65-74 years, Sex category (female) CIED Cardiac implantable electronic device CML Chronic myeloid leukaemia CMR Cardiac magnetic resonance COMPASS-CAT Prospective COmparison of Methods for thromboembolic

Abstract The protein titin determines cardiomyocyte contraction and truncating variants in the titin gene ( TTN ) are the most common cause of dilated cardiomyopathy (DCM). Different to truncations, missense variants in TTN are currently classified as variants of uncertain significance due to their high frequency in the population and the absence of functional annotation. Here, we report the regulatory role of conserved, mechanically active titin cysteines, which, contrary to current views, we uncover to be reversibly oxidized in basal conditions leading to isoform- and force-dependent modulation of titin stiffness and dynamics. Building on our functional studies, we demonstrate that missense mutations targeting a conserved titin cysteine alter myocyte contractile function and cause DCM in humans. Our findings have a direct impact on genetic counselling in clinical practice. One sentence summary Mutations targeting cysteines key to the mechanoredox control of titin cause human dilated cardiomyopathy

Mounting experimental and clinical evidence has revealed that adaptive immune mechanisms targeting myocardial antigens are triggered by different forms of cardiac injury and impact disease progression. B and T lymphocytes recognize specific antigens via unique adaptive immune receptors generated through a somatic rearrangement process that generates a potential repertoire of 10 19 unique receptors. While the adaptive immune receptor repertoire diversity provides the basis for immunologic specificity, making sense of it can be a challenging task. In the present review, we discuss key aspects underlying the generation of TCRs (T cell receptors) and emerging tools for their study in the context of myocardial diseases. Moreover, we outline how exploring TCR repertoires could lead to a deeper understanding of myocardial pathophysiological principles and potentially serve as diagnostic tools.

Abstract Background Myocardial infarction (MI) is a sterile inflammatory condition associated with tissue injury that results in the activation of T helper cell targeting cardiac antigens. However, the differentiation trajectories and in situ activity of heart-specific CD4 + T cells activated in the MI context remain poorly understood. Methods Herein, we combined T-cell receptor transgenic models targeting myocardial protein, single-cell transcriptomics, and functional phenotyping to elucidate how the myosin-specific CD4 + T cells (TCR-M) differentiate in the murine infarcted myocardium and ultimately influence tissue repair. Furthermore, we adoptively transferred heart-specific T-cells that were pre-differentiated in vitro towards pro-inflammatory versus regulatory phenotypic states to dissect how they differentially regulate post-myocardial infarction (MI) inflammation. Results Flow cytometry and single-cell transcriptomics findings reveled that transferred TCR-M cells rapidly acquired an induced regulatory phenotype (iTreg) in the infarcted myocardium and blunt local inflammation. Myocardial TCR-M cells differentiated into two main lineages enriched with cell activation and pro-fibrotic transcripts (e.g. Tgfb1 ) or with suppressor immune checkpoints (e.g. Pdcd1 ), which we also found in human myocardial tissue. These cells produced high levels of latency-associated peptide (LAP) and inhibited interleukine-17 (IL-17) responses. Notably, TCR-M cells that were pre-differentiated in vitro towards a regulatory phenotype maintained a stable in vivo FOXP3 expression and anti-inflammatory activity when adoptively transferred prior to MI induction. In contrast, TCR-M cells that were pre-differentiated in vitro towards a pro-inflammatory T H 17 phenotype were partially converted towards a regulatory phenotype in the injured myocardium and blunted myocardial inflammation. Conclusions These findings reveal that the myocardial milieu provides a suitable environment for iTreg differentiation and reveals novels mechanisms by which the healing myocardium shapes local immunological processes.

Abstract Aims Heart failure (HF) with preserved ejection fraction (HFpEF) is characterized by growing incidence and poor outcomes. A large majority of HFpEF patients are cared by non‐cardiologists. The availability of sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) as recommended therapy raises the importance of prompt and accurate identification and treatment of HFpEF across diverse healthcare settings. We evaluated HFpEF management across specialties through a survey targeting cardiologists, HF specialists, and non‐cardiologists. Methods and results An independent web‐based survey was distributed globally between May and July 2023. We performed a post‐hoc analysis, comparing cardiologists, HF specialists, and non‐cardiologists. A total of 1460 physicians (61% male, median age 41[34–49]) from 95 countries completed the survey; 20% were HF specialists, 65% cardiologists, and 15% non‐cardiologists. Compared with HF specialists, non‐cardiologists and cardiologists were less likely to use natriuretic peptides ( p = 0.003) and HFpEF scores ( p = 0.004) for diagnosis, and were also less likely to have access to or consider specific echocardiographic parameters ( p < 0.001) for identifying HFpEF. Diastolic stress tests were used in less than 30% of the cases, regardless of the specialty ( p = 1.12). Multidrug treatment strategies were similar across different specialties. While SGLT2i and diuretics were the preferred drugs, angiotensin receptor blockers and angiotensin receptor–neprilysin inhibitors were the least frequently prescribed in all three groups. However, when constrained to choose one drug, the proportion of physicians favoring SGLT2i varied significantly among specialties (66% HF specialists, 52% cardiologists, 51% non‐cardiologists). Additionally, 10% of non‐cardiologists and 8% of cardiologists considered beta blocker the drug of choice for HFpEF. Conclusion Significant differences among specialty groups were observed in HFpEF management, particularly in the diagnostic work‐up. Our results highlight a substantial risk of underdiagnosis and undertreatment of HFpEF patients, especially among non‐HF specialists.

Imtroduction: The high-risk population of patients with cardiovascular (CV) disease or risk factors (RF) suffering from COVID-19 is heterogeneous. Several predictors for impaired prognosis have been identified. However, with machine learning (ML) approaches, certain phenotypes may be confined to classify the affected population and to predict outcome. This study aimed to phenotype patients using unsupervised ML technique within the International Postgraduate Course Heart Failure Registry for patients hospitalized with COVID-19 and Cardiovascular disease and/or RF (PCHF-COVICAV). Material and methods: Patients from the eight centres with follow-up data available from the PCHF-COVICAV registry were included in this ML analysis (K-medoids algorithm). Results: Out of 617 patients included into the prospective part of the registry, 458 [median age: 76 (IQR:65–84) years, 55% male] were analyzed and 46 baseline variables, including demographics, clinical status, comorbidities and biochemical characteristics were incorporated into the ML. Three clusters were extracted by this ML method. Cluster 1 (n = 181) represents mainly women with the least number of overall comorbidities and cardiovascular RF. Cluster 2 (n = 227) is characterized mainly by men with non-CV conditions and less severe symptoms of infection. Cluster 3 (n=50) mainly represents men with the highest prevalence of cardiac comorbidities and RF, more extensive inflammation and organ dysfunction with the highest 6-month all-cause mortality risk. Conclusions: The ML process has identified three important clinical clusters from hospitalized COVID-19 CV and/or RF patients. The cluster of males with severe CV disease, particularly HF, and multiple RF presenting with increased inflammation had a particularly poor outcome.

Abstract Diabetes doubles the risk of developing heart failure (HF). As the prevalence of diabetes grows, so will HF unless the mechanisms connecting these diseases can be identified. Methylglyoxal (MG) is a glycolysis by-product that forms irreversible modifications on lysine and arginine, called glycation. We previously found that myofilament MG glycation causes sarcomere contractile dysfunction and is increased in patients with diabetes and HF. The aim of this study was to discover the molecular mechanisms by which MG glycation of myofilament proteins cause sarcomere dysfunction and to identify therapeutic avenues to compensate. In humans with type 2 diabetes without HF, we found increased glycation of sarcomeric actin compared to non-diabetics and it correlated with decreased calcium sensitivity. Depressed calcium sensitivity is pathogenic for HF, therefore myofilament glycation represents a promising therapeutic target to inhibit the development of HF in diabetics. To identify possible therapeutic targets, we further defined the molecular actions of myofilament glycation. Skinned myocytes exposed to 100 μM MG exhibited decreased calcium sensitivity, maximal calcium-activated force, and crossbridge kinetics. Replicating MG’s functional affects using a computer simulation of sarcomere function predicted simultaneous decreases in tropomyosin’s blocked-to-closed rate transition and crossbridge duty cycle were consistent with all experimental findings. Stopped-flow experiments and ATPase activity confirmed MG decreased the blocked-to-closed transition rate. Currently, no therapeutics target tropomyosin, so as proof-of-principal, we used a n-terminal peptide of myosin-binding protein C, previously shown to alter tropomyosin’s position on actin. C0C2 completely rescued MG-induced calcium desensitization, suggesting a possible treatment for diabetic HF.