SG
Steven Gallinger
Author with expertise in Pancreatic Cancer Research and Treatment
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
64
(64% Open Access)
Cited by:
31,498
h-index:
115
/
i10-index:
416
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Erlotinib Plus Gemcitabine Compared With Gemcitabine Alone in Patients With Advanced Pancreatic Cancer: A Phase III Trial of the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group

Malcolm Moore et al.Apr 24, 2007
Purpose Patients with advanced pancreatic cancer have a poor prognosis and there have been no improvements in survival since the introduction of gemcitabine in 1996. Pancreatic tumors often overexpress human epidermal growth factor receptor type 1 (HER1/EGFR) and this is associated with a worse prognosis. We studied the effects of adding the HER1/EGFR-targeted agent erlotinib to gemcitabine in patients with unresectable, locally advanced, or metastatic pancreatic cancer. Patients and Methods Patients were randomly assigned 1:1 to receive standard gemcitabine plus erlotinib (100 or 150 mg/d orally) or gemcitabine plus placebo in a double-blind, international phase III trial. The primary end point was overall survival. Results A total of 569 patients were randomly assigned. Overall survival based on an intent-to-treat analysis was significantly prolonged on the erlotinib/gemcitabine arm with a hazard ratio (HR) of 0.82 (95% CI, 0.69 to 0.99; P = .038, adjusted for stratification factors; median 6.24 months v 5.91 months). One-year survival was also greater with erlotinib plus gemcitabine (23% v 17%; P = .023). Progression-free survival was significantly longer with erlotinib plus gemcitabine with an estimated HR of 0.77 (95% CI, 0.64 to 0.92; P = .004). Objective response rates were not significantly different between the arms, although more patients on erlotinib had disease stabilization. There was a higher incidence of some adverse events with erlotinib plus gemcitabine, but most were grade 1 or 2. Conclusion To our knowledge, this randomized phase III trial is the first to demonstrate statistically significantly improved survival in advanced pancreatic cancer by adding any agent to gemcitabine. The recommended dose of erlotinib with gemcitabine for this indication is 100 mg/d.
0
Citation3,700
0
Save
0

Defective Mismatch Repair As a Predictive Marker for Lack of Efficacy of Fluorouracil-Based Adjuvant Therapy in Colon Cancer

Daniel Sargent et al.May 25, 2010
Prior reports have indicated that patients with colon cancer who demonstrate high-level microsatellite instability (MSI-H) or defective DNA mismatch repair (dMMR) have improved survival and receive no benefit from fluorouracil (FU) -based adjuvant therapy compared with patients who have microsatellite-stable or proficient mismatch repair (pMMR) tumors. We examined MMR status as a predictor of adjuvant therapy benefit in patients with stages II and III colon cancer.MSI assay or immunohistochemistry for MMR proteins were performed on 457 patients who were previously randomly assigned to FU-based therapy (either FU + levamisole or FU + leucovorin; n = 229) versus no postsurgical treatment (n = 228). Data were subsequently pooled with data from a previous analysis. The primary end point was disease-free survival (DFS).Overall, 70 (15%) of 457 patients exhibited dMMR. Adjuvant therapy significantly improved DFS (hazard ratio [HR], 0.67; 95% CI, 0.48 to 0.93; P = .02) in patients with pMMR tumors. Patients with dMMR tumors receiving FU had no improvement in DFS (HR, 1.10; 95% CI, 0.42 to 2.91; P = .85) compared with those randomly assigned to surgery alone. In the pooled data set of 1,027 patients (n = 165 with dMMR), these findings were maintained; in patients with stage II disease and with dMMR tumors, treatment was associated with reduced overall survival (HR, 2.95; 95% CI, 1.02 to 8.54; P = .04).Patient stratification by MMR status may provide a more tailored approach to colon cancer adjuvant therapy. These data support MMR status assessment for patients being considered for FU therapy alone and consideration of MMR status in treatment decision making.
0

Convergence of Genes and Cellular Pathways Dysregulated in Autism Spectrum Disorders

Dalila Pinto et al.Apr 24, 2014
Rare copy-number variation (CNV) is an important source of risk for autism spectrum disorders (ASDs). We analyzed 2,446 ASD-affected families and confirmed an excess of genic deletions and duplications in affected versus control groups (1.41-fold, p = 1.0 × 10−5) and an increase in affected subjects carrying exonic pathogenic CNVs overlapping known loci associated with dominant or X-linked ASD and intellectual disability (odds ratio = 12.62, p = 2.7 × 10−15, ∼3% of ASD subjects). Pathogenic CNVs, often showing variable expressivity, included rare de novo and inherited events at 36 loci, implicating ASD-associated genes (CHD2, HDAC4, and GDI1) previously linked to other neurodevelopmental disorders, as well as other genes such as SETD5, MIR137, and HDAC9. Consistent with hypothesized gender-specific modulators, females with ASD were more likely to have highly penetrant CNVs (p = 0.017) and were also overrepresented among subjects with fragile X syndrome protein targets (p = 0.02). Genes affected by de novo CNVs and/or loss-of-function single-nucleotide variants converged on networks related to neuronal signaling and development, synapse function, and chromatin regulation. Rare copy-number variation (CNV) is an important source of risk for autism spectrum disorders (ASDs). We analyzed 2,446 ASD-affected families and confirmed an excess of genic deletions and duplications in affected versus control groups (1.41-fold, p = 1.0 × 10−5) and an increase in affected subjects carrying exonic pathogenic CNVs overlapping known loci associated with dominant or X-linked ASD and intellectual disability (odds ratio = 12.62, p = 2.7 × 10−15, ∼3% of ASD subjects). Pathogenic CNVs, often showing variable expressivity, included rare de novo and inherited events at 36 loci, implicating ASD-associated genes (CHD2, HDAC4, and GDI1) previously linked to other neurodevelopmental disorders, as well as other genes such as SETD5, MIR137, and HDAC9. Consistent with hypothesized gender-specific modulators, females with ASD were more likely to have highly penetrant CNVs (p = 0.017) and were also overrepresented among subjects with fragile X syndrome protein targets (p = 0.02). Genes affected by de novo CNVs and/or loss-of-function single-nucleotide variants converged on networks related to neuronal signaling and development, synapse function, and chromatin regulation.
0
Citation908
0
Save
0

Organoid Profiling Identifies Common Responders to Chemotherapy in Pancreatic Cancer

Hervé Tiriac et al.May 31, 2018
Abstract Pancreatic cancer is the most lethal common solid malignancy. Systemic therapies are often ineffective, and predictive biomarkers to guide treatment are urgently needed. We generated a pancreatic cancer patient–derived organoid (PDO) library that recapitulates the mutational spectrum and transcriptional subtypes of primary pancreatic cancer. New driver oncogenes were nominated and transcriptomic analyses revealed unique clusters. PDOs exhibited heterogeneous responses to standard-of-care chemotherapeutics and investigational agents. In a case study manner, we found that PDO therapeutic profiles paralleled patient outcomes and that PDOs enabled longitudinal assessment of chemosensitivity and evaluation of synchronous metastases. We derived organoid-based gene expression signatures of chemosensitivity that predicted improved responses for many patients to chemotherapy in both the adjuvant and advanced disease settings. Finally, we nominated alternative treatment strategies for chemorefractory PDOs using targeted agent therapeutic profiling. We propose that combined molecular and therapeutic profiling of PDOs may predict clinical response and enable prospective therapeutic selection. Significance: New approaches to prioritize treatment strategies are urgently needed to improve survival and quality of life for patients with pancreatic cancer. Combined genomic, transcriptomic, and therapeutic profiling of PDOs can identify molecular and functional subtypes of pancreatic cancer, predict therapeutic responses, and facilitate precision medicine for patients with pancreatic cancer. Cancer Discov; 8(9); 1112–29. ©2018 AACR. See related commentary by Collisson, p. 1062. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1047
0
Citation770
0
Save
0

Genome-wide association study identifies eight risk loci and implicates metabo-psychiatric origins for anorexia nervosa

Hunna Watson et al.Jul 15, 2019
Characterized primarily by a low body-mass index, anorexia nervosa is a complex and serious illness1, affecting 0.9–4% of women and 0.3% of men2–4, with twin-based heritability estimates of 50–60%5. Mortality rates are higher than those in other psychiatric disorders6, and outcomes are unacceptably poor7. Here we combine data from the Anorexia Nervosa Genetics Initiative (ANGI)8,9 and the Eating Disorders Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC-ED) and conduct a genome-wide association study of 16,992 cases of anorexia nervosa and 55,525 controls, identifying eight significant loci. The genetic architecture of anorexia nervosa mirrors its clinical presentation, showing significant genetic correlations with psychiatric disorders, physical activity, and metabolic (including glycemic), lipid and anthropometric traits, independent of the effects of common variants associated with body-mass index. These results further encourage a reconceptualization of anorexia nervosa as a metabo-psychiatric disorder. Elucidating the metabolic component is a critical direction for future research, and paying attention to both psychiatric and metabolic components may be key to improving outcomes. Genome-wide analyses identify eight independent loci associated with anorexia nervosa. Genetic correlations implicate both psychiatric and metabolic components in the etiology of this disorder, even after adjusting for the effects of common variants associated with body mass index.
0
Citation766
0
Save
Load More