A new version of ResearchHub is available.Try it now
Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
GT
Graeme Taylor
Author with expertise in Mass Spectrometry Techniques
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(100% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
8
/
i10-index:
7
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Genome dynamics across the evolutionary transition to endosymbiosis

Stefanos Siozios et al.May 2, 2023
Summary Endosymbiosis â€“ where a microbe lives and replicates within a host â€“ is an important contributor to organismal function that has accelerated evolutionary innovations and catalysed the evolution of complex life. The evolutionary processes associated with transitions to endosymbiosis, however, are poorly understood. Here, we use comparative genomics of the genus Arsenophonus to reveal the complex processes that occur on evolution of an endosymbiotic lifestyle. We compared the genomes of 38 strains spanning diverse lifestyles from environmentally acquired infections to obligate inter-dependent endosymbionts. We observed recent endosymbionts had larger genome sizes than closely related environmentally acquired strains, consistent with evolutionary innovation and rapid gain of new function. Increased genome size was a consequence of prophage and plasmid acquisition including a cargo of type III effectors, and concomitant loss of CRISPR-Cas genome defence systems enabling mobile genetic element expansion. Persistent endosymbiosis was also associated with loss of type VI secretion, likely reflecting reduced microbe-microbe competition. Thereafter, the transition to stable endosymbiosis and vertical inheritance was associated with the expected relaxation of purifying selection, pseudogenisation of genes and reduction of metabolism, leading to genome reduction. However, reduced %GC that is typically considered a progressive linear process was observed only in obligate interdependent endosymbionts. We argue that a combination of the need for rapid horizontal gene transfer-mediated evolutionary innovation together with reduced phage predation in endosymbiotic niches drives loss of genome defence systems and rapid genome expansion upon adoption of endosymbiosis. These remodelling processes precede the reductive evolution traditionally associated with adaptation to endosymbiosis.
1
Citation1
0
Save
7

BATL: Bayesian annotations for targeted lipidomics

Justin Chitpin et al.Mar 19, 2021
Abstract Motivation Bioinformatic tools capable of annotating, rapidly and reproducibly, large, targeted lipidomic datasets are limited. Specifically, few programs enable high-throughput peak assessment of liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS) data acquired in either selected or multiple reaction monitoring (SRM and MRM) modes. Results We present here Bayesian Annotations for Targeted Lipidomics (BATL), a Gaussian naïve Bayes classifier for targeted lipidomics that annotates peak identities according to eight features related to retention time, intensity, and peak shape. Lipid identification is achieved by modelling distributions of these eight input features across biological conditions and maximizing the joint posterior probabilities of all peak identities at a given transition. When applied to sphingolipid and glycerophosphocholine SRM datasets, we demonstrate over 95% of all peaks are rapidly and correctly identified. Availability and implementation BATL software is freely accessible online at https://complimet.ca/batl/ and is compatible with Safari, Firefox, Chrome and Edge. Supplementary information Supplementary data are available at Bioinformatics online.
1

Retention Time Standardization and Registration (RTStaR): An algorithm that matches corresponding and identifies unique species in nanoliquid chromatography-nanoelectrospray ionization-mass spectrometry lipidomic datasets

Alexandre Blanchard et al.May 2, 2021
Abstract Bioinformatic tools capable of registering, rapidly and reproducibly, large numbers of nanoliquid chromatography-nanoelectrospray ionization-tandem mass spectrometry (nLC-nESI-MS/MS) lipidomic datasets are lacking. We provide here a freely available Retention Time Standardization and Registration (RTStaR) algorithm that aligns nLC-nESI-MS/MS spectra within a single dataset and compares these aligned retention times across multiple datasets. This two-step calibration matches corresponding and identifies unique lipid species in different lipidomes from different matrices and organisms. RTStaR was developed using a population-based study of 1001 human serum samples composed of 71 distinct glycerophosphocholine metabolites comprising a total of 68,572 analytes. Platform and matrix independence were validated using different MS instruments, nLC methodologies, and mammalian lipidomes. The complete algorithm is packaged in two modular ExcelTM workbook templates for easy implementation. RTStaR is freely available from the India Taylor Lipidomics Research Platform http://www.neurolipidomics.ca/rtstar/rtstar.html . Technical support is provided through ldomic@uottawa.ca