JT
Janice Tsui
Author with expertise in Glycosylation in Health and Disease
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(75% Open Access)
Cited by:
5
h-index:
25
/
i10-index:
47
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

PDX models reflect the proteome landscape of pediatric acute lymphoblastic leukemia but divert in select pathways

Anuli Uzozie et al.Dec 19, 2019
Murine xenografts of pediatric leukemia are known to accurately recapitulate genomic aberrations. How this translates to the functional capacity of the proteome is unknown. Here, we studied global protein abundance, phosphorylation, and proteolytic processing in 11 pediatric B- and T- cell acute lymphoblastic leukemia patients and 19 corresponding xenografts. Protein level differences that stratified pediatric disease subtypes at diagnostic and relapse stages were largely recapitulated in xenograft models. Patient xenografts lacked multiple human leukocyte antigens, and complement proteins, and presented incomplete response mechanisms to the host immune system which is absent in the murine model. The dominant expression of MKI67 and cell cycle proteins indicated a high proliferative capacity of xenografted cells residing in the spleen. Structural genomic changes and mutations found in patients were reflected at the protein level. The post-translational modification landscape is shaped by leukemia type and host and only to a limited degree by the patient of origin. This study portrays how genomic and host factors shape protein and post-translational modification landscapes differently, and confirms murine patient-derived xenograft as competent model system while highlighting important areas of diverging biology.
1

Multi-omic profiling of the leukemic microenvironment shows bone marrow interstitial fluid is distinct from peripheral blood plasma

Lorenz Nierves et al.Apr 1, 2022
ABSTRACT The bone marrow is the place of hematopoiesis with a microenvironment that supports lifelong maintenance of stem cells and high proliferation. It is not surprising that this environment is also favourable for malignant cells emerging in the bone marrow or metastasizing to it. While the cellular composition of the bone marrow microenvironment has been extensively studied, the extracellular matrix and interstitial fluid components have received little attention. Since the sinusoids connect the bone marrow interstitial fluid to the circulation, it is often considered to have the same composition as peripheral blood plasma. Stark differences in the cellular composition of the bone marrow and peripheral blood with different secretory capacities would however suggest profound differences. In this study we set out to better define if and how the bone marrow interstitial fluid (BMIF) compares to the peripheral blood plasma (PBP) and how both are remodeled during chemotherapy. We applied a multi-omic strategy to quantify the metabolite, lipid and protein components as well as the proteolytic modification of proteins to gain a comprehensive understanding of the two compartments. We found that the bone marrow interstitial fluid is clearly distinct from peripheral blood plasma, both during active pediatric acute lymphoblastic leukemia and following induction chemotherapy. Either compartment was shaped differently by active leukemia, with the bone marrow interstitial fluid being rich in extracellular vesicle components and showing protease dysregulation while the peripheral blood plasma showed elevation of immune regulatory proteins. Following chemotherapy, the BMIF showed signs of cellular remodeling and impaired innate immune activation while the peripheral blood plasma was characterized by restored lipid homeostasis.
1

Effective Computational Framework for Pre-Interventional Planning of Peripheral Arteriovenous Malformations with In Vivo and In Vitro Validation

Gaia Franzetti et al.May 17, 2021
Abstract Purpose Peripheral arteriovenous malformations (pAVMs) are congenital lesions characterised by abnormal high-flow, low-resistance vascular connections – constituting the so-called nidus – between arteries and veins. The mainstay treatment typically involves the embolisation of the nidus with embolic and sclerosant agents, however the complexity of AVMs often leads to uncertain outcomes. This study aims at developing a simple, yet effective computational framework to aid the clinical decision making around the treatment of pAVMs. Methods A computational model was developed to simulate the pre-, intra-, and post-intervention haemodynamics of an AVM. A porous medium of varying permeability was used to simulate the effect that the sclerosant has on the blood flow through the nidus. The computational model was informed by computed tomography (CT) scans and digital subtraction angiography (DSA) images, and the results were compared against clinical data and experimental results. Results The computational model was able to simulate the blood flow through the AVM throughout the intervention and predict (direct and indirect) haemodynamic changes due to the embolisation. The simulated transport of the dye in the AVM was compared against DSA time-series obtained at different intervention stages, providing confidence in the results. Moreover, experimental data obtained via a mock circulatory system involving a patient specific 3D printed phantom of the same AVM provided further validation of the simulation results. Conclusion We developed a simple computational framework to simulate AVM haemodynamics and predict the effects of the embolisation procedure. The developed model lays the foundation of a new, computationally driven treatment planning tool for AVM embolisation procedures.
0

Glycaemic control and microvascular complications among paediatric type 2 diabetes mellitus patients in Hong Kong at 2 years after diagnosis

Winnie Yam et al.Aug 16, 2024
Introduction: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is becoming increasingly common among children and adolescents worldwide, including those in Hong Kong.This study analysed the characteristics and prevalence of microvascular complications among paediatric T2DM patients in Hong Kong at diagnosis and 2 years after diagnosis.Methods: All patients aged <18 years who had been diagnosed with DM at public hospitals in Hong Kong were recruited into the Hong Kong Childhood Diabetes Registry.Data collected at diagnosis and 2 years after diagnosis were retrospectively retrieved from the Registry for patients diagnosed from 2014 to 2018.Results: Median haemoglobin A1c (HbA1c) levels were 7.5% (n=203) at diagnosis and 6.5% (n=135) 2 years after diagnosis; 59.3% of patients achieved optimal glycaemic control (HbA1c level <7%) at 2 years.A higher HbA1c level at diagnosis was associated with worse glycaemic control at 2 years (correlation coefficient=0.39;P<0.001).The presence of dyslipidaemia (adjusted odds ratio [aOR]=3.19;P=0.033) and fatty liver (aOR=2.50;P=0.021) at 2 years were associated with suboptimal glycaemic control.Diabetic neuropathy and retinopathy were rare in our cohort, but 18.6% of patients developed microalbuminuria (MA) within 2 years after diagnosis.Patients with MA had a higher HbA1c level at 2 years (median: 7.2% vs 6.4%; P=0.037).Hypertension was a risk factor for MA at 2 years, independent of glycaemic control (aOR=4.61;P=0.008). Conclusion:These results highlight the importance of early diagnosis and holistic management (including co-morbidity management) for paediatric T2DM patients.