Importance

 The clinical management ofBRCA1andBRCA2mutation carriers requires accurate, prospective cancer risk estimates. 

Objectives

 To estimate age-specific risks of breast, ovarian, and contralateral breast cancer for mutation carriers and to evaluate risk modification by family cancer history and mutation location. 

Design, Setting, and Participants

 Prospective cohort study of 6036BRCA1and 3820BRCA2female carriers (5046 unaffected and 4810 with breast or ovarian cancer or both at baseline) recruited in 1997-2011 through the InternationalBRCA1/2Carrier Cohort Study, the Breast Cancer Family Registry and the Kathleen Cuningham Foundation Consortium for Research into Familial Breast Cancer, with ascertainment through family clinics (94%) and population-based studies (6%). The majority were from large national studies in the United Kingdom (EMBRACE), the Netherlands (HEBON), and France (GENEPSO). Follow-up ended December 2013; median follow-up was 5 years. 

Exposures

 BRCA1/2mutations, family cancer history, and mutation location. 

Main Outcomes and Measures

 Annual incidences, standardized incidence ratios, and cumulative risks of breast, ovarian, and contralateral breast cancer. 

Results

 Among 3886 women (median age, 38 years; interquartile range [IQR], 30-46 years) eligible for the breast cancer analysis, 5066 women (median age, 38 years; IQR, 31-47 years) eligible for the ovarian cancer analysis, and 2213 women (median age, 47 years; IQR, 40-55 years) eligible for the contralateral breast cancer analysis, 426 were diagnosed with breast cancer, 109 with ovarian cancer, and 245 with contralateral breast cancer during follow-up. The cumulative breast cancer risk to age 80 years was 72% (95% CI, 65%-79%) forBRCA1and 69% (95% CI, 61%-77%) forBRCA2carriers. Breast cancer incidences increased rapidly in early adulthood until ages 30 to 40 years forBRCA1and until ages 40 to 50 years forBRCA2carriers, then remained at a similar, constant incidence (20-30 per 1000 person-years) until age 80 years. The cumulative ovarian cancer risk to age 80 years was 44% (95% CI, 36%-53%) forBRCA1and 17% (95% CI, 11%-25%) forBRCA2carriers. For contralateral breast cancer, the cumulative risk 20 years after breast cancer diagnosis was 40% (95% CI, 35%-45%) forBRCA1and 26% (95% CI, 20%-33%) forBRCA2carriers (hazard ratio [HR] for comparingBRCA2vsBRCA1,0.62; 95% CI, 0.47-0.82;P=.001 for difference). Breast cancer risk increased with increasing number of first- and second-degree relatives diagnosed as having breast cancer for bothBRCA1(HR for ≥2 vs 0 affected relatives, 1.99; 95% CI, 1.41-2.82;P<.001 for trend) andBRCA2carriers (HR, 1.91; 95% CI, 1.08-3.37;P=.02 for trend). Breast cancer risk was higher if mutations were located outside vs within the regions bounded by positions c.2282-c.4071 inBRCA1(HR, 1.46; 95% CI, 1.11-1.93;P=.007) and c.2831-c.6401 inBRCA2(HR, 1.93; 95% CI, 1.36-2.74;P<.001). 

Conclusions and Relevance

 These findings provide estimates of cancer risk based onBRCA1 and BRCA2 mutation carrier status using prospective data collection and demonstrate the potential importance of family history and mutation location in risk assessment.

Abstract Purpose: The study aim to identify novel molecular subtypes of ovarian cancer by gene expression profiling with linkage to clinical and pathologic features. Experimental Design: Microarray gene expression profiling was done on 285 serous and endometrioid tumors of the ovary, peritoneum, and fallopian tube. K-means clustering was applied to identify robust molecular subtypes. Statistical analysis identified differentially expressed genes, pathways, and gene ontologies. Laser capture microdissection, pathology review, and immunohistochemistry validated the array-based findings. Patient survival within k-means groups was evaluated using Cox proportional hazards models. Class prediction validated k-means groups in an independent dataset. A semisupervised survival analysis of the array data was used to compare against unsupervised clustering results. Results: Optimal clustering of array data identified six molecular subtypes. Two subtypes represented predominantly serous low malignant potential and low-grade endometrioid subtypes, respectively. The remaining four subtypes represented higher grade and advanced stage cancers of serous and endometrioid morphology. A novel subtype of high-grade serous cancers reflected a mesenchymal cell type, characterized by overexpression of N-cadherin and P-cadherin and low expression of differentiation markers, including CA125 and MUC1. A poor prognosis subtype was defined by a reactive stroma gene expression signature, correlating with extensive desmoplasia in such samples. A similar poor prognosis signature could be found using a semisupervised analysis. Each subtype displayed distinct levels and patterns of immune cell infiltration. Class prediction identified similar subtypes in an independent ovarian dataset with similar prognostic trends. Conclusion: Gene expression profiling identified molecular subtypes of ovarian cancer of biological and clinical importance.

Purpose The frequency of BRCA1 and BRCA2 germ-line mutations in women with ovarian cancer is unclear; reports vary from 3% to 27%. The impact of germ-line mutation on response requires further investigation to understand its impact on treatment planning and clinical trial design. Patients and Methods Women with nonmucinous ovarian carcinoma (n = 1,001) enrolled onto a population-based, case-control study were screened for point mutations and large deletions in both genes. Survival outcomes and responses to multiple lines of chemotherapy were assessed. Results Germ-line mutations were found in 14.1% of patients overall, including 16.6% of serous cancer patients (high-grade serous, 22.6%); 44% had no reported family history of breast or ovarian cancer. Patients carrying germ-line mutations had improved rates of progression-free and overall survival. In the relapse setting, patients carrying mutations more frequently responded to both platin- and nonplatin-based regimens than mutation-negative patients, even in patients with early relapse after primary treatment. Mutation-negative patients who responded to multiple cycles of platin-based treatment were more likely to carry somatic BRCA1/2 mutations. Conclusion BRCA mutation status has a major influence on survival in ovarian cancer patients and should be an additional stratification factor in clinical trials. Treatment outcomes in BRCA1/2 carriers challenge conventional definitions of platin resistance, and mutation status may be able to contribute to decision making and systemic therapy selection in the relapse setting. Our data, together with the advent of poly(ADP-ribose) polymerase inhibitor trials, supports the recommendation that germ-line BRCA1/2 testing should be offered to all women diagnosed with nonmucinous, ovarian carcinoma, regardless of family history.

Reliable estimates of cancer risk are critical for guiding management of BRCA1 and BRCA2 mutation carriers. The aims of this study were to derive penetrance estimates for breast cancer, ovarian cancer, and contralateral breast cancer in a prospective series of mutation carriers and to assess how these risks are modified by common breast cancer susceptibility alleles. Prospective cancer risks were estimated using a cohort of 978 BRCA1 and 909 BRCA2 carriers from the United Kingdom. Nine hundred eighty-eight women had no breast or ovarian cancer diagnosis at baseline, 1509 women were unaffected by ovarian cancer, and 651 had been diagnosed with unilateral breast cancer. Cumulative risks were obtained using Kaplan–Meier estimates. Associations between cancer risk and covariables of interest were evaluated using Cox regression. All statistical tests were two-sided. The average cumulative risks by age 70 years for BRCA1 carriers were estimated to be 60% (95% confidence interval [CI] = 44% to 75%) for breast cancer, 59% (95% CI = 43% to 76%) for ovarian cancer, and 83% (95% CI = 69% to 94%) for contralateral breast cancer. For BRCA2 carriers, the corresponding risks were 55% (95% CI = 41% to 70%) for breast cancer, 16.5% (95% CI = 7.5% to 34%) for ovarian cancer, and 62% (95% CI = 44% to 79.5%) for contralateral breast cancer. BRCA2 carriers in the highest tertile of risk, defined by the joint genotype distribution of seven single nucleotide polymorphisms associated with breast cancer risk, were at statistically significantly higher risk of developing breast cancer than those in the lowest tertile (hazard ratio = 4.1, 95% CI = 1.2 to 14.5; P = .02). Prospective risk estimates confirm that BRCA1 and BRCA2 carriers are at high risk of developing breast, ovarian, and contralateral breast cancer. Our results confirm findings from retrospective studies that common breast cancer susceptibility alleles in combination are predictive of breast cancer risk for BRCA2 carriers.

Granulosa-cell tumors (GCTs) are the most common type of malignant ovarian sex cord-stromal tumor (SCST). The pathogenesis of these tumors is unknown. Moreover, their histopathological diagnosis can be challenging, and there is no curative treatment beyond surgery.We analyzed four adult-type GCTs using whole-transcriptome paired-end RNA sequencing. We identified putative GCT-specific mutations that were present in at least three of these samples but were absent from the transcriptomes of 11 epithelial ovarian tumors, published human genomes, and databases of single-nucleotide polymorphisms. We confirmed these variants by direct sequencing of complementary DNA and genomic DNA. We then analyzed additional tumors and matched normal genomic DNA, using a combination of direct sequencing, analyses of restriction-fragment-length polymorphisms, and TaqMan assays.All four index GCTs had a missense point mutation, 402C-->G (C134W), in FOXL2, a gene encoding a transcription factor known to be critical for granulosa-cell development. The FOXL2 mutation was present in 86 of 89 additional adult-type GCTs (97%), in 3 of 14 thecomas (21%), and in 1 of 10 juvenile-type GCTs (10%). The mutation was absent in 49 SCSTs of other types and in 329 unrelated ovarian or breast tumors.Whole-transcriptome sequencing of four GCTs identified a single, recurrent somatic mutation (402C-->G) in FOXL2 that was present in almost all morphologically identified adult-type GCTs. Mutant FOXL2 is a potential driver in the pathogenesis of adult-type GCTs.

Purpose To analyze the baseline clinicopathologic characteristics of prostate tumors with germline BRCA1 and BRCA2 (BRCA1/2) mutations and the prognostic value of those mutations on prostate cancer (PCa) outcomes. Patients and Methods This study analyzed the tumor features and outcomes of 2,019 patients with PCa (18 BRCA1 carriers, 61 BRCA2 carriers, and 1,940 noncarriers). The Kaplan-Meier method and Cox regression analysis were used to evaluate the associations between BRCA1/2 status and other PCa prognostic factors with overall survival (OS), cause-specific OS (CSS), CSS in localized PCa (CSS_M 0 ), metastasis-free survival (MFS), and CSS from metastasis (CSS_M 1 ). Results PCa with germline BRCA1/2 mutations were more frequently associated with Gleason ≥ 8 (P = .00003), T3/T4 stage (P = .003), nodal involvement (P = .00005), and metastases at diagnosis (P = .005) than PCa in noncarriers. CSS was significantly longer in noncarriers than in carriers (15.7 v 8.6 years, multivariable analyses [MVA] P = .015; hazard ratio [HR] = 1.8). For localized PCa, 5-year CSS and MFS were significantly higher in noncarriers (96% v 82%; MVA P = .01; HR = 2.6%; and 93% v 77%; MVA P = .009; HR = 2.7, respectively). Subgroup analyses confirmed the poor outcomes in BRCA2 patients, whereas the role of BRCA1 was not well defined due to the limited size and follow-up in this subgroup. Conclusion Our results confirm that BRCA1/2 mutations confer a more aggressive PCa phenotype with a higher probability of nodal involvement and distant metastasis. BRCA mutations are associated with poor survival outcomes and this should be considered for tailoring clinical management of these patients.

Abstract Numerous studies have tested the association between TP53 mutations in ovarian cancer and prognosis but these have been consistently confounded by limitations in study design, methodology, and/or heterogeneity in the sample cohort. High‐grade serous (HGS) carcinoma is the most clinically important histological subtype of ovarian cancer. As these tumours may arise from the ovary, Fallopian tube or peritoneum, they are collectively referred to as high‐grade pelvic serous carcinoma (HGPSC). To identify the true prevalence of TP53 mutations in HGPSC, we sequenced exons 2–11 and intron–exon boundaries in tumour DNA from 145 patients. HGPSC cases were defined as having histological grade 2 or 3 and FIGO stage III or IV. Surprisingly, pathogenic TP53 mutations were identified in 96.7% ( n = 119/123) of HGPSC cases. Molecular and pathological review of mutation‐negative cases showed evidence of p53 dysfunction associated with copy number gain of MDM2 or MDM4 , or indicated the exclusion of samples as being low‐grade serous tumours or carcinoma of uncertain primary site. Overall, p53 dysfunction rate approached 100% of confirmed HGPSCs. No association between TP53 mutation and progression‐free or overall survival was found. From this first comprehensive mapping of TP53 mutation rate in a homogeneous group of HGPSC patients, we conclude that mutant TP53 is a driver mutation in the pathogenesis of HGPSC cancers. Because TP53 mutation is almost invariably present in HGPSC, it is not of substantial prognostic or predictive significance. Copyright © 2010 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Because of the high risk of recurrence in high-grade serous ovarian carcinoma (HGS-OvCa), the development of outcome predictors could be valuable for patient stratification. Using the catalog of The Cancer Genome Atlas (TCGA), we developed subtype and survival gene expression signatures, which, when combined, provide a prognostic model of HGS-OvCa classification, named "Classification of Ovarian Cancer" (CLOVAR). We validated CLOVAR on an independent dataset consisting of 879 HGS-OvCa expression profiles. The worst outcome group, accounting for 23% of all cases, was associated with a median survival of 23 months and a platinum resistance rate of 63%, versus a median survival of 46 months and platinum resistance rate of 23% in other cases. Associating the outcome prediction model with BRCA1/BRCA2 mutation status, residual disease after surgery, and disease stage further optimized outcome classification. Ovarian cancer is a disease in urgent need of more effective therapies. The spectrum of outcomes observed here and their association with CLOVAR signatures suggests variations in underlying tumor biology. Prospective validation of the CLOVAR model in the context of additional prognostic variables may provide a rationale for optimal combination of patient and treatment regimens.