Abstract We present a publicly available dataset of 227 healthy participants comprising a young (N=153, 25.1±3.1 years, range 20–35 years, 45 female) and an elderly group (N=74, 67.6±4.7 years, range 59–77 years, 37 female) acquired cross-sectionally in Leipzig, Germany, between 2013 and 2015 to study mind-body-emotion interactions. During a two-day assessment, participants completed MRI at 3 Tesla (resting-state fMRI, quantitative T1 (MP2RAGE), T2-weighted, FLAIR, SWI/QSM, DWI) and a 62-channel EEG experiment at rest. During task-free resting-state fMRI, cardiovascular measures (blood pressure, heart rate, pulse, respiration) were continuously acquired. Anthropometrics, blood samples, and urine drug tests were obtained. Psychiatric symptoms were identified with Standardized Clinical Interview for DSM IV (SCID-I), Hamilton Depression Scale, and Borderline Symptoms List. Psychological assessment comprised 6 cognitive tests as well as 21 questionnaires related to emotional behavior, personality traits and tendencies, eating behavior, and addictive behavior. We provide information on study design, methods, and details of the data. This dataset is part of the larger MPI Leipzig Mind-Brain-Body database.

The dataset enables exploration of higher-order cognitive faculties, self-generated mental experience, and personality features in relation to the intrinsic functional architecture of the brain. We provide multimodal magnetic resonance imaging (MRI) data and a broad set of state and trait phenotypic assessments: mind-wandering, personality traits, and cognitive abilities. Specifically, 194 healthy participants (between 20 and 75 years of age) filled out 31 questionnaires, performed 7 tasks, and reported 4 probes of in-scanner mind-wandering. The scanning session included four 15.5-min resting-state functional MRI runs using a multiband EPI sequence and a high-resolution structural scan using a 3D MP2RAGE sequence. This dataset constitutes one part of the Leipzig Study for Mind-Body-Emotion Interactions database.

Here we present a test-retest dataset of functional magnetic resonance imaging (fMRI) data acquired at rest. 22 participants were scanned during two sessions spaced one week apart. Each session includes two 1.5 mm isotropic whole-brain scans and one 0.75 mm isotropic scan of the prefrontal cortex, giving a total of six timepoints. Additionally, the dataset includes measures of mood, sustained attention, blood pressure, respiration, pulse, and the content of self-generated thoughts (mind wandering). This data enables the investigation of sources of both intra- and inter-session variability not only limited to physiological changes, but also including alterations in cognitive and affective states, at high spatial resolution. The dataset is accompanied by a detailed experimental protocol and source code of all stimuli used.

Background: Arterial hypertension (HTN) dramatically increases the risk for stroke and neurodegenerative disease, but signatures of macro- and microangiopathic brain damage are already visible in magnetic resonance imaging (MRI) of asymptomatic HTN patients. Blood pressure (BP) levels that initiate detrimental effects on brain tissue are still undefined. Their identification may be important for successful BP-management and prevention of subsequent cerebrovascular disease. Our objective was to test whether elevated BP relates to lower grey matter volume (GMV) in young adults who had not been diagnosed as hypertensive (≥140/90 mmHg) previously. Methods: We related BP and GMV from structural 3 Tesla T1-weighted MRI of 423 healthy adults between 19-40 years (age=27.7±5.3 years, 177 women, systolic BP (SBP)=123.2±12.2 mmHg, diastolic BP (DBP)=73.4±8.5 mmHg). Data originated from four previously unpublished cross-sectional studies conducted in Leipzig, Germany. We performed voxel-based morphometry on each study separately and combined results in image-based meta-analyses (IBMA) to assess cumulative effects across studies. Resting BP was assigned to one of four categories: (1) SBP<120 mmHg and DBP<80 mmHg, (2) SBP 120-129 mmHg or DBP 80-84 mmHg, (3) SBP 130-139 mmHg or DBP 85-89 mmHg, (4) SBP≥140 mmHg or DBP≥90 mmHg. Findings: IBMA yielded: (a) regional GMV decreased linearly as peripheral BP increased; (b) significantly decreased GMV with higher peripheral BP when comparing individuals in sub-hypertensive categories 3 and 2, respectively, to those in category 1; (c) lower BP-related GMV was found in regions including hippocampus, amygdala, thalamus, frontal and parietal structures (e.g. precuneus). Interpretation: In young adults without previously diagnosed HTN, BP≥120/80 mmHg was associated with lower GMV in regions that have previously been related to GM decline in older individuals with manifest HTN. This suggests that subtle pressure-related brain alterations might occur earlier in adulthood than previously assumed and already at sub-hypertensive BP levels.