Purpose Colorectal cancer is a common cancer in Indonesia, yet it has been understudied. We conduct a genome-wide association study focused on evaluation and discovery of colorectal cancer risk factors in Indonesians.Methods We administered detailed questionnaires and collecting blood samples from 162 colorectal cancer cases throughout Makassar, Indonesia. We also established a control set of 193 healthy individuals frequency matched by age, sex, and ethnicity. A genome-wide association analysis was performed on 84 cases and 89 controls passing quality control. We evaluated known colorectal cancer genetic variants using logistic regression and established a genome-wide polygenic risk model using a Bayesian variable selection technique.Results We replicate associations for rs9497673, rs6936461 and rs7758229 on chromosome 6; rs11255841 on chromosome 10; and rs4779584, rs11632715, and rs73376930 on chromosome 15. Polygenic modeling identified 10 SNP associated with colorectal cancer risk.Conclusions This work helps characterize the relationship between variants in the SCL22A3 , SCG5 , GREM1 , and STXBP5-AS1 genes and colorectal cancer in a diverse Indonesian population. With further biobanking and international research collaborations, variants specific to colorectal cancer risk in Indonesians will be identified.

Regular, long-term aspirin use may act synergistically with genetic variants, particularly those in mechanistically relevant pathways, to confer a protective effect on colorectal cancer (CRC) risk. We leveraged pooled data from 52 clinical trial, cohort, and case-control studies that included 30,806 CRC cases and 41,861 controls of European ancestry to conduct a genome-wide interaction scan between regular aspirin/nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) use and imputed genetic variants. After adjusting for multiple comparisons, we identified statistically significant interactions between regular aspirin/NSAID use and variants in 6q24.1 (top hit

The digital transformation of financial reporting has emerged as a critical paradigm shift in corporate accounting, driven by the revolutionary technologies of Artificial Intelligence (AI) and Blockchain. This qualitative research employs a comprehensive literature review methodology to examine how these emerging technologies are fundamentally reshaping transparency, efficiency, and reliability in corporate financial reporting processes. Through systematic analysis of peer-reviewed journals, academic publications, and industry reports published within the last five years, the study explores the multifaceted implications of digital technologies on accounting practices. The research investigates the transformative potential of AI and Blockchain in addressing traditional challenges such as data integrity, real-time reporting, fraud prevention, and regulatory compliance. By synthesizing insights from interdisciplinary perspectives, including accounting, computer science, and organizational management, this study reveals how these technologies are creating unprecedented opportunities for enhanced financial transparency and operational efficiency. Key findings demonstrate that AI-powered algorithms can significantly improve financial data analysis, predictive modeling, and risk assessment, while Blockchain technology offers immutable, decentralized record-keeping that minimizes manipulation and increases trust. Moreover, the study critically examines the implementation challenges, technological infrastructure requirements, and potential organizational resistance to these digital innovations. The research provides a comprehensive framework for understanding the strategic integration of AI and Blockchain in financial reporting, offering valuable insights for corporate leaders, accounting professionals, and policymakers seeking to navigate the evolving digital landscape of corporate financial management.

This research aims to analyze impact of digital payment factors on users of the GoPay digital payment platform. This research is included in the type of quantitative research. The population in the study is users of the GoPay digital payment platform. Because the exact number of users of the GoPay digital payment platform is unknown, a saturated sample is used, so the sample for this study was 100 respondents. Hypothesis testing in this study uses multiple linear regression analysis. The results of the study show that the GoPay digital payment platform is an electronic wallet developed by PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk which is used as a payment service while using the Gojek application. PT GoTo Gojek Tokopedia Tbk started its business from a motorbike transportation service which then expanded its business network by offering various services. The GoPay digital payment platform is one form of financial technology innovation. Security has a significant effect on the interest of users of the GoPay digital payment platform. Convenience has a significant effect on the interest of users of the GoPay digital payment platform.