Abstract Predictive coding accounts of autism suggest that autistic perception is characterised by divergent precision weighting. The precise nature of this divergence, however, is debated. Here, we sought to disentangle competing predictive coding accounts of autism by testing them at a neural level. To this end, we used paediatric magnetoencephalography to record the auditory evoked fields of 10 young autistic children ( M = 6.2 years, range = 4.2– 8.6) and 63 neurotypical children ( M = 6.1 years, range = 3.0– 9.8) as they listened to a roving auditory oddball paradigm. For each participant, we subtracted the evoked responses to the ‘standard’ from the ‘deviant’ pure tones to calculate the mismatch field ‘MMF’: an electrophysiological component that is widely interpreted as a neural signature of predictive coding. We found no significant differences between the two groups’ MMF amplitudes, p > .05. An exploratory analysis indicated larger MMF amplitudes in most of the autistic children compared to their average-age-matched neurotypical counterparts, p < .05. We interpret these findings as preliminary evidence in support of the ‘inflexibly high prior and sensory precision’ account, and against the ‘inflexibly low prior-relative-to-sensory precision’ accounts of autistic perception. Highlights We used paediatric MEG to compare autistic and neurotypical MMFs amplitudes. Exploratory case-cohort analyses revealed mostly larger MMFs in autistic cases. Larger MMFs support the notion of precise, inflexible prediction errors in autism.

Abstract There is mounting evidence for predictive coding theory from computational, neuroimaging, and psychological research. However there remains a lack of research exploring how predictive brain function develops across childhood. To address this gap, we used paediatric magnetoencephalography (MEG) to record the evoked magnetic fields of 18 younger children ( M = 4.1 years) and 19 older children ( M = 6.2 years) as they listened to a 12-minute auditory oddball paradigm. For each child, we computed a mismatch field ‘MMF’: an electrophysiological component that is widely interpreted as a neural signature of predictive coding. Consistent with our hypotheses, the older children showed significantly larger MMF amplitudes relative to the younger children. Furthermore, the older children showed a significantly larger MMF amplitude in the right inferior frontal gyrus (IFG; 0.312 to 0.33 s) relative to the younger children, p < .05. These findings support the idea that predictive brain function develops during childhood, with increasing involvement of the frontal cortex in response to prediction errors. These findings contribute to a deeper understanding of the brain function underpinning child cognitive development. Highlights This is the first paediatric MEG study to examine the sources underlying the MMF. Older children showed larger MMF amplitudes in the right inferior frontal gyrus. Results support the idea that predictive brain function develops during childhood.