As compared with open distal pancreatectomy (ODP), laparoscopic distal pancreatectomy (LDP) affords improved perioperative outcomes. The role of LDP for patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is not defined.Records from patients undergoing distal pancreatectomy (DP) for PDAC from 2000 to 2008 from 9 academic medical centers were reviewed. Short-term (node harvest and margin status) and long-term (survival) cancer outcomes were assessed. A 3:1 matched analysis was performed for ODP and LDP cases using age, American Society of Anesthesiologists (ASA) class, and tumor size.There were 212 patients who underwent DP for PDAC; 23 (11%) of these were approached laparoscopically. For all 212 patients, 56 (26%) had positive margins. The mean number of nodes (+/- SD) examined was 12.6 +/-8.4 and 114 patients (54%) had at least 1 positive node. Median overall survival was 16 months. In the matched analysis there were no significant differences in positive margin rates, number of nodes examined, number of patients with at least 1 positive node, or overall survival. Logistic regression for all 212 patients demonstrated that advanced age, larger tumors, positive margins, and node positive disease were independently associated with worse survival; however, method of resection (ODP vs. LDP) was not. Hospital stay was 2 days shorter in the matched comparison, which approached significance (LDP, 7.4 days vs. ODP, 9.4 days, p = 0.06).LDP provides similar short- and long-term oncologic outcomes as compared with OD, with potentially shorter hospital stay. These results suggest that LDP is an acceptable approach for resection of PDAC of the left pancreas in selected patients.

New tools are needed to match pancreatic cancer patients with effective treatments. Patient-derived organoids offer a high-throughput platform to personalize treatments and discover novel therapies. Currently, methods to evaluate drug response in organoids are limited because they cannot be completed in a clinically relevant time frame, only evaluate response at one time point, and most importantly, overlook cellular heterogeneity. In this study, non-invasive optical metabolic imaging (OMI) of cellular heterogeneity in organoids was evaluated as a predictor of clinical treatment response. Organoids were generated from fresh patient tissue samples acquired during surgery and treated with the same drugs as the patient's prescribed adjuvant treatment. OMI measurements of heterogeneity in response to this treatment were compared to later patient response, specifically to the time to recurrence following surgery. OMI was sensitive to patient-specific treatment response in as little as 24 hours. OMI distinguished subpopulations of cells with divergent and dynamic responses to treatment in living organoids without the use of labels or dyes. OMI of organoids agreed with long-term therapeutic response in patients. With these capabilities, OMI could serve as a sensitive high-throughput tool to identify optimal therapies for individual pancreatic cancer patients, and to develop new effective therapies that address cellular heterogeneity in pancreatic cancer.