We report a comprehensive proteogenomics analysis, including whole-genome sequencing, RNA sequencing, and proteomics and phosphoproteomics profiling, of 218 tumors across 7 histological types of childhood brain cancer: low-grade glioma (n = 93), ependymoma (32), high-grade glioma (25), medulloblastoma (22), ganglioglioma (18), craniopharyngioma (16), and atypical teratoid rhabdoid tumor (12). Proteomics data identify common biological themes that span histological boundaries, suggesting that treatments used for one histological type may be applied effectively to other tumors sharing similar proteomics features. Immune landscape characterization reveals diverse tumor microenvironments across and within diagnoses. Proteomics data further reveal functional effects of somatic mutations and copy number variations (CNVs) not evident in transcriptomics data. Kinase-substrate association and co-expression network analysis identify important biological mechanisms of tumorigenesis. This is the first large-scale proteogenomics analysis across traditional histological boundaries to uncover foundational pediatric brain tumor biology and inform rational treatment selection.

ABSTRACT Background Pediatric high grade glioma (pHGG) remains a fatal disease. Increased access to richly annotated biospecimens and patient derived tumor models will accelerate pHGG research and support translation of research discoveries. This work describes the pediatric high grade glioma set of the Children’s Brain Tumor Tissue Consortium (CBTTC) from the first release (October 2018) of the Pediatric Brain Tumor Atlas (PBTA). Methods pHGG tumors with associated clinical data and imaging were prospectively collected through the CBTTC and analyzed as the Pediatric Brain Tumor Atlas (PBTA) with processed genomic data deposited into PedcBioPortal for broad access and visualization. Matched tumor was cultured to create high grade glioma cell lines analyzed by targeted and WGS and RNA-seq. A tissue microarray (TMA) of primary pHGG tumors was also created. Results The pHGG set included 87 collection events (73 patients, 60% at diagnosis, median age of 9 yrs, 55% female, 46% hemispheric). Analysis of somatic mutations and copy number alterations of known glioma genes were of expected distribution (36% H3.3 , 47% TP53 , 24% ATRX and 7% BRAF V600E variants). A pHGG TMA (n=77), includes 36 (53%) patient tumors with matched sequencing. At least one established glioma cell line was generated from 23 patients (32%). Unique reagents include those derived from a H3.3 G34R glioma and from tumors with mismatch repair deficiency. Conclusion The CBTTC and PBTA have created an openly available integrated resource of over 2,000 tumors, including a rich set of pHGG primary tumors, corresponding cell lines and archival fixed tissue to advance translational research for pHGG. IMPORTANCE OF STUDY High-grade gliomas (HGG) remain the leading cause of cancer death in children. Since molecularly heterogeneous, preclinical studies of pediatric HGG will be most informative if able to compare across groups. Given their relatively rarity, there are few readily available biospecimens and cellular models to inform preclinical laboratory and genomic translational research. Therefore, the aim of this CBTTC study was to highlight the panel of pediatric HGG cases whose primary tumors have undergone extensive genomic analysis, have clinical data, available imaging and additional biospecimens, including tumor, nucleic acids, cell lines and FFPE tissue on a tissue microarray (TMA).

Abstract Pediatric brain tumors are the leading cause of cancer-related death in children in the United States and contribute a disproportionate number of potential years of life lost compared to adult cancers. Moreover, survivors frequently suffer long-term side effects, including secondary cancers. The Children’s Brain Tumor Network (CBTN) is a multi-institutional international clinical research consortium created to advance therapeutic development through the collection and rapid distribution of biospecimens and data via open-science research platforms for real-time access and use by the global research community. The CBTN’s 32 member institutions utilize a shared regulatory governance architecture at the Children’s Hospital of Philadelphia to accelerate and maximize the use of biospecimens and data. As of August 2022, CBTN has enrolled over 4,700 subjects, over 1,500 parents, and collected over 65,000 biospecimen aliquots for research. Additionally, over 80 preclinical models have been developed from collected tumors. Multi-omic data for over 1,000 tumors and germline material is currently available with data generation for > 5,000 samples underway. To our knowledge, CBTN provides the largest open-access pediatric brain tumor multi-omic dataset annotated with longitudinal clinical and outcome data, imaging, associated biospecimens, child-parent genomic pedigrees, and in vivo and in vitro preclinical models. Empowered by NIH-supported platforms such as the Kids First Data Resource and the Childhood Cancer Data Initiative, the CBTN continues to expand the resources needed for scientists to accelerate translational impact for improved outcomes and quality of life for children with brain and spinal cord tumors.