Obesity is a highly heritable disorder but the genetic associations reported to date account for only a small percentage of the inherited variation in body mass index. Two groups report deletions on chromosome16p11.2 that may explain part of the 'missing heritability' in terms of 'high-penetrance' mutations that are rare but when present are very often associated with severe obesity. This is in contrast to more common gene defects that are less closely associated with clinical symptoms. Bochukova et al. identified rare recurrent copy number variants in 300 patients with severe early-onset obesity, caused by deletions involving several genes including SH2B1, known to be involved in leptin and insulin signalling. Many of the patients also suffered neurodevelopmental disorders. Walters et al. identified deletions of at least 593 kilobases on chromosome 16p11.2 in 31 patients with a previously unrecognized type of extreme obesity. The strategy they used to identify the lesion — using small well-phenotyped cohorts of extreme phenotypes with targeted follow-up in genome-wide association studies and population cohorts — shows promise as a means of identifying 'missing heritability' in complex metabolic diseases more generally. Recently, numerous single nucleotide polymorphisms have been identified as being associated with obesity, but these loci together account for only a small fraction of the known heritable component. Here, an association is reported between rare deletions of at least 593 kilobases at 16p11.2 and a highly penetrant form of obesity. The strategy used of combining study of extreme phenotypes with targeted follow-up is promising for identifying missing heritability in obesity. Obesity has become a major worldwide challenge to public health, owing to an interaction between the Western ‘obesogenic’ environment and a strong genetic contribution1. Recent extensive genome-wide association studies (GWASs) have identified numerous single nucleotide polymorphisms associated with obesity, but these loci together account for only a small fraction of the known heritable component1. Thus, the ‘common disease, common variant’ hypothesis is increasingly coming under challenge2. Here we report a highly penetrant form of obesity, initially observed in 31 subjects who were heterozygous for deletions of at least 593 kilobases at 16p11.2 and whose ascertainment included cognitive deficits. Nineteen similar deletions were identified from GWAS data in 16,053 individuals from eight European cohorts. These deletions were absent from healthy non-obese controls and accounted for 0.7% of our morbid obesity cases (body mass index (BMI) ≥ 40 kg m-2 or BMI standard deviation score ≥ 4; P = 6.4 × 10-8, odds ratio 43.0), demonstrating the potential importance in common disease of rare variants with strong effects. This highlights a promising strategy for identifying missing heritability in obesity and other complex traits: cohorts with extreme phenotypes are likely to be enriched for rare variants, thereby improving power for their discovery. Subsequent analysis of the loci so identified may well reveal additional rare variants that further contribute to the missing heritability, as recently reported for SIM1 (ref. 3). The most productive approach may therefore be to combine the ‘power of the extreme’4 in small, well-phenotyped cohorts, with targeted follow-up in case-control and population cohorts.

Family and twin studies have suggested a genetic component in autism. We performed a genome-wide screen with 264 microsatellites markers in 51 multiplex families, using non-parametric linkage methods. Families were recruited by a collaborative group including clinicians from Sweden, France, Norway, the USA, Italy, Austria and Belgium. Using two-point and multipoint affected sib-pair analyses, 11 regions gave nominal P -values of 0.05 or lower. Four of these regions overlapped with regions on chromosomes 2q, 7q, 16p and 19p identified by the first genome-wide scan of autism performed by the International Molecular Genetic Study of Autism Consortium. Another of our potential susceptibility regions overlapped with the 15q11-q13 region identified in previous candidate gene studies. Our study revealed six additional regions on chromosomes 4q, 5p, 6q, 10q, 18q and Xp. We found that the most significant multipoint linkage was close to marker D6S283 (maximum lod score = 2.23, P = 0.0013).

Background: Autism spectrum disorders (ASD) refer to a broader group of neurobiological conditions, pervasive developmental disorders. They are characterised by a symptomatic triad associated with qualitative changes in social interactions, defect in communication abilities, and repetitive and stereotyped interests and activities. ASD is prevalent in 1 to 3 per 1000 people. Despite several arguments for a strong genetic contribution, the molecular basis of a most cases remains unexplained. About 5% of patients with autism have a chromosome abnormality visible with cytogenetic methods. The most frequent are 15q11–q13 duplication, 2q37 and 22q13.3 deletions. Many other chromosomal imbalances have been described. However, most of them remain undetectable using routine karyotype analysis, thus impeding diagnosis and genetic counselling. Methods and results: 29 patients presenting with syndromic ASD were investigated using a DNA microarray constructed from large insert clones spaced at approximately 1 Mb intervals across the genome. Eight clinically relevant rearrangements were identified in 8 (27.5%) patients: six deletions and two duplications. Altered segments ranged in size from 1.4 to 16 Mb (2–19 clones). No recurrent abnormality was identified. Conclusion: These results clearly show that array comparative genomic hybridisation should be considered to be an essential aspect of the genetic analysis of patients with syndromic ASD. Moreover, besides their importance for diagnosis and genetic counselling, they may allow the delineation of new contiguous gene syndromes associated with ASD. Finally, the detailed molecular analysis of the rearranged regions may pave the way for the identification of new ASD genes.

Advances in neuroimaging techniques have significantly improved our understanding of the neural basis of autism spectrum disorder (ASD). Several attempts have been made to label the main neuroimaging phenotype of ASD, mostly by anatomical and functional activation studies, but none of the frameworks have been without controversy. Over the past decade, a renewed interest for rest brain functioning has emerged in the scientific community, reflected on a large number of resting state fMRI (rs-fMRI) studies, but results remain heterogeneous. It is possible today to investigate rest brain functioning by measuring rest cerebral blood flow (CBF) with MRI using arterial spin labeling (ASL). Here, we investigated rest CBF abnormalities using non-invasive ASL-MRI in 18 children with ASD without cognitive delay (10.4 +/- 2.8 y) and 30 typically developing children (10.6 +/- 3.0 y). Following quality control, images from a final sample of 12 children with ASD (11.2 +/- 2.9 y) and 28 typically developing children (10.1 +/- 2.5 y) were analyzed. Whole brain voxel-by-voxel analysis showed significant rest CBF decrease in temporal regions, mainly in the superior temporal sulcus (STS), in children with ASD. This hypoperfusion was individually detected in 83% of children with ASD. Finally, negative correlation was observed between ASD severity scores and rest CBF in the right posterior STS. Strikingly, despite the small sample studied here, our results are extremely similar to previous PET and SPECT findings describing decreased rest CBF in the same superior temporal regions at group and individual levels, as well as correlation with symptoms severity. The congruence between these results, with different methods and in different ASD profiles, reinforce the strength of rest functional abnormalities within these superior temporal regions in ASD and strongly indicates it might be a core characteristic of the disorder. Identifying a core dysfunctional region in ASD bears direct implications to the development of novel therapeutic interventions, such as transcranial magnetic stimulation. In addition, if confirmed in a larger sample, rest temporal hypoperfusion could become a reliable brain imaging biomarker in ASD.