Neuroimaging data analysis often requires purpose-built software, which can be challenging to install and may produce different results across computing environments. Beyond being a roadblock to neuroscientists, these issues of accessibility and portability can hamper the reproducibility of neuroimaging data analysis pipelines. Here, we introduce the Neurodesk platform, which harnesses software containers to support a comprehensive and growing suite of neuroimaging software (https://www.neurodesk.org/). Neurodesk includes a browser-accessible virtual desktop environment and a command line interface, mediating access to containerized neuroimaging software libraries on various computing platforms, including personal and high-performance computers, cloud computing and Jupyter Notebooks. This community-oriented, open-source platform enables a paradigm shift for neuroimaging data analysis, allowing for accessible, flexible, fully reproducible, and portable data analysis pipelines.

Abstract Facial affect is expressed dynamically – a giggle, grimace, or an agitated frown. However, the characterization of human affect has relied almost exclusively on static images. This approach cannot capture the nuances of human communication or support the naturalistic assessment of affective disorders. Using the latest in machine vision and systems modelling, we studied dynamic facial expressions of people viewing emotionally salient film clips. We found that the apparent complexity of dynamic facial expressions can be captured by a small number of simple spatiotemporal states - composites of distinct facial actions, each expressed with a unique spectral fingerprint. Sequential expression of these states is common across individuals viewing the same film stimuli but varies in those with the melancholic subtype of major depressive disorder. This approach provides a platform for translational research, capturing dynamic facial expressions under naturalistic conditions and enabling new quantitative tools for the study of affective disorders and related mental illnesses.

Abstract Background and Hypothesis There is mounting evidence that cardiac interoception, the perception of one’s heartbeat, is central to affective experiences. It has been proposed that symptoms of psychosis could arise from interoceptive dysfunction. Here we hypothesized that people with psychotic disorders would have a specific impairment in cardiac interoception, over and above broader perceptual deficits. Study Design 43 adults with a history of psychosis (31 schizophrenia, 12 schizoaffective disorder) and 41 matched control participants completed a heart rate discrimination task. Participants responded to whether they perceived a sequence of auditory tones to be faster or slower than their heart rate. By trialing a range of auditory tone rates, we estimated a threshold for each participant, the difference between perceived heart rate and actual heart rate. To test whether differences were specific to interoception, participants completed an exteroceptive control condition, testing their discrimination of the rate of 2 sets of audible sounds instead of heart rate. Study Results Participants with a history of psychosis had greater absolute differences between perceived and actual heart rate, indicating over- or under-estimation of heart rate compared to healthy controls. This difference was specific to the interoceptive condition, and not explained by group differences in exteroceptive perception. Conclusions Psychotic disorders are associated with misestimation of heart rate. Further research may elucidate whether interoceptive abnormalities contribute to specific symptoms such as somatic delusions or affective features, and whether interoception could be a treatment target in psychotic disorders.

Prospective memory (PM) impairment is a common consequence of moderate-severe traumatic brain injury (TBI). Compensatory strategy training and rehabilitation (COMP) is the usual treatment of PM deficits through environmental modification and the use of assistive methods such as diaries and routines. The study intends to examine the changes in white matter integrity, as measured by advanced diffusion magnetic resonance imaging (dMRI) following COMP intervention in moderate-severe TBI patients. Nine COMP intervention and twelve routine care comparison cohort moderate-severe TBI patients were recruited from level 1 trauma centres in the Brisbane metropolitan area. Both groups were imaged at least one-month post-TBI for a baseline scan. COMP group was imaged again after a 6-week COMP intervention program and the comparison group was imaged again at least 6 weeks after the baseline scan. MRI scan included structural imaging and dMRI, which the latter fitted for the Neurite Orientation Dispersion and Density Imaging (NODDI) model. Only the comparison group had decreased Neurite Density Index in the major white matter tracts and increased isotropic diffusion in the fluid space between the cortical folds. Our results indicated that COMP intervention slowed down the neural degeneration in moderate-severe TBI patients as compared to routine medical care/rehabilitation.