Posttraumatic stress disorder (PTSD) is one of the most common psychiatric disorders among veterans returning from Iraq and Afghanistan. Little research has examined variables that may mediate the relation between PTSD and aspects of social functioning, such as relationship satisfaction and family functioning. In this cross-sectional study, a total of 164 veterans who were seeking VA primary care or mental health care within one year after returning from Iraq and/or Afghanistan were screened for PTSD and completed a series of questionnaires that assessed social functioning, coping, and life satisfaction. Results showed that the 86 (52%) veterans who screened positive for PTSD reported greater difficulties in their relationships with romantic partners, less cohesion in their families, less social support, poorer social functioning, and lower life satisfaction compared to other treatment-seeking veterans. Less social support from the community, excessive worry, decreased acceptance of change, and lower availability of secure relationships mediated the association between PTSD and poor social functioning. The relation between PTSD and lower partner satisfaction was mediated by greater cognitive social avoidance and lower availability of secure relationships. These results suggest that psychotherapeutic interventions that address these mediating variables may help improve social functioning in treatment-seeking veterans with PTSD.

The hippocampus and the amygdala play a central role in post-traumatic stress disorder (PTSD) pathogenesis. While alternations in volumes of both regions have been consistently observed in individuals with PTSD, it remains unknown whether these reflect pre-trauma vulnerability traits or acquired post-trauma consequences of the disorder. Here, we conducted a longitudinal panel study of adult civilian trauma survivors admitted to a general hospital emergency department (ED). One hundred eligible participants (mean age = 32.97 ± 10.97, n = 56 females) completed both clinical interviews and structural MRI scans at 1-, 6-, and 14-months after ED admission (alias T1, T2, and T3). While all participants met PTSD diagnosis at T1, only n = 29 still met PTSD diagnosis at T3 (a "non-Remission" Group), while n = 71 did not (a "Remission" Group). Bayesian multilevel modeling analysis showed robust evidence for smaller right hippocampus volume (P+ of ~0.014) and moderate evidence for larger left amygdala volume (P+ of ~0.870) at T1 in the "non-Remission" group, compared to the "Remission" group. Subregion analysis further demonstrated robust evidence for smaller volume in the subiculum and right CA1 hippocampal subregions (P+ of ~0.021–0.046) in the "non-Remission" group. No time-dependent volumetric changes (T1 to T2 to T3) were observed across all participants or between groups. Results support the "vulnerability trait" hypothesis, suggesting that lower initial volumes of specific hippocampus subregions are associated with non-remitting PTSD. The stable volume of all hippocampal and amygdala subregions does not support the idea of consequential, progressive, stress-related atrophy during the first critical year following trauma exposure.

The weak link between subjective symptom-based diagnostic methods for posttraumatic psychopathology and objectively measured neurobiological indices forms a barrier to the development of effective personalized treatments. To overcome this problem, recent studies have aimed to stratify psychiatric disorders by identifying consistent subgroups based on objective neural markers. Along these lines, a promising 2021 study by Stevens et al. identified distinct brain-based biotypes associated with different longitudinal patterns of posttraumatic symptoms. Here, the authors conducted a conceptual nonexact replication of that study using a comparable data set from a multimodal longitudinal study of recent trauma survivors.A total of 130 participants (mean age, 33.61 years, SD=11.21; 48% women) admitted to a general hospital emergency department following trauma exposure underwent demographic, clinical, and neuroimaging assessments 1, 6, and 14 months after trauma. All analyses followed the pipeline outlined in the original study and were conducted in collaboration with its authors.Task-based functional MRI conducted 1 month posttrauma was used to identify four clusters of individuals based on profiles of neural activity reflecting threat and reward reactivity. These clusters were not identical to the previously identified brain-based biotypes and were not associated with prospective symptoms of posttraumatic psychopathology.Overall, these findings suggest that the original brain-based biotypes of trauma resilience and psychopathology may not generalize to other populations. Thus, caution is warranted when attempting to define subtypes of psychiatric vulnerability using neural indices before treatment implications can be fully realized. Additional replication studies are needed to identify more stable and generalizable neuroimaging-based biotypes of posttraumatic psychopathology.

Posttraumatic stress disorder (PTSD) is associated with altered pain perception, namely increased pain threshold and higher pain response. While pain consists of physiological and affective components, affective components are often overlooked. Similar patterns of increased threshold-high response in PTSD were shown in response to emotional stimuli, i.e., emotional numbing. As both emotional numbing and pain processing are modulated by the amygdala, we aimed to examine whether individuals diagnosed with PTSD show lower amygdala activation to pain compared with combat controls, and whether the amygdala responses to pain correlates with emotional numbing. To do so, two independent samples of veterans (original study: 44 total (20 PTSD); conceptual replication study: 40 total (20 PTSD)) underwent threat conditioning, where a conditioned stimulus (CS+; visual stimulus) was paired with an unconditioned stimulus (US; electric-shock). We contrasted the amygdala activity to the CS + US pairing with the CS+ presented alone and correlated it with emotional numbing severity. In both samples, the PTSD group showed a robust reduction in amygdala reactivity to shock compared to the Combat Controls group. Furthermore, amygdala activation was negatively correlated with emotional numbing severity. These patterns were unique to the amygdala, and did not appear in comparison to a control region, the insula, a pivotal region for the processing of pain. To conclude, amygdala response to pain is lower in individuals with PTSD, and is associated with emotional numbing symptoms. Lower amygdala reactivity to mild pain may contribute to the "all-or-none" reaction to stressful situations often observed in PTSD.

Background: The most used questionnaires for PTSD screening in adults were developed in English. Although many of these questionnaires were translated into other languages, the procedures used to translate them and to evaluate their reliability and validity have not been consistently documented. This comprehensive scoping review aimed to compile the currently available translated and evaluated questionnaires used for PTSD screening, and highlight important gaps in the literature.Objective: This review aimed to map the availability of translated and evaluated screening questionnaires for posttraumatic stress disorder (PTSD) for adults.Methods: All peer-reviewed studies in which a PTSD screening questionnaire for adults was translated, and which reported at least one result of a qualitative and /or quantitative evaluation procedure were included. The literature was searched using Embase, MEDLINE, and APA PsycInfo, citation searches and contributions from study team members. There were no restrictions regarding the target languages of the translations. Data on the translation procedure, the qualitative evaluation, the quantitative evaluation (dimensionality of the questionnaire, reliability, and performance), and open access were extracted.Results: A total of 866 studies were screened, of which 126 were included. Collectively, 128 translations of 12 different questionnaires were found. Out of these, 105 (83.3%) studies used a forward and backward translation procedure, 120 (95.2%) assessed the reliability of the translated questionnaire, 60 (47.6%) the dimensionality, 49 (38.9%) the performance, and 42 (33.3%) used qualitative evaluation procedures. Thirty-four questionnaires (27.0%) were either freely available or accessible on request.Conclusions: The analyses conducted and the description of the methods and results varied substantially, making a quality assessment impractical. Translations into languages spoken in middle- or low-income countries were underrepresented. In addition, only a small proportion of all translated questionnaires were available. Given the need for freely accessible translations, an online repository was developed.HIGHLIGHTS We mapped the availability of translated PTSD screening questionnaires.The quality of the translation and validation processes is very heterogenous.We created a repository for translated, validated PTSD screening questionnaires.

Abstract Military personnel engaged in combat are vulnerable to Posttraumatic Stress Disorder (PTSD), following traumatic experiences in the battlefield. Prior research has mostly employed fear-related paradigms to unravel neural underpinnings of fear dysregulation in individuals with PTSD. The ability to acquire and update fear responses depends critically on the individual’s ability to cope with uncertainty, yet the role of individual uncertainty attitudes in the development of trauma-related psychopathology has hardly been examined. Here, we investigated the association between PTSD-related alterations and the subjective valuation of uncertain outcomes during decision-making. We used a monetary gambling paradigm inspired by behavioral economics in conjunction with fMRI and explored neural markers of both vulnerability and resilience to PTSD in a group of combat veterans. Behaviorally, PTSD symptom severity was associated with increased aversion to uncertainty. Neurally, activity in the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) during valuation of uncertain options was associated with PTSD symptoms, an effect which was specifically driven by numbing symptoms. Moreover, the neural encoding of the subjective value of those uncertain options was markedly different in the brains of veterans diagnosed with PTSD, compared to veterans who experienced trauma but did not develop PTSD. Most notably, veterans with PTSD exhibited enhanced representations of the saliency of rewards and punishments in the neural valuation system, especially in ventral striatum, compared with trauma-exposed controls. Our results point to a link between the function of the valuation system under uncertainty and the development and maintenance of PTSD symptoms, and stress the significance of studying reward processes in PTSD.

Avoidant coping strategies, which involve cognitions and behaviors aimed to avoid dealing with stressful experiences, are associated with adverse long-term mental and physical health outcomes. In response to traumatic events, these strategies can be maladaptive as they may interfere with the adaptive integration of traumatic events into consolidated memories. Using data from a nationally representative sample of more than 3000 trauma-exposed U.S. military veterans (mean time since trauma 30.9 years, SD = 19.9), we employed a network analytic approach to examine pairwise associations between key sociodemographic, personality, and psychosocial risk factors in relation to the endorsement of avoidant coping strategies. Results revealed that negative affect symptoms of posttraumatic stress disorder (PTSD) and adverse childhood experiences were positively associated with engagement in avoidance coping, and that greater emotional stability and conscientiousness were negatively associated with this measure. Secondary network analysis of individual negative affect symptoms of PTSD suggested that blaming oneself and/or others for the traumatic event, emotional neglect, and sexual abuse were most strongly linked to avoidance coping. Collectively, these results suggest that strong feelings of blame related to trauma, emotional neglect, and sexual abuse are associated with greater likelihood of engaging in avoidance coping, while emotional stability and conscientiousness are associated with a lower likelihood of engaging in such strategies.

Background: Transcription of audio files in mental health research has historically been labor-intensive and prone to error. The advent of advanced language models, such as Whisper AI, presents an opportunity to optimize the transcription process while addressing privacy and Institutional Review Board (IRB) concerns.Methods: We provide a comprehensive tutorial on implementing a transcription pipeline using Whisper AI for psychology, psychiatry, and neuroscience research. The pipeline includes setting up the system, recording, preprocessing, transcribing, and post-processing audio data. A detailed example demonstrates the application of Whisper AI in a Python environment, guiding users through the necessary steps to initialize the model, transcribe audio files, and save the results.Results: The provided example demonstrates the effectiveness of Whisper AI in transcribing a 1-minute audio file with only minor inconsistencies.Conclusions: Besides its limitations, the implementation of Whisper AI for transcription in mental health research can dramatically reduce the time-intensive work invested in transcription and facilitate the analysis of audio data. This tutorial empowers researchers to make informed decisions about incorporating AI-driven transcription into their research methodologies and harness the full potential of audio data in their studies.

Delirium screening in acute care settings is a resource intensive process with frequent deviations from screening protocols. A predictive model relying only on daily collected nursing data for delirium screening could expand the populations covered by such screening programs. Here, we present the results of the development and validation of a series of machine-learning based delirium prediction models. For this purpose, we used data of all patients 18 years or older which were hospitalized for more than a day between January 1, 2014, and December 31, 2018, at a single tertiary teaching hospital in Zurich, Switzerland. A total of 48,840 patients met inclusion criteria. 18,873 (38.6%) were excluded due to missing data. Mean age (SD) of the included 29,967 patients was 71.1 (12.2) years and 12,231 (40.8%) were women. Delirium was assessed with the Delirium Observation Scale (DOS) with a total score of 3 or greater indicating that a patient is at risk for delirium. Additional measures included structured data collected for nursing process planning and demographic characteristics. The performance of the machine learning models was assessed using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The training set consisted of 21,147 patients (mean age 71.1 (12.1) years; 8,630 (40.8%) women|) including 233,024 observations with 16,167 (6.9%) positive DOS screens. The test set comprised 8,820 patients (median age 71.1 (12.4) years; 3,601 (40.8%) women) with 91,026 observations with 5,445 (6.0%) positive DOS screens. Overall, the gradient boosting machine model performed best with an AUC of 0.933 (95% CI, 0.929 - 0.936). In conclusion, machine learning models based only on structured nursing data can reliably predict patients at risk for delirium in an acute care setting. Prediction models, using existing data collection processes, could reduce the resources required for delirium screening procedures in clinical practice.

Abstract Results of neuroimaging datasets aggregated from multiple sites may be biased by site- specific profiles in participants’ demographic and clinical characteristics, as well as MRI acquisition protocols and scanning platforms. We compared the impact of four different harmonization methods on results obtained from analyses of cortical thickness data: (1) linear mixed-effects model (LME) that models site-specific random intercepts (LME INT ), (2) LME that models both site-specific random intercepts and age-related random slopes (LME INT+SLP ), (3) ComBat, and (4) ComBat with a generalized additive model (ComBat-GAM). Our test case for comparing harmonization methods was cortical thickness data aggregated from 29 sites, which included 1,343 cases with posttraumatic stress disorder (PTSD) (6.2-81.8 years old) and 2,067 trauma-exposed controls without PTSD (6.3-85.2 years old). We found that, compared to the other data harmonization methods, data processed with ComBat-GAM were more sensitive to the detection of significant case-control differences in regional cortical thickness ( X 2 (3) = 34.339, p < 0.001), and case-control differences in age-related cortical thinning ( X 2 (3) = 15.128, p = 0.002). Specifically, ComBat-GAM led to larger effect size estimates of cortical thickness reductions (corrected p-values < 0.001 ), smaller age-appropriate declines (corrected p-values < 0.001 ), and lower female to male contrast (corrected p-values < 0.001 ) in cases compared to controls relative to other harmonization methods. Harmonization with ComBat-GAM also led to greater estimates of age-related declines in cortical thickness (corrected p-values < 0.001 ) in both cases and controls compared to other harmonization methods. Our results support the use of ComBat-GAM for harmonizing cortical thickness data aggregated from multiple sites and scanners to minimize confounds and increase statistical power.