Background The immune system is a promising therapeutic target for disease modification in Parkinson's disease (PD), but appropriate immune-related biomarkers must be identified to allow patient stratification for trials and tracking of therapeutic effects. The objective of this study was to investigate whether immune markers in peripheral blood are candidate prognostic biomarkers through determining their relationship with disease progression in PD. Methods Serum samples were collected in incident PD cases and age-matched controls. Subjects were clinically evaluated at baseline and 18 and 36 months. Ten cytokines and C-reactive protein were measured, with data reduction using principal-component analysis, and relationships between component scores and motor (MDS Unified Parkinson's Disease Rating Scale — part 3) and cognitive (Mini Mental State Examination [MMSE]) measures of disease severity/progression were investigated. Results TNF-α, IL1-β, IL-2, and IL-10 were higher in PD (n = 230) than in controls (n = 93), P ≤ 0.001). Principal-component analysis of log-transformed data resulted in a 3-component solution explaining 51% of the variance. Higher "proinflammatory" and lower "anti-inflammatory" component scores were associated with more rapid motor progression over 36 months (P < 0.05), and higher "proinflammatory" component scores were associated with lower MMSE at all times (P < 0.05). Multiple linear regression analysis with adjustment for covariates confirmed "anti-inflammatory" component score was the strongest predictor of slower motor progression (β = −0.22, P = 0.002), whereas proinflammatory cytokines were associated with lower baseline MMSE (β = −0.175, P = 0.007). Conclusions Serum immune marker profile is predictive of disease progression in PD and hence a potential prognostic biomarker. However, interventional trials are needed to clarify whether peripheral immune changes causally contribute to the progression of PD. © 2016 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society

Abstract Background Several reports have identified different patterns of Parkinson’s disease progression in individuals carrying missense variants in the GBA or LRRK2 genes. The overall contribution of genetic factors to the severity and progression of Parkinson’s disease, however, has not been well studied. Objectives To test the association between genetic variants and the clinical features and progression of Parkinson’s disease on a genome-wide scale. Methods We accumulated individual data from 12 longitudinal cohorts in a total of 4,093 patients with 25,254 observations over a median of 3.81 years. Genome-wide associations were evaluated for 25 cross-sectional and longitudinal phenotypes. Specific variants of interest, including 90 recently-identified disease risk variants, were also investigated for the associations with these phenotypes. Results Two variants were genome-wide significant. Rs382940(T>A), within the intron of SLC44A1 , was associated with reaching Hoehn and Yahr stage 3 or higher faster (HR 2.04 [1.58, 2.62], P-value = 3.46E-8). Rs61863020(G>A), an intergenic variant and eQTL for ADRA2A , was associated with a lower prevalence of insomnia at baseline (OR 0.63 [0,52, 0.75], P-value = 4.74E-8). In the targeted analysis, we found nine associations between known Parkinson’s risk variants and more severe motor/cognitive symptoms. Also, we replicated previous reports of GBA coding variants (rs2230288: p.E365K, rs75548401: p.T408M) being associated with greater motor and cognitive decline over time, and APOE E4 tagging variant (rs429358) being associated with greater cognitive deficits in patients. Conclusions We identified novel genetic factors associated with heterogeneity of progression in Parkinson’s disease. The results provide new insights into the pathogenesis of Parkinson’s disease as well as patient stratification for clinical trials.