Background In the USA, genetically admixed populations have the highest asthma prevalence and severe asthma exacerbations rates. This could be explained not only by environmental factors but also by genetic variants that exert ethnic-specific effects. However, no admixture mapping has been performed for severe asthma exacerbations. Objective We sought to identify genetic variants associated with severe asthma exacerbations in Hispanic/Latino subgroups by means of admixture mapping analyses and fine mapping, and to assess their transferability to other populations and potential functional roles. Methods We performed an admixture mapping in 1124 Puerto Rican and 625 Mexican American children with asthma. Fine-mapping of the significant peaks was performed via allelic testing of common and rare variants. We performed replication across Hispanic/Latino subgroups, and the transferability to non-Hispanic/Latino populations was assessed in 1001 African Americans, 1250 Singaporeans and 941 Europeans with asthma. The effects of the variants on gene expression and DNA methylation from whole blood were also evaluated in participants with asthma and in silico with data obtained through public databases. Results Genomewide significant associations of Indigenous American ancestry with severe asthma exacerbations were found at 5q32 in Mexican Americans as well as at 13q13-q13.2 and 3p13 in Puerto Ricans. The single nucleotide polymorphism (SNP) rs1144986 ( C5orf46 ) showed consistent effects for severe asthma exacerbations across Hispanic/Latino subgroups, but it was not validated in non-Hispanics/Latinos. This SNP was associated with DPYSL3 DNA methylation and SCGB3A2 gene expression levels. Conclusions Admixture mapping study of asthma exacerbations revealed a novel locus that exhibited Hispanic/Latino-specific effects and regulated DPYSL3 and SCGB3A2 .

Abstract Background The identification of expression quantitative trait methylation (eQTMs), defined as associations between DNA methylation levels and gene expression, might help the biological interpretation of epigenome-wide association studies (EWAS). We aimed to identify autosomal cis eQTMs in children’s blood, using data from 832 children of the Human Early Life Exposome (HELIX) project. Methods Blood DNA methylation and gene expression were measured with the Illumina 450K and the Affymetrix HTA v2 arrays, respectively. The relationship between methylation levels and expression of nearby genes (1 Mb window centered at the transcription start site, TSS) was assessed by fitting 13.6 M linear regressions adjusting for sex, age, cohort, and blood cell composition. Results We identified 39,749 blood autosomal cis eQTMs, representing 21,966 unique CpGs (eCpGs, 5.7% of total CpGs) and 8,886 unique transcript clusters (eGenes, 15.3% of total transcript clusters, equivalent to genes). In 87.9% of these cis eQTMs, the eCpG was located at <250 kb from eGene’s TSS; and 58.8% of all eQTMs showed an inverse relationship between the methylation and expression levels. Only around half of the autosomal cis-eQTMs eGenes could be captured through annotation of the eCpG to the closest gene. eCpGs had less measurement error and were enriched for active blood regulatory regions and for CpGs reported to be associated with environmental exposures or phenotypic traits. 40.4% of eQTMs had at least one genetic variant associated with methylation and expression levels. The overlap of autosomal cis eQTMs in children’s blood with those described in adults was small (13.8%), and age-shared cis eQTMs tended to be proximal to the TSS and enriched for genetic variants. Conclusions This catalogue of autosomal cis eQTMs in children’s blood can help the biological interpretation of EWAS findings and is publicly available at https://helixomics.isglobal.org/ . Funding: The study has received funding from the European Community’s Seventh Framework Programme (FP7/2007-206) under grant agreement no 308333 (HELIX project); the H2020-EU.3.1.2. - Preventing Disease Programme under grant agreement no 874583 (ATHLETE project); from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement no 733206 (LIFECYCLE project), and from the European Joint Programming Initiative “A Healthy Diet for a Healthy Life” (JPI HDHL and Instituto de Salud Carlos III) under the grant agreement no AC18/00006 (NutriPROGRAM project). The genotyping was supported by the project PI17/01225, funded by the Instituto de Salud Carlos III and co-funded by European Union (ERDF, “A way to make Europe”) and the Centro Nacional de Genotipado-CEGEN (PRB2-ISCIII).