Background Huntington's disease (HD) is an autosomal dominant, fully penetrant, neurodegenerative disease that most commonly affects adults in mid-life. Our aim was to identify sensitive and reliable biomarkers in premanifest carriers of mutated HTT and in individuals with early HD that could provide essential methodology for the assessment of therapeutic interventions. Methods This multicentre study uses an extensive battery of novel assessments, including multi-site 3T MRI, clinical, cognitive, quantitative motor, oculomotor, and neuropsychiatric measures. Blinded analyses were done on the baseline cross-sectional data from 366 individuals: 123 controls, 120 premanifest (pre-HD) individuals, and 123 patients with early HD. Findings The first participant was enrolled in January, 2008, and all assessments were completed by August, 2008. Cross-sectional analyses identified significant changes in whole-brain volume, regional grey and white matter differences, impairment in a range of voluntary neurophysiological motor, and oculomotor tasks, and cognitive and neuropsychiatric dysfunction in premanifest HD gene carriers with normal motor scores through to early clinical stage 2 disease. Interpretation We show the feasibility of rapid data acquisition and the use of multi-site 3T MRI and neurophysiological motor measures in a large multicentre study. Our results provide evidence for quantifiable biological and clinical alterations in HTT expansion carriers compared with age-matched controls. Many parameters differ from age-matched controls in a graded fashion and show changes of increasing magnitude across our cohort, who range from about 16 years from predicted disease diagnosis to early HD. These findings might help to define novel quantifiable endpoints and methods for rapid and reliable data acquisition, which could aid the design of therapeutic trials. Funding CHDI/High Q Foundation.

Background TRACK-HD is a multinational prospective observational study of Huntington's disease (HD) that examines clinical and biological findings of disease progression in individuals with premanifest HD (preHD) and early-stage HD. We aimed to describe phenotypic changes in these participants over 36 months and identify baseline predictors of progression. Methods Individuals without HD but carrying the mutant huntingtin gene (classed as preHD-A if ≥10·8 years and preHD-B if <10·8 years from predicted onset), participants with early HD (classed as HD1 if they had a total functional capacity score of 11–13 and HD2 if they had a score of 7–10), and healthy control individuals were assessed at four study sites in the Netherlands, the UK, France, and Canada. We measured 36-month change for 3T MRI, clinical, cognitive, quantitative motor, and neuropsychiatric assessments and examined their prognostic value. We also assessed the relation between disease progression and the combined effect of CAG repeat length and age. All participants were analysed according to their baseline subgroups. Longitudinal results were analysed using a combination of repeated-measure weighted least squares models and, when examining risk of new diagnosis, survival analysis. Findings At baseline, 366 participants were enrolled between Jan 17, and Aug 26, 2008, and of these 298 completed 36-month follow-up: 97 controls, 58 participants with preHD-A, 46 with preHD-B, 66 with HD1, and 31 with HD2. In the preHD-B group, several quantitative motor and cognitive tasks showed significantly increased rates of decline at 36 months, compared with controls, whereas few had at 24 months. Of the cognitive measures, the symbol digit modality test was especially sensitive (adjusted mean loss 4·11 points [95% CI 1·49–6·73] greater than controls; p=0·003). Among psychiatric indicators, apathy ratings specifically showed significant increases (0·34 points [95% CI 0·02–0·66] greater than controls; p=0·038). There was little evidence of reliable change in non-imaging measures in the preHD-A group, with the exception of the speeded tapping inter-tap interval (0·01 s [95% CI 0·01–0·02] longer than controls; p=0·0001). Several baseline imaging, quantitative motor, and cognitive measures had prognostic value, independent of age and CAG repeat length, for predicting subsequent clinical diagnosis in preHD. Of these, grey-matter volume and inter-tap interval were particularly sensitive (p=0·013 and 0·002, respectively). Longitudinal change in these two measures was also greater in participants with preHD who received a diagnosis of HD during the study compared with those who did not, after controlling for CAG repeat length and age-related risk (p=0·006 and 0·0003, respectively). In early HD, imaging, quantitative motor, and cognitive measures were predictive of decline in total functional capacity and tracked longitudinal change; also, neuropsychiatric changes consistent with frontostriatal pathological abnormalities were associated with this loss of functional capacity (problem behaviours assessment composite behaviour score p<0·0001). Age and CAG repeat length explained variance in longitudinal change of multimodal measures, with the effect more prominent in preHD. Interpretation We have shown changes in several outcome measures in individuals with preHD over 36 months. These findings further our understanding of HD progression and have implications for clinical trial design. Funding CHDI Foundation.

TRACK-HD is a prospective observational study of Huntington's disease (HD) that examines disease progression in premanifest individuals carrying the mutant HTT gene and those with early stage disease. We report 12-month longitudinal changes, building on baseline findings.we did a 12-month follow-up of patients recruited from the four TRACK-HD study sites in Canada, France, the Netherlands, and the UK. Participants were premanifest individuals (preHD) carrying the mutant HTT gene, patients with early HD, and controls matched by age and sex with the combined preHD and early HD groups. Data were collected by use of 3T MRI and clinical, cognitive, quantitative motor, oculomotor, and neuropsychiatric measures. Statistical analysis assessed annualised change with the use of linear regression models to estimate differences between groups.116 preHD individuals, 114 early HD patients, and 115 people in the control group completed follow-up. Four preHD individuals, nine early HD patients, and eight people in the control group did not complete the follow-up. A further nine participants, who completed follow-up assessments, were unable to undergo MRI. After adjustment for demographics, annualised rates of generalised and regional brain atrophy were higher in preHD and early HD groups than in controls. Whole-brain atrophy rates were 0·20% (95% CI 0·05-0·34; p=0·0071) per year higher in preHD participants and 0·60% (0·44-0·76; p<0·0001) in early HD patients, and caudate atrophy rates were 1·37% (0·99-1·75; p<0·0001) per year higher in preHD and 2·86% (2·34-3·39; p<0·0001) in early HD. Voxel-based morphometry revealed grey-matter and white-matter atrophy, even in subjects furthest from predicted disease onset. Quantitative imaging showed statistically significant associations with disease burden, an indicator of disease pathology, and total functional capacity, a widely-used clinical measure of disease severity. Relative to controls, decline in cognition and quantitative motor function was detectable in both pre- and early HD, as was deterioration in oculomotor function in early HD.quantitative imaging showed the greatest differentiation across the spectrum of disease and functional measures of decline were sensitive in early HD, with cognitive and quantitative motor impairment also detectable in preHD. We show longitudinal change over 12 months in generalised and regional brain volume, cognition, and quantitative motor tasks in individuals many years from predicted disease onset and show the feasibility of obtaining quantifiable endpoints for future trials.

Background TRACK-HD is a prospective observational biomarker study in premanifest and early Huntington's disease (HD). In this report we define a battery of potential outcome measures for therapeutic trials. Methods We assessed longitudinal data collected at baseline, 12 months, and 24 months at sites in Leiden (Netherlands), London (UK), Paris (France), and Vancouver (Canada). Participants were individuals without HD but carrying the mutant HTT gene (ie, premanifest HD), patients with early HD, and healthy control individuals matched by age and sex to the combined HD groups. Data were collected with 3T MRI, clinical, cognitive, quantitative motor, oculomotor, and neuropsychiatric assessments. We estimated adjusted, between-group differences in rates of change in these measures and concomitant longitudinal effect sizes. Findings Longitudinal data were available for 116 control individuals, 117 premanifest gene carriers, and 116 participants with early HD. Significantly greater progressive grey-matter, white-matter, whole-brain, and regional atrophy was recorded in the premanifest and early HD groups than in the control group. Effect sizes for atrophy rates between participants with early HD and controls were largest in the caudate (2·04, 95% CI 1·68 to 2·48) and white matter (1·70, 1·40 to 2·08). Functional, quantitative motor, and cognitive measures deteriorated to a greater extent in the early HD group than in controls, with the largest effect size in the symbol digit modality test (1·00, 0·67 to 1·27). In the early HD group, changes in structural imaging and various cognitive and quantitative motor scores were associated with worsening total motor score (TMS) and total functional capacity (TFC). In the premanifest group, despite significant declines in regional and overall brain volumes, few functional variables showed significant 24 month change compared with controls; TMS, emotion recognition, and speeded tapping were exceptions. Premanifest individuals with progression, predefined as an increase in TMS score of 5 points or more, any TFC decline, or a new diagnostic confidence score of 4, exhibited higher rates of brain atrophy and deterioration on some quantitative motor tasks compared with other premanifest participants. Interpretation On the basis of longitudinal effect size, we recommend several objective outcome measures for clinical trials in participants with early HD. Hypothetical treatment effects defined by slower longitudinal changes in these measures would be detectable over a realistic timescale with practical sample sizes. The restricted 24 month cognitive or motor decline in the premanifest sample illustrates the greater challenge in trial design for this group. Funding CHDI/HighQ Foundation Inc.

Huntington's disease (HD) is currently diagnosed based on the presence of motor signs indicating 99% "diagnostic confidence" for HD. Recent advances in the understanding of HD natural history and neurobiology indicate that disease-related brain changes begin at least 12 to 15 years before the formal diagnosis based on motor onset. Furthermore, subtle motor dysfunction, cognitive changes, and behavioral alterations are often seen before diagnosis made according to the current criteria. As disease-modifying treatments are developed, likely beginning therapy early will be desirable. We therefore suggest that expanded diagnostic criteria for HD should be adapted to better reflect the natural history of the disease, to enable the conduct of clinical trials in premanifest subjects targeting prevention of neurodegeneration, and to facilitate earlier symptomatic treatment. We propose a new set of criteria for HD diagnostic categories in the International Classification of Diseases that reflect our current understanding of HD natural history and pathogenesis. Based on defined criteria, for example, the Diagnostic Confidence Level and the Total Functional Capacity scales of the Unified Huntington's Disease Rating Scale, HD should be divided in the categories "genetically confirmed" with the subcategories "presymptomatic," "prodromal," and "manifest" and "not genetically confirmed" subdivided into "clinically at risk," "clinically prodromal," and "clinically manifest."

The prevalent belief that individuals with Huntington's disease exhibit selfish behaviour, disregarding the thoughts, feelings and actions of others, has been challenged by patient organizations and clinical experts. To further investigate this issue and study whether participants with Huntington's disease can pay attention to others, a joint memory task was carried out in patients with Huntington's disease with and without a partner. This study involved 69 participants at an early stage of Huntington's disease and 56 healthy controls from the UK, France and Germany, who participated in the international Repair-HD multicentre study (NCT03119246). Participants completed a semantic categorization task across three categories: animals, fruits and vegetables and manufactured objects. They performed the task either alone (Alone condition) or with the examiner acting as a partner (Pair condition). In the Pair condition, the participant was assigned one category, their partner was assigned another and one category was left unassigned. Afterwards, participants engaged in a surprise free recall task to remember as many words as possible. Words not assigned to anyone were considered socially irrelevant in contrast to the ones assigned to the participant and to the partner. Both groups demonstrated the expected self-prioritization effect, recalling their assigned words better than their partner's or unassigned words in both conditions. Additionally, a joint memory effect was observed, with better recall for the partner's assigned words than the unassigned words in the Pair condition (controls: difference = 0.45, P < 0.001; participants with Huntington's disease: difference = 0.34, P < 0.001). Socially relevant words were thus better recalled than irrelevant words. The number of recalled words correlated with cognitive performance (all P-values < 0.05) and MRI analysis revealed a negative correlation between the joint memory effect and right orbitofrontal grey matter density in participants with Huntington's disease. These findings challenge the notion that individuals with Huntington's disease display selfish behaviours because of disinterest in others. They show the ability to process information about their partners, implying that their social difficulties may arise from factors other than social cognition deficits. This opens the door for more ecological assessments of social cognition in patients with Huntington's disease.

Abstract Fatigue is prevalent in immune-mediated inflammatory and neurodegenerative diseases, yet its assessment relies largely on patient-reported outcomes, which capture perception but not fluctuations over time. Wearable sensors, like inertial measurement units (IMUs), offer a way to monitor daily activities and evaluate functional capacity. This study investigates the relationship between sit-to-stand and stand-to-sit transitions and self-reported physical and mental fatigue in participants with Parkinson’s, Huntington’s, rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, primary Sjögren’s syndrome and inflammatory bowel disease. Over 4 weeks, participants wore an IMU and reported fatigue levels four times daily. Using mixed-effects models, associations were identified between fatigue and specific kinematic features, such as 5th and 95th percentiles of sit-to-stand performance, suggesting that fatigue alters the control and effort of movement. These kinematic features show promise as indicators for fatigue in these patient populations.

Huntington's disease (HD) is a progressive neurodegenerative disorder marked by motor, cognitive, and behavioral impairments. Antidopaminergic medications (ADMs), such as VMAT2 inhibitors and antipsychotics, are commonly used to manage HD motor disturbances and behavioral disorders. For patients and caregivers, ADMs are an important tool for managing symptoms that negatively affect daily life. However, the impact of ADM use in HD is not firmly understood due to a lack of robust, systematic studies that assessed their overall effect on HD disease. A mounting body of evidence suggests these medications may be associated with worse clinical measures of cognitive function and functional impairment. While regulatory guidelines highlight adverse effects like sedation, cognitive dysfunction, and extrapyramidal symptoms, it is unclear whether ADMs directly impact disease progression or if the side effects mimic or exacerbate measures of HD symptoms in clinical trials. Given ADM effects on the central nervous system and biological uncertainty within HD outcomes, clinical trial designs should recognize the impact of ADMs on key outcomes, as measured by acceptable scales including Total Functional Capacity, Stoop Word Reading, Symbol Digit Modality Test, and the composite Unified Huntington's Disease Rating Scale. The development of novel HD interventions requires consideration of concomitant ADM use that may influence measures of disease presentation. In this review, we highlight the role of ADMs in HD management, their symptomatic benefits and potential risks, especially with high dose associated side effects, interactions with CYP2D6 inhibitors, and the individualized need for careful dose monitoring for clinical care and trial design.

Non-invasive methods, such as neurofeedback training (NFT), could support cognitive symptom management in Huntington’s disease (HD) by targeting brain regions whose function is impaired. The aim of our single-blind, sham-controlled study was to collect rigorous evidence regarding the feasibility of NFT in HD by examining two different methods, activity and connectivity real-time fMRI NFT. Thirty-two HD gene-carriers completed 16 runs of NFT training, using an optimized real-time fMRI protocol. Participants were randomized into four groups, two treatment groups, one receiving neurofeedback derived from the activity of the Supplementary Motor Area (SMA), and another receiving neurofeedback based on the correlation of SMA and left striatum activity (connectivity NFT), and two sham control groups, matched to each of the treatment groups. We examined differences between the groups during NFT training sessions and after training at follow-up sessions. Transfer of training was measured by measuring the participants’ ability to upregulate NFT target levels without feedback (near transfer), as well as by examining change in objective, a-priori defined, behavioural measures of cognitive and psychomotor function (far transfer) before and at 2 months after training. We found that the treatment group had significantly higher NFT target levels during the training sessions compared to the control group. However, we did not find robust evidence of better transfer in the treatment group compared to controls, or a difference between the two NFT methods. We also did not find evidence in support of a relationship between change in cognitive and psychomotor function and NFT learning success. We conclude that although there is evidence that NFT can be used to guide participants to regulate the activity and connectivity of specific regions in the brain, evidence regarding transfer of learning and clinical benefit was not robust. Although the intervention is non-invasive, given the costs and absence of reliable evidence of clinical benefit, we cannot recommend real-time fMRI NFT as a potential intervention in HD.