Pornography consumption is highly prevalent, particularly among young adult males. For some individuals, problematic pornography use (PPU) is a reason for seeking treatment. Despite the pervasiveness of pornography, PPU appears under-investigated, including with respect to the underlying neural mechanisms. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), we examined ventral striatal responses to erotic and monetary stimuli, disentangling cue-related 'wanting' from reward-related 'liking' among 28 heterosexual males seeking treatment for PPU and 24 heterosexual males without PPU. Subjects engaged in an incentive delay task in the scanner, in which they received erotic or monetary rewards preceded by predictive cues. BOLD responses to erotic and monetary cues were analyzed and examined with respect to self-reported data on sexual activity collected over the 2 preceding months. Men with and without PPU differed in their striatal responses to cues predicting erotic pictures, but not in their responses to erotic pictures. PPU subjects when compared to control subjects showed increased activation of ventral striatum specifically for cues predicting erotic pictures but not for cues predicting monetary gains. Relative sensitivity to cues predicting erotic pictures versus monetary gains was significantly related to the increased behavioral motivation to view erotic images (suggestive of higher 'wanting'), severity of PPU, amount of pornography use per week and number of weekly masturbations. Our findings suggest that, similar to what is observed in substance and gambling addictions, the neural and behavioral mechanisms associated with the anticipatory processing of cues specifically predicting erotic rewards relate importantly to clinically relevant features of PPU. These findings suggest that PPU may represent a behavioral addiction and that interventions helpful in targeting behavioral and substance addictions warrant consideration for adaptation and use in helping men with PPU.

Food-wasting has a profound negative social and environmental impact. Acknowledging that referring to moral judgment can motivate behavior change, the present study aimed to determine moral intuitions underlying the perception of food-wasting behavior. We developed a set of affective standardized scenarios and we used them to collect behavioral and neuroimaging data. In the main study, 50 participants made moral judgments regarding food-wasting, disgusting, harmful, dishonest, or neutral behaviors presented in these scenarios. We found that wasting food was considered morally wrong and it was associated with moral disgust. Neuroimaging data revealed that food-wasting stimuli elicited an increased activity in structures associated with moral judgment, as well as in regions involved in the processing of moral, but also physical disgust. We discuss our results in the context of the evolutionary significance of food that might have led to seeing food-wasting as a moral transgression.

Despite dissimilarities among scripts, a universal hallmark of literacy in adults is the convergent brain activity for print and speech. Little is known, however, how early it emerges. Here we compare speech and orthographic processing systems in two contrasting languages, Polish and English, in 100 7-year-old children performing identical fMRI tasks. Results show limited language variation, with speech-print convergence evident in left fronto-temporal perisylvian regions. Correlational and intersect analyses revealed subtle differences in the strength of this coupling in several regions of interest. Specifically, speech print convergence was higher for transparent Polish than opaque English in right temporal area, associated with phonological processing. Conversely, speech-print convergence was higher for English than Polish in left fusiform, associated with visual reading. We conclude that speech-print convergence is a universal marker of reading even at the beginning of reading acquisition while minor variations can be explained by the differences in the orthographic transparency.

Many associative memory traces are charged with emotion that can either impair or enhance subsequent retrieval. Various factors may influence such emotion effects, including the nature of associations and type of emotions. We show that long-term recognition memory of very close verbal associations was enhanced for emotionally charged material, and these effects differed between two negative emotion categories matched for arousal level. Specifically, memory was better for word pairs related to disgust than word pairs related to fear. Furthermore, these two emotions distinctively modulated neural processes during encoding and its relationship with retrieval, regardless of arousal evoked by word pairs. Amygdala and perirhinal cortex activity were associated with enhanced memory for disgust-related unitizations, whereas better memory for fear-related unitizations engaged parahippocampal cortex and hippocampus. Finally, the magnitude of amygdala activation during encoding was related to the subsequent fidelity of hippocampal activity patterns during retrieval. These results show that dissociable neural pathways and reinstatement mechanisms are involved in associative memory for different emotion categories and that arousal alone cannot fully explain emotional influences on associative memory.

Abstract Previous behavioural and neuroimaging studies have consistently reported that our memory is enhanced for associations congruent or incongruent with the structure of our prior knowledge, termed as schemas. However, it remains unclear if similar effects exist if encoded associations are emotional. Do emotional schemas also facilitate learning and subsequent retrieval? Does it depend on the type of experienced emotions? Using a novel face-word pair association paradigm combined with fMRI and eye-tracking techniques, we demonstrated and replicated in two independent studies that congruency with emotion schemas and emotion category interact to affect associative memory. Overall, emotion schemas facilitated memory for associative context, paralleled by the recruitment of left inferior frontal gyrus (IFG) during successful encoding of emotionally congruent vs. incongruent pairs. However, emotion schema effects differed across two negative emotion categories: disgust and fear, with disgust remembered better than fear. The IFG engagement was higher during successful encoding of congruent vs. incongruent pairs, but only in the case of disgust, suggestive of more semantic processing involved in learning disgust-related associations. On the contrary, the encoding of congruent vs. incongruent fear-related pairs was supported by activity in right fusiform gyrus (FG), suggesting greater sensory processing of faces. Successful memory formation for congruent disgust-related pairs was associated with a higher loading of pupil dilation component related to sympathetic activation, longer gaze time on words compared to faces, and more gaze switches between the two. This was reversed for fear-related pairs where the faces attracted more attention, as reflected by longer gaze time (compared to words). Overall, our results at the behavioural, physiological, and neural level converge to suggest that emotional congruency influences memory similar to semantic schemas. However, encoding processes and neural effects vary depending on emotion category, reflecting the differential role of semantic processing and visual attention processes in the modulation of memory by disgust and fear.

Climate change presents a fundamental threat to human populations and ecosystems across the globe. Neuroscience researchers have recently started developing ways to advance research on this topic. However, validated questionnaires, experimental stimuli, and fMRI tasks are still needed. Here we describe the CLIMATE BRAIN dataset, a multimodal collection of questionnaire, behavioural, and neuroimaging data related to climate change, acquired from 160 healthy individuals. In particular, it includes data from (1) various questionnaire measures, including the Inventory of Climate Emotions (ICE); (2) a neuroimaging task for measuring emotional reactions to standardized Emotional Climate Change Stories (ECCS); and (3) a neuroimaging task based on Carbon Emission Task (CET) to measure climate action-taking. For technical validation, we provide image quality metrics and show the evidence for the effectiveness of tasks consistent with prior studies. To our knowledge, the proposed dataset is currently the only publicly available resource specifically designed to investigate human brain responses to climate change.

Learning to avoid threats often occurs through indirect experiences, for example, by observing the behavior of others. Most previous research on observational learning has used pre-recorded stimuli to induce learning. Here, we aimed to enhance the ecological validity of the learning situation by inviting two friends to serve as the ‘observer’ and ‘demonstrator’, respectively. The observer watched their friend performing a differential fear-conditioning task in real time. During the task, one conditioned stimulus (CS+) was associated with an electric shock (unconditioned stimulus, US) to the forearm of the demonstrator. Another stimulus (CS-) was always safe. Following the learning phase, the observer was presented with the CS+ and CS-, but without receiving any shocks. As an index of learning, we measured their skin conductance and fear-potentiated startle responses. While the US applied to the demonstrator robustly elicited strong skin conductance responses in the observers during the learning phase, subsequent differential skin conductance responses of the observers (to CSs presented directly) were dependent on declarative knowledge of the CS+/US contingency. Contingency-aware observers also showed elevated fear-potentiated startle responses during both CS+ and CS-compared to intertrial intervals. Learning efficiency was lower than in previous studies. We conclude that observational fear learning involves two separable components: an automatic, non-specific emotional reaction to the response of the demonstrator (serving as a social US) and learning to predict stimulus contingency (CS+/US pairing). Ecological modifications proposed in the article mirror analogous rodent studies on vicarious fear conditioning.

Abstract Humans often benefit from social cues when learning about the world. For instance, learning about threats from others can save the individual from dangerous first-hand experiences. Familiarity is believed to increase the effectiveness of social learning, but it is not clear whether it plays a role in learning about threats. Using functional magnetic resonance imaging, we undertook a naturalistic approach and investigated whether there was a difference between observational fear learning from friends and strangers. Participants (observers) witnessed either their friends or strangers (demonstrators) receiving aversive (shock) stimuli paired with colored squares (observational learning stage). Subsequently, participants watched the same squares, but without receiving any shocks (direct-expression stage). We observed a similar pattern of brain activity in both groups of observers. Regions related to threat responses (amygdala, anterior insula, anterior cingulate cortex) and social perception (fusiform gyrus, posterior superior temporal sulcus) were activated during the observational phase, reflecting the fear contagion process. The anterior insula and anterior cingulate cortex were also activated during the subsequent stage, indicating the expression of learned threat. Because there were no differences between participants observing friends and strangers, we argue that social threat learning is independent of the level of familiarity with the demonstrator. Highlights We compared observational learning of fear from friends and strangers Familiarity does not enhance social learning of fear in humans Bayesian statistics confirm absence of differences between friends and strangers Observational fear learning activates social and fear networks including amygdala Amygdala activations are absent when learned fear is recalled