient-centric dose-finding strategies, which integrate PROs, are poised to assume an ever more pivotal role in significantly advancing our understanding of treatment tolerability. This bears significant implications in shaping the future landscape of early-phase trials.