SP
Sasha Pantel
Author with expertise in Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats and CRISPR-associated proteins
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(67% Open Access)
Cited by:
551
h-index:
14
/
i10-index:
15
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Genomic Copy Number Dictates a Gene-Independent Cell Response to CRISPR/Cas9 Targeting

Andrew Aguirre et al.Jun 4, 2016
+27
B
R
A
Abstract The CRISPR/Cas9 system enables genome editing and somatic cell genetic screens in mammalian cells. We performed genome-scale loss-of-function screens in 33 cancer cell lines to identify genes essential for proliferation/survival and found a strong correlation between increased gene copy number and decreased cell viability after genome editing. Within regions of copy-number gain, CRISPR/Cas9 targeting of both expressed and unexpressed genes, as well as intergenic loci, led to significantly decreased cell proliferation through induction of a G2 cell-cycle arrest. By examining single-guide RNAs that map to multiple genomic sites, we found that this cell response to CRISPR/Cas9 editing correlated strongly with the number of target loci. These observations indicate that genome targeting by CRISPR/Cas9 elicits a gene-independent antiproliferative cell response. This effect has important practical implications for the interpretation of CRISPR/Cas9 screening data and confounds the use of this technology for the identification of essential genes in amplified regions. Significance: We found that the number of CRISPR/Cas9-induced DNA breaks dictates a gene-independent antiproliferative response in cells. These observations have practical implications for using CRISPR/Cas9 to interrogate cancer gene function and illustrate that cancer cells are highly sensitive to site-specific DNA damage, which may provide a path to novel therapeutic strategies. Cancer Discov; 6(8); 914–29. ©2016 AACR. See related commentary by Sheel and Xue, p. 824. See related article by Munoz et al., p. 900. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 803
0
Citation547
0
Save
0

Agreement between two large pan-cancer CRISPR-Cas9 gene dependency datasets

Joshua Dempster et al.Apr 10, 2019
+22
E
S
J
Abstract Genome-scale CRISPR-Cas9 viability screens performed in cancer cell lines provide a systematic approach to identify cancer dependencies and new therapeutic targets. As multiple large-scale screens become available, a formal assessment of the reproducibility of these experiments becomes necessary. We analyzed data from recently published pan-cancer CRISPR-Cas9 screens performed at the Broad and Sanger institutes. Despite significant differences in experimental protocols and reagents, we found that the screen results are highly concordant across multiple metrics with both common and specific dependencies jointly identified across the two studies. Furthermore, robust biomarkers of gene dependency found in one dataset are recovered in the other. Through further analysis and replication experiments at each institute, we found that batch effects are driven principally by two key experimental parameters: the reagent library and the assay length. These results indicate that the Broad and Sanger CRISPR-Cas9 viability screens yield robust and reproducible findings.
0
Citation4
0
Save
0

Computational correction of copy-number effect improves specificity of CRISPR-Cas9 essentiality screens in cancer cells

Robin Meyers et al.Jul 10, 2017
+29
J
P
R
The CRISPR-Cas9 system has revolutionized gene editing both on single genes and in multiplexed loss-of-function screens, enabling precise genome-scale identification of genes essential to proliferation and survival of cancer cells. However, previous studies reported that an anti-proliferative effect of Cas9-mediated DNA cleavage confounds such measurement of genetic dependency, particularly in the setting of copy number gain. We performed genome-scale CRISPR-Cas9 essentiality screens on 342 cancer cell lines and found that this effect is common to all lines, leading to false positive results when targeting genes in copy number amplified regions. We developed CERES, a computational method to estimate gene dependency levels from CRISPR-Cas9 essentiality screens while accounting for the copy-number-specific effect, as well as variable sgRNA activity. We applied CERES to sets of screens performed with different sgRNA libraries and found that it reduces false positive results and provides meaningful estimates of sgRNA activity. As a result, the application of CERES improves confidence in the interpretation of genetic dependency data from CRISPR-Cas9 essentiality screens of cancer cell lines.