JC
Joana Campos
Author with expertise in Targeted Protein Degradation in Biomedical Research
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
376
h-index:
20
/
i10-index:
21
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

SCD inhibition preferentially eradicates AML displaying high de novo fatty acid desaturation and synergizes with chemotherapy

Vilma Dembitz et al.Aug 5, 2023
Abstract Identification of specific and therapeutically actionable vulnerabilities in acute myeloid leukaemia (AML) is needed to improve patients’ outcome. These features should be ideally present in many patients independently of mutational background. Here we identify de novo fatty acid (FA) desaturation, specifically stearoyl-CoA desaturase (SCD) inhibition, as a therapeutic vulnerability across multiple AML models in vitro and in vivo . We use the novel clinical grade SCD inhibitor SSI-4 to show that SCD inhibition induces AML cell death via pleiotropic effects, and sensitivity is based on their dependency on FA desaturation regardless of mutational profile. SSI-4 efficacy is enhanced by driving FA biosynthesis in vitro while stroma confers protective effects that extend to in vivo models. SCD inhibition increases DNA damage and its combination with standard DNA damage-inducing chemotherapy prolongs survival in aggressive murine AML models. Our work supports developing FA desaturase inhibitors in AML while stressing the importance of identifying predictive biomarkers of response and biologically validated combination therapies to realize their therapeutic potential. One Sentence Summary SCD inhibition is toxic to AML cells with high rates of fatty acid desaturation and in combination with chemotherapy prolongs survival in murine AML models.
1
Citation1
0
Save
55

A time and single-cell resolved model of hematopoiesis

Iwo Kuciński et al.Sep 8, 2022
Abstract The paradigmatic tree model of hematopoiesis is increasingly recognized to be limited as it is based on heterogeneous populations and largely inferred from non-homeostatic cell fate assays. Here, we combine persistent labeling with time-series single-cell RNA-Seq to build the first real- time, quantitative model of in vivo tissue dynamics for any mammalian organ. We couple cascading single-cell expression patterns with dynamic changes in differentiation and growth speeds. The resulting explicit linkage between single cell molecular states and cellular behavior reveals widely varying self-renewal and differentiation properties across distinct lineages. Transplanted stem cells show strong acceleration of neutrophil differentiation, illustrating how the new model can quantify the impact of perturbations. Our reconstruction of dynamic behavior from snapshot measurements is akin to how a Kinetoscope allows sequential images to merge into a movie. We posit that this approach is broadly applicable to empower single cell genomics to reveal important tissue scale dynamics information. Highlights Cell flux analysis reveals high-resolution kinetics of native bone marrow hematopoiesis Quantitative model simulates cell behavior in real-time and connects it with gene expression patterns Distinct lineage-affiliated progenitors have unique self-renewal and differentiation properties Transplanted HSCs display accelerated stage- and lineage-specific differentiation
0

Entry into public higher education - differences highlighted with UFPE data between open competition and quota students

C. Sousa et al.Jul 16, 2024
The Quota Law for Higher Education in Brazil, implemented as in the entry of 2013, was designed to facilitate access for students from public schools to higher education, in universities and federal institutes, and promote social inclusion. The law provided that within ten years, counting from the date of publication, a review of the special program for access to higher education institutions would be promoted. This work seeks to contribute to the analysis of law enforcement, especially by observing admission scores comparing quota and non-quota students. We analyzed data from students entering courses in the Basic Area of Entry (ABI – Engineering), Law and Medicine at UFPE, at Campus Recife, which are courses in different areas of knowledge. To analyze performance in the admission process, based on the SiSU grades, all students entering the aforementioned courses in the period from 2016.1 to 2020.2 were considered, totalizing 5145 students. The results reveal that there is evidence that the SiSU grades of students in open competition are higher than the grades of quota students, for the three courses analyzed (Medicine, Law and ABI-Engineering at UFPE), throughout the study period, namely 2016.1 to 2020.2, and also that among the quota students, those self-declared as black, brown or indigenous entered with lower average grades than the other quota students, in all years.