EY
Euisik Yoon
Author with expertise in Neural Interface Technology
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(29% Open Access)
Cited by:
0
h-index:
21
/
i10-index:
30
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Artifact-free, high-temporal-resolution in vivo opto-electrophysiology with microLED optoelectrodes

Kanghwan Kim et al.Apr 30, 2019
The combination of in vivo extracellular recording and genetic-engineering-assisted optical stimulation is a powerful tool for the study of neuronal circuits. Precise analysis of complex neural circuits requires high-density integration of multiple cellular-size light sources and recording electrodes. However, high-density integration inevitably introduces stimulation artifact. We present minimal-stimulation-artifact (miniSTAR) µLED optoelectrodes that enable effective elimination of stimulation artifact. A multi-metal-layer structure with a shielding layer effectively suppresses capacitive coupling of stimulation signals. A heavily-boron-doped silicon substrate silences the photovoltaic effect induced from LED illumination. With transient stimulation pulse shaping, we reduced stimulation artifact on miniSTAR µLED optoelectrodes to below 50 µVpp, much smaller than a typical spike detection threshold, at optical stimulation of > 50 mW mm-2 irradiance. We demonstrated high-temporal resolution (< 1 ms) opto-electrophysiology without any artifact-induced signal quality degradation during in vivo experiments. MiniSTAR µLED optoelectrodes will facilitate functional mapping of local circuits and discoveries in the brain.
0

High-density Neural Recordings from Feline Sacral Dorsal Root Ganglia with Thin-film Array

Zachariah Sperry et al.Jul 15, 2020
Abstract Objective: Dorsal root ganglia (DRG) are promising sites for recording sensory activity. Current technologies for DRG recording are stiff and typically do not have sufficient site density for high-fidelity neural data techniques. Approach: In acute experiments, we demonstrate single-unit neural recordings in sacral DRG of anesthetized felines using a 4.5 μm-thick, high-density flexible polyimide microelectrode array with 60 sites and 30-40 μm site spacing. We delivered arrays into DRG with ultrananocrystalline diamond shuttles designed for high stiffness affording a smaller footprint. We recorded neural activity during sensory activation, including cutaneous brushing and bladder filling, as well as during electrical stimulation of the pudendal nerve and anal sphincter. We used specialized neural signal analysis software to sort densely packed neural signals. Main results: We successfully delivered arrays in five of six experiments and recorded single-unit sensory activity in four experiments. The median neural signal amplitude was 55 μV peak-to-peak and the maximum unique units recorded at one array position was 260, with 157 driven by sensory or electrical stimulation. In one experiment, we used the neural analysis software to track eight sorted single units as the array was retracted ~500 μm. Significance: This study is the first demonstration of ultrathin, flexible, high-density electronics delivered into DRG, with capabilities for recording and tracking sensory information that are a significant improvement over conventional DRG interfaces.
1

A compact, ultrahigh-density headstage with high-fidelity hybrid integration for large-scale deep-brain opto-electrophysiology

Seung Oh et al.Oct 3, 2023
Abstract Recent neuroscientific research seeks to comprehend the sophisticated deep-brain networks of neural circuits consisting of large scale neuronal ensembles across multiple brain regions. An ideal way to unveil the complex connectome might be stimulating individual neurons with high spatial resolution in a broad range of brain, while seamlessly monitoring the correspondent neuronal activities. Optogenetics is known as a key technology to enable such a goal thanks to its high spatial and temporal selectivity in neuromodulation. Existing silicon probe technologies have been able to partially achieve such a goal by recording broad region of brain activities through multiple electrodes per shank, but those cannot complete perfect coverage due to the limited channel counts for the optogenetic stimulation. Here, we present an high-channel-count optogenetic system with simultaneous 256 recoding and 128 optogenetic stimulation sites, exhibiting the highest channel density ever reported, enabled by a flexible polyimide cable-based hybrid-integration of a low-stimulation-artifact micro-LED (µLED) opto-electrode with a low-power and -noise, area-efficient CMOS interfacing integrated-circuit (IC). The presented optogenetic system provides 256-neuron-size electrodes (11 × 15 µm 2 ) with a 40 µm inter-electrode pitch for high spatial oversampling in recording and 128-soma-size µLEDs (8 × 11 µm 2 ) with a 20 µm inter-LED pitch for single-cell resolution in stimulation, resulting in a vertical span of 640 µm and a horizontal span of 2,100 µm with a total 8 shanks. For versatility in optogenetics-based experiments from small rodents to primates with user-preferable settings, the system base that provides programmability of recording and stimulation parameters and rest of signal processing, such as filtering, digitization, and data transmission including serial peripheral interface (SPI) has also been designed within small area of 23.8 × 28.8 mm 2 with only 3.5-gram weight, resulting in the highest channel density both in size (0.56 channels/mm 2 ) and weight (109.71 channels/gram) among the state-of-the-art optogenetics-based neuromodulation systems. To verify the system operation in vivo , a compact optogenetics headstage has been also fabricated. Using the prepared optogenetic headstage, 169 isolated neurons have been observed with various stimulation intensities. The results offered in this article indicate that the presented hybrid integrated ultrahigh-density, high-channel-count headstage can be used to realize the massive-scale in-depth brain studies with optogenetics.