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Olufunmilayo Olopade
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Fine-mapping of 150 breast cancer risk regions identifies 178 high confidence target genes

Laura Fachal et al.Jan 15, 2019
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ABSTRACT Genome-wide association studies have identified breast cancer risk variants in over 150 genomic regions, but the mechanisms underlying risk remain largely unknown. These regions were explored by combining association analysis with in silico genomic feature annotations. We defined 205 independent risk-associated signals with the set of credible causal variants (CCVs) in each one. In parallel, we used a Bayesian approach (PAINTOR) that combines genetic association, linkage disequilibrium, and enriched genomic features to determine variants with high posterior probabilities (HPPs) of being causal. Potentially causal variants were significantly over-represented in active gene regulatory regions and transcription factor binding sites. We applied our INQUSIT pipeline for prioritizing genes as targets of potentially causal variants, using gene expression (eQTL), chromatin interaction and functional annotations. Known cancer drivers, transcription factors and genes in the developmental, apoptosis, immune system and DNA integrity checkpoint gene ontology pathways, were over-represented among the 178 highest confidence target genes.
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Patient-derived tumor organoids with p53 mutations, and not wild-type p53, are sensitive to synergistic combination PARP inhibitor treatment

Florencia Rowdo et al.Jun 22, 2023
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Poly (ADP-ribose) polymerase inhibitors (PARPi) are used for patients with
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PTPN2 copper-sensing rapidly relays copper level fluctuations into EGFR/CREB activation and associated CTR1 transcriptional repression

Mark Ross et al.Aug 29, 2023
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Abstract Fluxes in human intra- and extracellular copper levels recently garnered attention for roles in cellular signaling, including affecting levels of the signaling molecule cyclic adenosine monophosphate (cAMP). We herein applied an unbiased temporal evaluation of the whole-genome transcriptional activities modulated by fluctuations in copper levels to identify the copper sensor proteins responsible for driving these activities. We found that fluctuations in physiologically-relevant copper levels rapidly modulate EGFR/MAPK/ERK signal transduction and activation of the transcription factor cAMP response element-binding protein (CREB). Both intracellular and extracellular assays support Cu 1+ inhibition of the EGFR-phosphatase PTPN2 (and potentially the homologous PTPN1)–via direct ligation to the PTPN2 active site cysteine side chain–as the underlying mechanism of copper-stimulated EGFR signal transduction activation. Depletion of copper represses this signaling pathway. We additionally show i ) copper supplementation drives transcriptional repression of the copper importer CTR1 and ii ) CREB activity is inversely correlated with CTR1 expression. In summary, our study reveals PTPN2 as a physiological copper sensor and defines a regulatory mechanism linking feedback control of copper-stimulated MAPK/ERK/CREB-signaling and CTR1 expression, thereby uncovering a previously unrecognized link between copper levels and cellular signal transduction.