YQ
Ying� Qin
Author with expertise in Influenza Virus Research and Epidemiology
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(43% Open Access)
Cited by:
197
h-index:
19
/
i10-index:
30
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

An immune-lncRNA risk model to predict prognosis for patients with head and neck squamous cell carcinoma

Xu Jiang et al.Mar 13, 2022
Abstract Background long noncoding RNA (lncRNA) are closely correlated with the occurrence and development of tumors. The purpose of this research is to construct a risk model of immune-related lncRNAs that can be used for predicting the survival and prognosis of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) patients and further exploring the immune function of immune-lncRNAs. Methods obtained detailed transcriptional data and clinical information for 545 cases of HNSCC from The Cancer Genome Atlas (TCGA). Combined lncRNAs and the immune gene sets from the Molecular Signatures Database (MSigDB) were employed to construct co□expression networks, the significant correlation of immune-lncRNAs obtained from the results of Cox regression analysis were used to build the model. Survival analysis and QRT-PCR were used to confirm the expression of immune-lncRNAs and optimize the risk model. Then single-cell RNA Sequencing (scRNA-seq) dataset analysis of laryngeal squamous cell carcinoma (LSCC), co-expression analysis, correlation analysis and immunohistochemistry were used to explore the immune function of immune-lncRNAs. Results A total of 13 immune-lncRNAs including AC104083.1、AC004148.2、AL357033.4、AC116914.2、AC024075.1、AC008115.3、PCED1B-AS1、RAB11B-AS1、AC004687.1、 AL450992.2、EP300-AS1、AC024075.2、AC136475.2 were identified to construct the risk model. In this model, low-risk patients had higher overall survival (OS, P=1.923e-12, hazard ratio=2.104, 95% CI: 1.622-2.730). AC004687.1 and PCED1B-AS1 were overexpressed in T cells and were closely related to the genes encoding major histocompatibility complex II (MHC II) molecules. And the results of QRT-PCR and immunohistochemistry showed the expression significant positively correlated with HLA-DR which is one of the MHC II classical molecules. Conclusion the immune-associated risk model constructed by 13 lncRNAs has good prognostic value for HNSCC. AC004687.1 and PCED1B-AS1 are significant correlating to clinical characteristics and MHC II, we provide a new insight into the immune function of lncRNAs.
1
Citation2
0
Save
0

Is environmental regulation conducive to the reduction of residents’ health costs? – evidence from the Chinese Family Panel Survey

Zhihua Xu et al.Aug 21, 2024
Abstract Background In response to environmental degradation and the associated health challenges, the Chinese government has implemented a comprehensive array of environmental protection measures. Given the health enhancement objective of environmental protection measures and the considerable costs involved in the implementation process, evaluating whether environmental regulation is beneficial to reducing the health costs of the population is of great significance for enhancing environmental governance efficiency and social welfare. The data from the Chinese Family Panel Survey (CFPS) is applied to examine the effect of environmental regulation on the reduction of residents’ health costs from a microscopic perspective. Results The results indicate that for a 1% increase in total investment in environmental governance, residents’ health costs will decrease by 0.189%. The examination of the causal pathway suggests that implementing environmental regulation can diminish residents’ health costs through improving air quality and residents’ health status. Concurrently, there exist significant heterogeneities in the role of environmental regulation in reducing residents’ health costs. The effect of environmental regulation is more pronounced for the young, males, and individuals with better self-perceived health. Furthermore, the outcome of environmental regulation exhibits greater efficacy in urban areas compared to rural areas. Lastly, market-incentive environmental regulation in reducing health costs is more effective than command-controlled regulation. Conclusions Enhancing the intensity of environmental regulation contributes to decreasing residents’ health costs. The findings can provide policy reference for implementing environmental governance and achieving tangible enhancements in individuals' life quality.