SH
Sam Horrell
Author with expertise in Macromolecular Crystallography Techniques
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(100% Open Access)
Cited by:
196
h-index:
13
/
i10-index:
15
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

xia2.multiplex: a multi-crystal data analysis pipeline

Richard Gildea et al.Jan 18, 2022
Abstract In macromolecular crystallography radiation damage limits the amount of data that can be collected from a single crystal. It is often necessary to merge data sets from multiple crystals, for example small-wedge data collections on micro-crystals, in situ room-temperature data collections, and collection from membrane proteins in lipidic mesophase. Whilst indexing and integration of individual data sets may be relatively straightforward with existing software, merging multiple data sets from small wedges presents new challenges. Identification of a consensus symmetry can be problematic, particularly in the presence of a potential indexing ambiguity. Furthermore, the presence of non-isomorphous or poor-quality data sets may reduce the overall quality of the final merged data set. To facilitate and help optimise the scaling and merging of multiple data sets, we developed a new program, xia2.multiplex , which takes data sets individually integrated with DIALS and performs symmetry analysis, scaling and merging of multicrystal data sets. xia2.multiplex also performs analysis of various pathologies that typically affect multi-crystal data sets, including non-isomorphism, radiation damage and preferential orientation. After describing a number of use cases, we demonstrate the benefit of xia2.multiplex within a wider autoprocessing framework in facilitating a multi-crystal experiment collected as part of in situ room-temperature fragment screening experiments on the SARS-CoV-2 main protease.
0

Spectroscopically Validated pH-dependent MSOX Movies Provide Detailed Mechanism of Copper Nitrite Reductases

S.L. Rose et al.Jul 14, 2024
Copper nitrite reductases (CuNiRs) exhibit a strong pH dependence of their catalytic activity. Structural movies can be obtained by serially recording multiple structures (frames) from the same spot of a crystal using the MSOX serial crystallography approach. This method has been combined with on-line single crystal optical spectroscopy to capture the pH-dependent structural changes that accompany during turnover of CuNiRs from two Rhizobia species. The structural movies, initiated by the redox activation of a type-1 copper site (T1Cu) via X-ray generated photoelectrons, have been obtained for the substrate-free and substrate-bound states at low (high enzymatic activity) and high (low enzymatic activity) pH. At low pH, formation of the product nitric oxide (NO) is complete at the catalytic type-2 copper site (T2Cu) after a dose of 3 MGy (frame 5) with full bleaching of the T1Cu ligand-to-metal charge transfer (LMCT) 455 nm band (S(σ)Cys → T1Cu2+) which in itself indicates the electronic route of proton-coupled electron transfer (PCET) from T1Cu to T2Cu. In contrast at high pH, the changes in optical spectra are relatively small and the formation of NO is only observed in later frames (frame 15 in Br2DNiR, 10 MGy), consistent with the loss of PCET required for catalysis. This is accompanied by decarboxylation of the catalytic AspCAT residue, with CO2 trapped in the catalytic pocket.
1

Three-dimensional structure of the single domain cupredoxin AcoP

Magali Roger et al.Mar 21, 2022
ABSTRACT Cupredoxins are widely occurring copper-binding proteins with a typical Greek-key beta barrel fold. They are generally described as electron carriers that rely on a T1 copper center coordinated by four ligands provided by the folded polypeptide. The discovery of novel cupredoxins demonstrates the high diversity of this family, with variations in term of copper-binding ligands, copper center geometry, redox potential, as well as biological function. AcoP is a periplasmic protein belonging to the iron respiratory chain of the acidophilic bacterium Acidithiobacillus ferrooxidans . AcoP presents original features: highly resistant to acidic pH, it possesses a constrained green-type copper center of high redox potential. To understand the unique properties of AcoP, we undertook structural and biophysical characterization of wild-type AcoP and of two Cu-ligand mutants (H166A and M171A). The crystallographic structure of AcoP at 1.65 Å resolution unveils a typical cupredoxin fold with extended loops, never observed in previously characterized cupredoxins, that might be involved in the interaction of AcoP with its physiological partners. Moreover, the structure shows that the green color of AcoP cannot be attributed to nonclassical copper ligands, its green-colored copper center raising from a long Cu-S (Cys) bond, determined by both X-ray diffraction and EXAFS. The crystal structures of two AcoP mutants confirm that the active center of AcoP is highly constrained. Comparative analysis with other cupredoxins of known structures, suggests that in AcoP the second coordination sphere might be an important determinant of active center rigidity due to the presence of an extensive hydrogen bond network.
0