LJ
Luís Jiménez
Author with expertise in Neuronal Oscillations in Cortical Networks
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(50% Open Access)
Cited by:
480
h-index:
26
/
i10-index:
39
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Implicit learning as an ability

Scott Kaufman et al.Jun 23, 2010
+3
J
C
S
The ability to automatically and implicitly detect complex and noisy regularities in the environment is a fundamental aspect of human cognition. Despite considerable interest in implicit processes, few researchers have conceptualized implicit learning as an ability with meaningful individual differences. Instead, various researchers (e.g., Reber, 1993; Stanovich, 2009) have suggested that individual differences in implicit learning are minimal relative to individual differences in explicit learning. In the current study of English 16-17year old students, we investigated the association of individual differences in implicit learning with a variety of cognitive and personality variables. Consistent with prior research and theorizing, implicit learning, as measured by a probabilistic sequence learning task, was more weakly related to psychometric intelligence than was explicit associative learning, and was unrelated to working memory. Structural equation modeling revealed that implicit learning was independently related to two components of psychometric intelligence: verbal analogical reasoning and processing speed. Implicit learning was also independently related to academic performance on two foreign language exams (French, German). Further, implicit learning was significantly associated with aspects of self-reported personality, including intuition, Openness to Experience, and impulsivity. We discuss the implications of implicit learning as an ability for dual-process theories of cognition, intelligence, personality, skill learning, complex cognition, and language acquisition.
0

Untangling cortical maps in mouse primary visual cortex

Luís Jiménez et al.Jan 21, 2017
D
J
E
L
Local populations of neurons in mouse visual cortex exhibit diverse tuning preferences. We show this seeming disorder can be untangled — the similarity of tuning between pairs of neurons is correlated better with the overlap between their receptive fields in visual space rather than with their distance in the cortex. These findings are consistent with the hypothesis that salt-and-pepper maps arise from the lateral dispersion of clonally related neurons.