Carl June and colleagues report the results of a phase I/II trial of adoptively transferred engineered T cells in patients with advanced multiple myeloma. Despite recent therapeutic advances, multiple myeloma (MM) remains largely incurable. Here we report results of a phase I/II trial to evaluate the safety and activity of autologous T cells engineered to express an affinity-enhanced T cell receptor (TCR) recognizing a naturally processed peptide shared by the cancer-testis antigens NY-ESO-1 and LAGE-1. Twenty patients with antigen-positive MM received an average 2.4 × 109 engineered T cells 2 d after autologous stem cell transplant. Infusions were well tolerated without clinically apparent cytokine-release syndrome, despite high IL-6 levels. Engineered T cells expanded, persisted, trafficked to marrow and exhibited a cytotoxic phenotype. Persistence of engineered T cells in blood was inversely associated with NY-ESO-1 levels in the marrow. Disease progression was associated with loss of T cell persistence or antigen escape, in accordance with the expected mechanism of action of the transferred T cells. Encouraging clinical responses were observed in 16 of 20 patients (80%) with advanced disease, with a median progression-free survival of 19.1 months. NY-ESO-1–LAGE-1 TCR–engineered T cells were safe, trafficked to marrow and showed extended persistence that correlated with clinical activity against antigen-positive myeloma.

Abstract Sleep spindles are traditionally defined as 10-15Hz thalamo-cortical oscillations typical of NREM sleep. While substantial heterogeneity in the appearance or spatio-temporal dynamics of spindle events is well recognised, the physiological relevance of the underlying fundamental property - the oscillatory strength - has not been studied. Here we introduce a novel metric called oscillatory Quality ( o-Quality ), which is derived by fitting an auto-regressive model to short segments of electrophysiological signals, recorded from the cortex in mice, to identify and calculate the damping of spindle oscillations. We find that the o-Quality of spindles varies markedly across cortical layers and regions and reflects the level of synchrony within and between cortical networks. Furthermore, the o-Quality of spindles varies as a function of sleep-wake history, determines the strength of coupling between spindles and slow waves, and influences the responsiveness to sensory stimulation during sleep. Thus, the o-Quality emerges as a metric that, for the first time, directly links the spatio-temporal dynamics of sleep spindles with their functional role.

Here, we characterized the dynamics of sleep spindles, focusing on their damping, which we estimated using a metric called oscillatory-Quality (o-Quality), derived by fitting an autoregressive model to electrophysiological signals, recorded from the cortex in mice. The o-Quality of sleep spindles correlates weakly with their amplitude, shows marked laminar differences and regional topography across cortical regions, reflects the level of synchrony within and between cortical networks, is strongly modulated by sleep-wake history, reflects the degree of sensory disconnection, and correlates with the strength of coupling between spindles and slow waves. As most spindle events are highly localized and not detectable with conventional low-density recording approaches, o-Quality thus emerges as a valuable metric that allows us to infer the spread and dynamics of spindle activity across the brain and directly links their spatiotemporal dynamics with local and global regulation of brain states, sleep regulation, and function.

Dynamic soaring harvests energy from a spatiotemporal wind gradient, allowing albatrosses to glide over vast distances. However, its use is challenging to demonstrate empirically, and has yet to be confirmed in other seabirds. Here we investigate how flap-gliding Manx Shearwaters optimise their flight for dynamic soaring. We do so by deriving a new metric, the horizontal wind effectiveness, that quantifies how effectively flight harvests energy from a shear layer. We evaluate this metric empirically for fine-scale trajectories reconstructed from bird-borne video data using a simplified flight dynamics model. We find that the birds’ undulations are phased with their horizontal turning to optimise energy harvesting. We also assess the opportunity for energy harvesting in long-range, GPS-logged foraging trajectories, and find that Manx Shearwaters optimise their flight to increase the opportunity for dynamic soaring during favourable wind conditions. Our results show how small-scale dynamic soaring impacts large-scale Manx Shearwater distribution at sea. Teaser Flap-gliding shearwaters harvest wind energy by fine-scale trajectory optimization and this impacts their large-scale distribution at sea.