Abstract Threats to biodiversity are well documented. However, to effectively conserve species and their habitats, we need to know which conservation interventions do (or do not) work. Evidence-based conservation evaluates interventions within a scientific framework. The Conservation Evidence project has summarized thousands of studies testing conservation interventions and compiled these as synopses for various habitats and taxa. In the present article, we analyzed the interventions assessed in the primate synopsis and compared these with other taxa. We found that despite intensive efforts to study primates and the extensive threats they face, less than 1% of primate studies evaluated conservation effectiveness. The studies often lacked quantitative data, failed to undertake postimplementation monitoring of populations or individuals, or implemented several interventions at once. Furthermore, the studies were biased toward specific taxa, geographic regions, and interventions. We describe barriers for testing primate conservation interventions and propose actions to improve the conservation evidence base to protect this endangered and globally important taxon.

Abstract Aim Modelling African great ape distribution has until now focused on current or past conditions, while future scenarios remain scarcely explored. Using an ensemble forecasting approach, we predicted changes in taxon‐specific distribution under future scenarios of climate, land use and human populations for (1) areas outside protected areas (PAs) only (assuming complete management effectiveness of PAs), (2) the entire study region and (3) interspecies range overlap. Location Tropical Africa. Methods We compiled occurrence data ( n = 5,203) on African apes from the IUCN A.P.E.S. database and extracted relevant climate‐, habitat‐ and human‐related predictors representing current and future (2050) conditions to predict taxon‐specific range change under a best‐ and a worst‐case scenario, using ensemble forecasting. Results The predictive performance of the models varied across taxa. Synergistic interactions between predictors are shaping African ape distribution, particularly human‐related variables. On average across taxa, a range decline of 50% is expected outside PAs under the best scenario if no dispersal occurs (61% in worst scenario). Otherwise, an 85% range reduction is predicted to occur across study regions (94% worst). However, range gains are predicted outside PAs if dispersal occurs (52% best, 21% worst), with a slight increase in gains expected across study regions (66% best, 24% worst). Moreover, more than half of range losses and gains are predicted to occur outside PAs where interspecific ranges overlap. Main Conclusions Massive range decline is expected by 2050, but range gain is uncertain as African apes will not be able to occupy these new areas immediately due to their limited dispersal capacity, migration lag and ecological constraints. Given that most future range changes are predicted outside PAs, Africa's current PA network is likely to be insufficient for preserving suitable habitats and maintaining connected ape populations. Thus, conservation planners urgently need to integrate land use planning and climate change mitigation measures at all decision‐making levels both in range countries and abroad.

Abstract Aim Paleoclimate reconstructions have enhanced our understanding of how past climates may have shaped present-day biodiversity. We hypothesize that habitat stability in historical Afrotropical refugia played a major role in the habitat suitability and persistence of chimpanzees ( Pan troglodytes ) during the late Quaternary. We aimed to build a dynamic model of changing habitat suitability for chimpanzees at fine spatio-temporal scales to provide a new resource for understanding their ecology, behaviour and evolution. Location Afrotropics. Taxon Chimpanzee ( Pan troglodytes ), including all four subspecies ( P. t. verus, P. t. ellioti, P. t. troglodytes, P. t. schweinfurthii ). Methods We used downscaled bioclimatic variables representing monthly temperature and precipitation estimates, historical human population density data and an extensive database of georeferenced presence points to infer chimpanzee habitat suitability at 62 paleoclimatic time periods across the Afrotropics based on ensemble species distribution models. We mapped habitat stability over time using an approach that accounts for dispersal between time periods, and compared our modelled stability estimates to existing knowledge of Afrotropical refugia. Our models cover a spatial resolution of 0.0467 degrees (approximately 5.19 km 2 grid cells) and a temporal resolution of every 1,000–4,000 years dating back to the Last Interglacial (120,000 BP). Results Our results show high habitat stability concordant with known historical forest refugia across Africa, but suggest that their extents are underestimated for chimpanzees. We provide the first fine-grained dynamic map of historical chimpanzee habitat suitability since the Last Interglacial which is suspected to have influenced a number of ecological-evolutionary processes, such as the emergence of complex patterns of behavioural and genetic diversity. Main Conclusions We provide a novel resource that can be used to reveal spatio-temporally explicit insights into the role of refugia in determining chimpanzee behavioural, ecological and genetic diversity. This methodology can be applied to other taxonomic groups and geographic areas where sufficient data are available.

ABSTRACT Aim Modelling African great ape distribution has until now focused on current or past conditions, whilst future scenarios remain scarcely explored. Using an ensemble forecasting approach, we predicted changes in taxon-specific distribution under future scenarios of climate, land-use and human population changes. Location Sub-Saharan Africa Methods We compiled occurrence data on African ape populations from the IUCN A.P.E.S. database and extracted relevant human-, climate- and habitat-related predictors representing current and future (2050) conditions to predict taxon-specific distribution under a best- and a worst-case scenario, using ensemble forecasting. Given the large effect on model predictions, we further tested algorithm sensitivity by considering default and non-default modelling options. The latter included interactions between predictors and polynomial terms in correlative algorithms. Results The future distributions of gorilla and bonobo populations are likely to be directly determined by climate-related variables. In contrast, future chimpanzee distribution is influenced mostly by anthropogenic variables. Both our modelling approaches produced similar model accuracy, although a slight difference in the magnitude of range change was found for Gorilla beringei beringei, G. gorilla diehli , and Pan troglodytes schweinfurthii . On average, a decline of 50% of the geographic range ( non-default ; or 55% default ) is expected under the best scenario if no dispersal occurs (57% non-default or 58% default in worst scenario). However, new areas of suitable habitat are predicted to become available for most taxa if dispersal occurs (81% or 103% best, 93% or 91% worst, non-default and default , respectively), except for G. b. beringei . Main Conclusions Despite the uncertainty in predicting the precise proportion of suitable habitat by 2050, both modelling approaches predict large range losses for all African apes. Thus, conservation planners urgently need to integrate land-use planning and simultaneously support conservation and climate change mitigation measures at all decision-making levels both in range countries and abroad.

Additional co-authors: Fabiano R de MELO, P Fan, Cyril C Grueter, Diana C Guzman-Caro, Eckhard W Heymann, Ilka Herbinger, Minh D Hoang, Robert H Horwich, Tatyana Humle, Rachel A Ikemeh, Inaoyom S Imong, Leandro Jerusalinsky, Steig E Johnson, Peter M Kappeler, Maria Cecilia M Kierulff, Inza Kone, Rebecca Kormos, Khac Q LE, Baoguo Li, Andrew J Marshall, Erik Meijaard, Russel A Mittermeier, Yasuyuki Muroyama, Eleonora Neugebauer, Lisa Orth, Erwin Palacios, Sarah K Papworth, Andrew J Plumptre, Ben M Rawson, Johannes Refisch, Jonah Ratsimbazafy, Christian Roos, Joanna M Setchell, Rebecca K Smith, Tene Sop, Christoph Schwitzer, Kathy Slater, Shirley C Strum, William J Sutherland, Mauricio Talebi, Janette Wallis, Serge Wich, Roman M Wittig, Hjalmar S Kuhl