Background

 The Veterans Affairs (VA) health system has been criticized for being inefficient based on comparisons of VA care with non-VA care. Whether such comparisons are biased by differences between the VA patient population and the non-VA patient population is not known. Our objective is to determine if VA patients are different from non-VA patients in terms of health status and medical resource use. 

Method

 We analyzed 128,099 records from the National Health Interview Survey for the years 1993 and 1994. We compared the VA patient population with the general patient population for self report on health status, number of medical conditions, number of outpatient physician visits, number of hospital admissions, and number of hospital days each year. 

Results

 The VA patient population had poorer health status (odds ratio [OR], 14.7; 95% confidence interval [CI], 10.7-20.2), more medical conditions (OR, 14; 95% CI, 10.5-18.7), and higher medical resource use compared with the general patient population (OR, 3.7 for 3 or more physician visits per year; OR 5.4 for 3 or more hospital admissions per year; OR, 7.7 for 21 or more days spent in a hospital per year). However, after controlling for health and sociodemographic differences, VA patients had similar resource use compared with the general patient population. 

Conclusion

 Large differences in sociodemographic status, health status, and subsequent resource use exist between the VA and the general patient population. Therefore, comparisons of VA care with non-VA care need to take these differences into account. Furthermore, health care planning and resource allocation within the VA should not be based on data extrapolated from non-VA patient populations.

Abstract Intellectual disability (ID) is a clinically and genetically heterogeneous disorder, affecting 1–3% of the general population. Although research into the genetic causes of ID has recently gained momentum, identification of pathogenic mutations that cause autosomal recessive ID (ARID) has lagged behind, predominantly due to non-availability of sizeable families. Here we present the results of exome sequencing in 121 large consanguineous Pakistani ID families. In 60 families, we identified homozygous or compound heterozygous DNA variants in a single gene, 30 affecting reported ID genes and 30 affecting novel candidate ID genes. Potential pathogenicity of these alleles was supported by co-segregation with the phenotype, low frequency in control populations and the application of stringent bioinformatics analyses. In another eight families segregation of multiple pathogenic variants was observed, affecting 19 genes that were either known or are novel candidates for ID. Transcriptome profiles of normal human brain tissues showed that the novel candidate ID genes formed a network significantly enriched for transcriptional co-expression ( P< 0.0001) in the frontal cortex during fetal development and in the temporal–parietal and sub-cortex during infancy through adulthood. In addition, proteins encoded by 12 novel ID genes directly interact with previously reported ID proteins in six known pathways essential for cognitive function ( P< 0.0001). These results suggest that disruptions of temporal parietal and sub-cortical neurogenesis during infancy are critical to the pathophysiology of ID. These findings further expand the existing repertoire of genes involved in ARID, and provide new insights into the molecular mechanisms and the transcriptome map of ID.

This Article was originally published under a CC BY-NC-SA 4.0 license, but has now been made available under a CC BY 4.0 license. The PDF and HTML versions of the Article have been modified accordingly.

Approximately 1% of the global population is affected by intellectual disability (ID), and the majority receive no molecular diagnosis. Previous studies have indicated high levels of genetic heterogeneity, with estimates of more than 2500 autosomal ID genes, the majority of which are autosomal recessive (AR). Here, we combined microarray genotyping, homozygosity-by-descent (HBD) mapping, copy number variation (CNV) analysis, and whole exome sequencing (WES) to identify disease genes/mutations in 192 multiplex Pakistani and Iranian consanguineous families with non-syndromic ID. We identified definite or candidate mutations (or CNVs) in 51% of families in 72 different genes, including 26 not previously reported for ARID. The new ARID genes include nine with loss-of-function mutations (ABI2, MAPK8, MPDZ, PIDD1, SLAIN1, TBC1D23, TRAPPC6B, UBA7, and USP44), and missense mutations include the first reports of variants in BDNF or TET1 associated with ID. The genes identified also showed overlap with de novo gene sets for other neuropsychiatric disorders. Transcriptional studies showed prominent expression in the prenatal brain. The high yield of AR mutations for ID indicated that this approach has excellent clinical potential and should inform clinical diagnostics, including clinical whole exome and genome sequencing, for populations in which consanguinity is common. As with other AR disorders, the relevance will also apply to outbred populations.

Background: Neurodevelopmental disorders of genetic etiology are a highly diverse set of congenital recurrent complications triggered by irregularities in the basic tenets of brain development. Methods: We present whole exome sequencing analysis and expression characteristics of the probands from four unrelated Pakistani consanguineous families with facial dysmorphism, neurodevelopmental, ophthalmic, auditory, verbal, psychiatric, behavioral, dental, and skeletal manifestations otherwise unexplained by clinical spectrum. Results: Whole exome sequencing identifies a novel, bi-allelic, missense variant in the HGSNAT gene [NM_152419.3: c.1411G > A (p. Glu471Lys) exon 14] for proband family E-1 and a rare, bi-allelic, non-frameshift variant in the KDM6B gene [NM_001348716.2: c.786_791dupACCACC (p. Pro263_Pro264dup) exon 10] for proband family E-2, and a novel, mono-allelic, missense variant in the LMNA gene [NM_170707.4: c. 1328 A > G (p. Glu443Gly) exon 8] for proband family E-3 and an ultra-rare, mono-allelic, missense variant in the WFS1 gene [NM_006005.3: c.2131G > A (p. Asp711Asn) exon 8] for proband family E-4. Protein modelling shows conformation and size modifications in mutated residues causing damage to the conserved domains expressed as neurocognitive pathology. Conclusions: The current study broadens the distinctly cultural and genetically inbred pool of the Pakistani population for harmful mutations, contributing to the ever-expanding phenotypic palette. The greatest aspirations are molecular genetic profiling and personalized treatment for individuals with complex neurological symptoms to improve their life activities.