EP
Eric Porges
Author with expertise in Magnetic Resonance Imaging Applications in Medicine
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
12
(50% Open Access)
Cited by:
13
h-index:
32
/
i10-index:
70
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0
7

Network Segregation Predicts Processing Speed in the Cognitively Healthy Oldest-old

Sara Sims et al.Oct 7, 2021
Abstract Functional connections among groups of brain areas give insight into the brain’s organization. The cognitive effects of aging may relate to the brain’s large-scale organization. Examining the relationship between individual differences in brain organization and cognitive function in healthy older adults can help us understand how these networks support healthy cognitive aging. We investigated functional network segregation in 146 cognitively healthy participants aged 85+ in the McKnight Brain Aging Registry. We found that the segregation of the cortical association system and the segregation of individual networks within that system [the fronto-parietal network (FPN), cingulo-opercular network (CON) and default mode network (DMN)], were strong predictors of overall cognition and processing speed. We also provide a healthy oldest-old (85+) cortical parcellation that can be used in future work in this age group. This study shows that network segregation of the oldest-old brain is closely linked to cognitive performance. This work adds to the growing body of knowledge about differentiation in the aged brain by demonstrating that cognitive ability is associated with differentiated functional networks in very old individuals experiencing successful cognitive aging.
6

Neurometabolic timecourse of healthy aging

Tao Gong et al.Jun 10, 2022
Abstract Purpose The neurometabolic timecourse of healthy aging is not well-established, in part due to diversity of quantification methodology. In this study, a large structured cross-sectional cohort of male and female subjects throughout adulthood was recruited to investigate neurometabolic changes as a function of age, using consensus-recommended magnetic resonance spectroscopy quantification methods. Methods 102 healthy volunteers, with approximately equal numbers of male and female participants in each decade of age from the 20s, 30s, 40s, 50s, and 60s, were recruited with IRB approval. MR spectroscopic data were acquired on a 3T MRI scanner. Metabolite spectra were acquired using PRESS localization (TE = 30 ms; 96 transients) in the centrum semiovale (CSO) and posterior cingulate cortex (PCC). Water-suppressed spectra were modeled using the Osprey algorithm, employing a basis set of 18 simulated metabolite basis functions and a cohort-mean measured macromolecular spectrum. Pearson correlations were conducted to assess relationships between metabolite concentrations and age for each voxel; paired t-tests were run to determine whether metabolite concentrations differed between the PCC and CSO. Results Two datasets were excluded (1 ethanol; 1 unacceptably large lipid signal). Statistically significant age-by-metabolite correlations were seen for tCr (R 2 =0.36; p<0.001), tCho (R 2 =0.11; p<0.001), sI (R 2 =0.11; p=0.004), and mI (R 2 =0.10; p<0.001) in the CSO, and tCr (R 2 =0.15; p<0.001), tCho (R 2 =0.11; p<0.001), and GABA (R 2 =0.11; p=0.003) in the PCC. No significant correlations were seen between tNAA, NAA, GSH, Glx or Glu and age in either region (all p>0.25). Levels of sI were significantly higher in the PCC in female subjects (p<0.001) than in male subjects. There was a significant positive correlation between linewidth and age. Conclusion The results indicated age correlations for tCho, tCr, sI, and mI in CSO and for tCr, tCho and GABA in PCC, while no age-related changes were found for NAA, tNAA, GSH, Glu or Glx. Our results provide a normative foundation for future work investigating the neurometabolic time course of healthy aging using MRS. Highlights A large structured cross-sectional cohort of neurometabolic aging dataset is presented; Age correlations were observed for tCho, tCr, sI, and mI in CSO and for tCr, tCho and GABA in PCC; No age correlations were found for NAA, tNAA, GSH, Glu or Glx in either region.
1

Larger and more dentated hippocampal structure is associated with better memory in the oldest-old

Vuga Parpura et al.Apr 11, 2022
Abstract Episodic memory is widely recognized as a critically important aspect of cognition that is often impacted by cognitive and brain aging. Prior work has shown that episodic memory is related to the presence of teeth-like folds on the dentate gyrus, called dentation. We hypothesized that episodic memory performance relates to overall hippocampal structure (i.e., dentation and volume) in an oldest-old cohort. We used data from the McKnight Brain Aging Registry, which consisted of cognitively healthy 85+-year-old adults. We conducted a canonical correlation analysis on 111 participants between a set of episodic memory tests and a set of characterizations of hippocampal structure. The analysis yielded a strong canonical correlation between episodic memory and hippocampal structure (r = 0.491, p = <0.001). The results suggest there is a connection between hippocampal morphology and function in the oldest-old. Our findings suggest that dentation may play an important role in relation to the individual differences observed in episodic memory performance among the oldest old and that hippocampal structure supports healthy cognitive aging. Highlights We characterized hippocampal dentation in a healthy oldest-old sample. Hippocampal structure is related to episodic memory in healthy oldest-old adults. Memory functioning is related to both hippocampal volume and dentation.
0

Smaller limbic structures are associated with greater immunosuppression in over 1000 HIV-infected adults across five continents: Findings from the ENIGMA-HIV Working Group

Talia Nir et al.Aug 5, 2019
Background: Human immunodeficiency virus type-1 (HIV) infection can be controlled with combination antiretroviral therapy (cART), but neurocognitive impairment remains common even in treated and chronic HIV-infected (HIV+) cohorts. Identifying the neuroanatomical pathways associated with infection has the potential to delineate novel neuropathological processes underlying persisting deficits, yet individual neuroimaging studies have yielded inconsistent findings. The ENIGMA-HIV Working Group was established to harmonize data from diverse studies to identify the common effects of HIV-infection on brain structure. Methods: Data were pooled from 12 independent neuroHIV studies from Africa, Asia, Australia, Europe, and North America. Volume estimates for eight subcortical brain regions were extracted from T1-weighted MRI from 1,044 HIV+ adults (aged 22-81 years; 72.4% on cART; 70.3% male; 41.6% with detectable viral load (dVL)), to identify associations with plasma markers reflecting current immunosuppression (CD4+ T-cell count) or dVL. Follow-up analyses stratified data by cART status and sex. Bonferroni correction was used to determine statistical significance. Findings: Lower current CD4+ count was associated with smaller hippocampal ( β = 20.3 mm3 per 100 cells/mm3; p = 0.0001) and thalamic volumes ( β = 29.3; p = 0.003); in the subset of participants not on cART, it was associated with smaller putamen volumes ( β = 65.1; p = 0.0009). On average, a dVL was associated with smaller hippocampal (Cohen's d = 0.24; p = 0.0003) and amygdala volumes ( d = 0.18; p = 0.0058). Interpretation: In HIV+ individuals across five continents, smaller limbic volumes were consistently associated with current plasma markers. As we assessed cohorts with different inclusion/exclusion criteria and demographic distributions, these deficits may represent a generalizable brain-signature of HIV infection in the cART era. Our findings support the importance of achieving viral suppression and immune restoration for maintaining brain health. Funding: This work was supported, in part, by NIH grant U54 EB020403.
Load More