A database provides information on the relative abundances and locations of human proteins that are predicted to be secreted.

Abstract Metabolite-level regulation of enzyme activity is important for microbes to cope with environmental shifts. Knowledge of such regulations can also guide strain engineering to improve industrial phenotypes. Recently developed chemoproteomics workflows allow for genome-wide detection of metabolite-protein interactions that may regulate pathway activity. We applied limited proteolysis small molecule mapping (LiP-SMap) to identify and compare metabolite-protein interactions in the proteomes of two cyanobacteria and two lithoautotrophic bacteria that fix CO 2 using the Calvin cycle. Clustering analysis of the hundreds of detected interactions showed that some metabolites interacted in a species-specific manner, such as interactions of glucose-6-phosphate in Cupriavidus necator and of glyoxylate in Synechocystis sp PCC 6803. These are interpreted in light of the different central carbon conversion pathways present. Metabolites interacting with the Calvin cycle enzymes fructose-1,6/sedoheptulose-1,7-bisphosphatase (F/SBPase) and transketolase were tested for effects on catalytic activity in vitro . The Calvin cycle intermediate glyceraldehyde-3-phosphate activated both Synechocystis and Cupriavidus F/SBPase, which suggests a feed-forward activation of the cycle in both photoautotrophs and chemolithoautotrophs. In contrast to the stimulating effect in reduced conditions, glyceraldehyde-3-phosphate inactivated the Synechocystis F/SBPase in oxidized conditions by accelerating protein aggregation. Thus, metabolite-level regulation of the Calvin cycle is more prevalent than previously appreciated and may act in addition to redox regulation.

The association of pyruvate kinase muscle type (PKM) with survival of cancer patients is controversial. Here, we focus on different transcripts of PKM and investigate the association between their mRNA expression and the clinical survival of the patients in 25 different cancers. We find that the transcript encoding PKM2, and three other functional transcripts are prognostic in multiple cancers. Our integrative analysis shows that the functions of these four transcripts are highly conservative in different cancers. Next, we validate the prognostic effect of these transcripts in an independent kidney renal clear-cell carcinoma (KIRC) cohort and identify a prognostic signature which could distinguish high- and low-risk KIRC patients. Finally, we reveal the functional role of alternatively spliced PKM transcripts in KIRC, and discover the protein products of different transcripts of PKM. Our analysis demonstrated that alternatively spliced transcripts of not only PKM but also other genes should be considered in cancer studies, since it may enable the discovery and targeting of the right protein product for development of the efficient treatment strategies.