Background: Individual differences in impulsivity and compulsivity is thought to underlie vulnerability to a broad range of disorders and are closely tied to cortical-striatal-thalamic-cortical (CSTC) function. However, whether impulsivity and compulsivity in clinical disorders is continuous with the healthy population and explains CSTC dysfunction across different disorders remains unclear. Methods: We characterized the relationship between CSTC effective connectivity, estimated using dynamic causal modelling of functional magnetic resonance imaging data, and dimensional phenotypes of impulsivity and compulsivity in two symptomatically distinct but phenotypically related disorders, obsessive-compulsive disorder (OCD) and gambling disorder (GD). 487 online participants provided data for modelling of dimensional phenotypes. These data were combined with 34 OCD patients, 22 GD patients, and 39 healthy controls, who underwent functional magnetic resonance imaging. Results: Three core dimensions were identified: disinhibition, impulsivity, and compulsivity. Patients' scores on these dimensions were continuously distributed with the healthy participants, supporting a continuum model of psychopathology. Across all participants, higher disinhibition correlated with lower bottom-up connectivity in the dorsal circuit and increased bottom-up connectivity in the ventral circuit, and higher compulsivity correlated with reduced bottom-up connectivity in the dorsal circuit. Similar changes in effective connectivity were observed with increasing clinical severity that were not accounted for by phenotypic variation, demonstrating convergence towards behaviourally and clinically relevant changes in brain dynamics. Effective connectivity did not differ as a function of traditional diagnostic labels. Conclusions: CSTC dysfunction across OCD and GD is better characterized by dimensional phenotypes than diagnostic comparisons, supporting investigation of quantitative liability phenotypes.

Subthreshold obsessive-compulsive symptoms (OCS) are associated with increased distress, help seeking behaviours, and functional problems, and may predict progression into further mental health problems. This study investigated the effectiveness of a four-module internet-based acceptance and commitment therapy (iACT) for adults with OCS compared to internet-based progressive relaxation training (iPRT). Eighty-nine adults with OCS participated in a single-blinded randomised controlled trial of iACT or iPRT. Self-report assessments of OCS, psychological flexibility, and quality of life, among others, were measured at baseline, post-treatment, and at three-month follow-up. Both iACT and iPRT showed large pre-post improvements in OCS (b = 6.32, p < 0.001, d = 0.8) and medium improvements in psychological flexibility (b = -0.38, p = 0.011, d = 0.47) and quality of life (b = -5.26, p = 0.008, d = 0.58), with no significant differences in effects between groups. All improvements were maintained at follow-up. There were no differences in attrition or adherence between groups. iACT was rated more favourably by participants at post-treatment, and there were some differences in qualitative feedback across groups. These findings suggest both iPRT and iACT may be helpful in improving mental health in adults with OCS, but that iACT may be more acceptable.

Objective: Young adulthood is a crucial neurodevelopmental period during which impulsive and compulsive problem behaviors commonly emerge. While traditionally considered diametrically opposed, impulsive and compulsive symptoms tend to co-occur. The objectives of this study were: (i) to identify the optimal trans-diagnostic structural framework for measuring impulsive and compulsive problem behaviors; and (ii) to use this optimal framework to identify common/distinct antecedents of these latent phenotypes. Methods: 654 young adults were recruited as part of the Neuroscience in Psychiatry Network (NSPN), a population-based cohort in the United Kingdom. The optimal trans-diagnostic structural model capturing 33 types of impulsive and compulsive problem behaviors was identified. Baseline predictors of subsequent impulsive and compulsive trans-diagnostic phenotypes were characterized, along with cross-sectional associations, using Partial Least Squares (PLS). Results: Current problem behaviors were optimally explained by a bi-factor model, which yielded dissociable measures of impulsivity and compulsivity, as well as a general factor. Impulsive problem behaviors were significantly explained by prior antisocial and impulsive personality traits, male gender, general distress, perceived dysfunctional parenting, and teasing/arguments within friendships. Compulsive problem behaviors were significantly explained by prior compulsive traits, and female gender. Conclusions: This study demonstrates that trans-diagnostic phenotypes of 33 impulsive and compulsive problem behaviors are identifiable in young adults, utilizing a bi-factor model based on responses to a single questionnaire. Furthermore, these phenotypes have different antecedents. The findings yield a new framework for fractionating impulsivity and compulsivity; and suggest different early intervention targets to avert emergence of problem behaviors.