BS
Bruno Stefano
Author with expertise in Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats and CRISPR-associated proteins
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Dynamics of alternative splicing during somatic cell reprogramming reveals functions for RNA-binding proteins CPSF3, hnRNP UL1 and TIA1

Claudia Vivori et al.Sep 18, 2020
Abstract In contrast to the extensively studied rewiring of epigenetic and transcriptional programs required for cell reprogramming, the dynamics of post-transcriptional changes and their associated regulatory mechanisms remain poorly understood. Here we have studied the dynamics of alternative splicing (AS) changes occurring during efficient reprogramming of mouse B cells into induced pluripotent stem (iPS) cells. These changes, generally uncoupled from transcriptional regulation, significantly overlapped with splicing programs reported during reprogramming of mouse embryonic fibroblasts (MEFs). Correlation between gene expression of potential regulators and specific clusters of AS changes enabled the identification and subsequent validation of CPSF3 and hnRNP UL1 as facilitators, and TIA1 as repressor of MEFs reprogramming. These RNA-binding proteins control partially overlapping programs of splicing regulation affecting genes involved in developmental and morphogenetic processes. Our results reveal common programs of splicing regulation during reprogramming of different cell types and identify three novel regulators of this process.
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Single cell expression analysis uncouples transdifferentiation and reprogramming

Mirko Francesconi et al.Jun 20, 2018
Many somatic cell types are plastic, having the capacity to convert into other specialized cells (transdifferentiation)(1) or into induced pluripotent stem cells (iPSCs, reprogramming)(2) in response to transcription factor over-expression. To explore what makes a cell plastic and whether these different cell conversion processes are coupled, we exposed bone marrow derived pre-B cells to two different transcription factor overexpression protocols that efficiently convert them either into macrophages or iPSCs and monitored the two processes over time using single cell gene expression analysis. We found that even in these highly efficient cell fate conversion systems, cells differ in both their speed and path of transdifferentiation and reprogramming. This heterogeneity originates in two starting pre-B cell subpopulations, large pre-BII and the small pre-BII cells they normally differentiate into. The large cells transdifferentiate slowly but exhibit a high efficiency of iPSC reprogramming. In contrast, the small cells transdifferentiate rapidly but are highly resistant to reprogramming. Moreover, the large B cells induce a stronger transient granulocyte/macrophage progenitor (GMP)-like state, while the small B cells undergo a more direct conversion to the macrophage fate. The large cells are cycling and exhibit high Myc activity whereas the small cells are Myc low and mostly quiescent. The observed heterogeneity of the two cell conversion processes can therefore be traced to two closely related cell types in the starting population that exhibit different types of plasticity. These data show that a somatic cell's propensity for either transdifferentiation and reprogramming can be uncoupled.
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