Objective This study aimed to explore sex differences in autistic traits in relation to diagnosis, to elucidate factors that might differentially impact whether girls versus boys meet diagnostic criteria for autism or a related autism spectrum disorder (ASD). Method Data from a large population-based sample of children were examined. Girls and boys (aged 10–12 years) meeting diagnostic criteria for an ASD were compared with those failing to meet diagnostic criteria despite very high scores on a trait measure of ASD, the Childhood Autism Spectrum Test (CAST). Information about behavioral difficulties as reported by teachers, and early estimates of intellectual functioning, were compared. Results Girls, but not boys, meeting diagnostic criteria for ASD showed significantly more additional problems (low intellectual level, behavioral difficulties) than peers with similarly high CAST scores who did not meet diagnostic criteria. Conclusions These data suggest that, in the absence of additional intellectual or behavioral problems, girls are less likely than boys to meet diagnostic criteria for ASD at equivalently high levels of autistic-like traits. This might reflect gender bias in diagnosis or genuinely better adaptation/compensation in girls. This study aimed to explore sex differences in autistic traits in relation to diagnosis, to elucidate factors that might differentially impact whether girls versus boys meet diagnostic criteria for autism or a related autism spectrum disorder (ASD). Data from a large population-based sample of children were examined. Girls and boys (aged 10–12 years) meeting diagnostic criteria for an ASD were compared with those failing to meet diagnostic criteria despite very high scores on a trait measure of ASD, the Childhood Autism Spectrum Test (CAST). Information about behavioral difficulties as reported by teachers, and early estimates of intellectual functioning, were compared. Girls, but not boys, meeting diagnostic criteria for ASD showed significantly more additional problems (low intellectual level, behavioral difficulties) than peers with similarly high CAST scores who did not meet diagnostic criteria. These data suggest that, in the absence of additional intellectual or behavioral problems, girls are less likely than boys to meet diagnostic criteria for ASD at equivalently high levels of autistic-like traits. This might reflect gender bias in diagnosis or genuinely better adaptation/compensation in girls.

ABSTRACT

Objective

 This study investigated the etiology of autistic-like traits in the general population and the etiological overlap between the three aspects of the triad of impairments (social impairments, communication impairments, restricted repetitive behaviors and interests) that together define autism spectrum disorders. 

Method

 Parents of 3,400 8-year-old twin pairs from the Twins Early Development Study completed the Childhood Asperger Syndrome Test, a screening instrument for autism spectrum symptoms in mainstream samples. Genetic model-fitting of categorical and continuous data is reported. 

Results

 High heritability was found for extreme autistic-like traits (0.64-0.92 for various cutoffs) and autistic-like traits as measured on a continuum (0.78-0.81), with no significant shared environmental influences. All three subscales were highly heritable but showed low covariation. In the genetic modeling, distinct genetic influences were identified for the three components. 

Conclusions

 These results suggest the triad of impairments that define autism spectrum disorders is heterogeneous genetically. Molecular genetic research examining the three components separately may identify different causal pathways for the three components. The analyses give no indication that different genetic processes affect extreme autistic impairments and autistic impairments as measured on a continuum, but this can only be directly tested once genes are identified.

Male preponderance in autistic behavioral impairment has been explained in terms of a hypothetical protective effect of female sex, yet little research has tested this hypothesis empirically. If females are protected, they should require greater etiologic load to manifest the same degree of impairment as males. The objective of this analysis was to examine whether greater familial etiologic load was associated with quantitative autistic impairments in females compared with males. Subjects included 3,842 dizygotic twin pairs from the Twins Early Development Study (TEDS) and 6,040 dizygotic twin pairs from the Child and Adolescent Twin Study of Sweden (CATSS). In both samples, we compared sibling autistic traits between female and male probands, who were identified as children scoring in the top 90th and 95th percentiles of the population autistic trait distributions. In both TEDS and CATSS, siblings of female probands above the 90th percentile had significantly more autistic impairments than the siblings of male probands above the 90th percentile. The siblings of female probands above the 90th percentile also had greater categorical recurrence risk in both TEDS and CATSS. Results were similar in probands above the 95th percentile. This finding, replicated across two nationally-representative samples, suggests that female sex protects girls from autistic impairments and that girls may require greater familial etiologic load to manifest the phenotype. It provides empirical support for the hypothesis of a female protective effect against autistic behavior and can be used to inform and interpret future gene finding efforts in autism spectrum disorders.

Importance

 Most evidence to date highlights the importance of genetic influences on the liability to autism and related traits. However, most of these findings are derived from clinically ascertained samples, possibly missing individuals with subtler manifestations, and obtained estimates may not be representative of the population. 

Objectives

 To establish the relative contributions of genetic and environmental factors in liability to autism spectrum disorder (ASD) and a broader autism phenotype in a large population-based twin sample and to ascertain the genetic/environmental relationship between dimensional trait measures and categorical diagnostic constructs of ASD. 

Design, Setting, and Participants

 We used data from the population-based cohort Twins Early Development Study, which included all twin pairs born in England and Wales from January 1, 1994, through December 31, 1996. We performed joint continuous-ordinal liability threshold model fitting using the full information maximum likelihood method to estimate genetic and environmental parameters of covariance. Twin pairs underwent the following assessments: the Childhood Autism Spectrum Test (CAST) (6423 pairs; mean age, 7.9 years), the Development and Well-being Assessment (DAWBA) (359 pairs; mean age, 10.3 years), the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS) (203 pairs; mean age, 13.2 years), the Autism Diagnostic Interview–Revised (ADI-R) (205 pairs; mean age, 13.2 years), and a best-estimate diagnosis (207 pairs). 

Main Outcomes and Measures

 Participants underwent screening using a population-based measure of autistic traits (CAST assessment), structured diagnostic assessments (DAWBA, ADI-R, and ADOS), and a best-estimate diagnosis. 

Results

 On all ASD measures, correlations among monozygotic twins (range, 0.77-0.99) were significantly higher than those for dizygotic twins (range, 0.22-0.65), giving heritability estimates of 56% to 95%. The covariance of CAST and ASD diagnostic status (DAWBA, ADOS and best-estimate diagnosis) was largely explained by additive genetic factors (76%-95%). For the ADI-R only, shared environmental influences were significant (30% [95% CI, 8%-47%]) but smaller than genetic influences (56% [95% CI, 37%-82%]). 

Conclusions and Relevance

 The liability to ASD and a more broadly defined high-level autism trait phenotype in this large population-based twin sample derives primarily from additive genetic and, to a lesser extent, nonshared environmental effects. The largely consistent results across different diagnostic tools suggest that the results are generalizable across multiple measures and assessment methods. Genetic factors underpinning individual differences in autismlike traits show considerable overlap with genetic influences on diagnosed ASD.

High levels of clinical comorbidity have been reported between autistic spectrum disorders (ASD) and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). This study takes an individual differences approach to determine the degree of phenotypic and aetiological overlap between autistic traits and ADHD behaviours in the general population.The Twins Early Development Study is a community sample born in England and Wales. Families with twins born in 1994-6 were invited to join; 6,771 families participated in the study when the twins were 8 years old. Parents completed the Childhood Asperger Syndrome Test and the Conners' DSM-IV subscales. Teacher data were also collected on a sub-sample. High scores on the Conners' subscales were used to identify possible ADHD cases. Potential ASD cases were interviewed using the Development and Well-Being Assessment. Multivariate structural equation model-fitting was employed, as well as DeFries Fulker extremes analysis and liability threshold model-fitting.Significant correlations were found between autistic and ADHD traits in the general population (.54 for parent data, .51 for teacher data). In the bivariate models, all genetic correlations were >.50, indicating a moderate degree of overlap in genetic influences on autistic and ADHD traits, both throughout the general population and at the quantitative extreme. This phenotypic and genetic overlap still held when sex, IQ and conduct problems were controlled for, for both parent and teacher data. There was also substantial overlap in suspected cases (41% of children who met criteria for an ASD had suspected ADHD; 22% with suspected ADHD met criteria for an ASD).These results suggest there are some common genetic influences operating across autistic traits and ADHD behaviours throughout normal variation and at the extreme. This is relevant for molecular genetic research, as well as for psychiatrists and psychologists, who may have assumed these two sets of behaviours are independent.

Elise Robinson, Mark Daly and colleagues present an analysis of genetic data from autism spectrum disorder (ASD) and population-based studies and find evidence for genetic correlations between ASDs and typical variation in social behavior and communication traits. These results may inform genetic models of ASDs and other neuropsychiatric disorders. Almost all genetic risk factors for autism spectrum disorders (ASDs) can be found in the general population, but the effects of this risk are unclear in people not ascertained for neuropsychiatric symptoms. Using several large ASD consortium and population-based resources (total n > 38,000), we find genome-wide genetic links between ASDs and typical variation in social behavior and adaptive functioning. This finding is evidenced through both LD score correlation and de novo variant analysis, indicating that multiple types of genetic risk for ASDs influence a continuum of behavioral and developmental traits, the severe tail of which can result in diagnosis with an ASD or other neuropsychiatric disorder. A continuum model should inform the design and interpretation of studies of neuropsychiatric disease biology.

Autism spectrum disorder (ASD) defines a group of common, complex neurodevelopmental disorders. Although the aetiology of ASD has a strong genetic component, there is considerable monozygotic (MZ) twin discordance indicating a role for non-genetic factors. Because MZ twins share an identical DNA sequence, disease-discordant MZ twin pairs provide an ideal model for examining the contribution of environmentally driven epigenetic factors in disease. We performed a genome-wide analysis of DNA methylation in a sample of 50 MZ twin pairs (100 individuals) sampled from a representative population cohort that included twins discordant and concordant for ASD, ASD-associated traits and no autistic phenotype. Within-twin and between-group analyses identified numerous differentially methylated regions associated with ASD. In addition, we report significant correlations between DNA methylation and quantitatively measured autistic trait scores across our sample cohort. This study represents the first systematic epigenomic analyses of MZ twins discordant for ASD and implicates a role for altered DNA methylation in autism.

Context

Genetic factors play an important role in the etiology of both autism spectrum disorders and autistic traits. However, little is known about the etiologic consistency of autistic traits across levels of severity.

Objective

To compare the etiology of typical variation in autistic traits with extreme scoring groups (including top 1%) that mimicked the prevalence of diagnosed autism spectrum disorders in the largest twin study of autistic traits to date.

Design

Twin study using phenotypic analysis and genetic model-fitting in the total sample and extreme scoring groups (top 5%, 2.5%, and 1%).

Setting

A nationally representative twin sample from the general population of England.

Participants

The families of 5968 pairs aged 12 years old in the Twins’ Early Development Study.

Main Outcome Measure

Autistic traits as assessed by the Childhood Autism Spectrum Test.

Results

Moderate to high heritability was found for autistic traits in the general population (53% for females and 72% for males). High heritability was found in extreme-scoring groups. There were no differences in heritability among extreme groups or between the extreme groups and the general population. A continuous liability shift toward autistic trait affectedness was seen in the cotwins of individuals scoring in the top 1%, suggesting shared etiology between extreme scores and normal variation.

Conclusion

This evidence of similar etiology across normal variation and the extremes has implications for molecular genetic models of autism spectrum disorders and for conceptualizing autism spectrum disorders as the quantitative extreme of a neurodevelopmental continuum.

Research suggests that offspring of mothers who experience high levels of stress during pregnancy are more likely to have problems in neurobehavioral development. There is preliminary evidence that prenatal maternal stress (PNMS) is a risk factor for both autism and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), however most studies do not control for confounding factors and no study has investigated PNMS as a risk factor for behaviors characteristic of these disorders in early childhood. A population cohort of 2900 pregnant women were recruited before their 18th week of pregnancy and investigated prospectively. Maternal experience of stressful life events was assessed during pregnancy. When offspring were age 2 years, mothers completed the child behavior checklist. Multiple regression showed that maternal stressful events during pregnancy significantly predicted ADHD behaviors in offspring, after controlling for autistic traits and other confounding variables, in both males (p = 0.03) and females (p = 0.01). Similarly, stressful events during pregnancy significantly predicted autistic traits in the offspring after controlling for ADHD behaviors and confounding variables, in males only (p = 0.04). In conclusion, this study suggests that PNMS, in the form of typical stressful life events such as divorce or a residential move, show a small but significant association with both autistic traits and ADHD behaviors independently, in offspring at age 2 years, after controlling for multiple antenatal, obstetric, postnatal, and sociodemographic covariates. This finding supports future research using epigenetic, cross-fostering, and gene-environment interaction designs to identify the causal processes underlying this association.

Abstract From birth, infants orient preferentially to faces, and when looking at the face, they attend primarily to eyes and mouth – two areas that convey different types of information. Here, in a sample of 535 5-month-old infant twins, we assessed eye (relative to mouth) preference in early infancy. Eye preference was independent from all other concurrent traits measured, and had a moderate-to-high contribution from genetic influences (A = .57; 95% CI: .45, .66). Preference for eyes over mouth at 5 months predicted higher parent ratings of verbal competence in toddlerhood, but did not predict autistic traits. These results suggest that variation in eye looking reflects a type of biological niche picking emerging before infants can select their environments by other means (crawling or walking).