Abstract Peer presence can elicit maladaptive adolescent decision-making, potentially by increasing sensitivity to the rewards one receives. It remains unknown whether peer presence also increases adolescents’ sensitivity to others’ rewards, which could have an adaptive effect in contexts allowing pro-social behaviors. Here, we combine social utility modeling and real-time decision process modeling to characterize how peer presence alters adolescents’ processing of self and other rewards. We found that adolescents behaved selfishly when privately allocating rewards for themselves and a peer in an incentive-compatible task. In peer presence, however, adolescents became more altruistic. Real-time estimates of reward processing collected using computer mouse tracking showed that altruistic behavior was associated with relatively earlier processing of peer-rewards relative to self-rewards, such that peer presence sped peer-reward processing without altering self-reward processing. Our results indicate a causal mechanism through which peer presence prompts greater prosocial behavior by altering how adolescents process prosocial outcomes.

In the classic gain/loss framing effect, describing a gamble as a potential gain or loss biases people to make risk-averse or risk-seeking decisions, respectively. The canonical explanation for this effect is that frames differentially modulate emotional processes -- which in turn leads to irrational choice behavior. Here, we evaluate the source of framing biases by integrating functional magnetic resonance imaging (fMRI) data from 143 human participants performing a gain/loss framing task with meta-analytic data from over 8000 neuroimaging studies. We found that activation during choices consistent with the framing effect were most correlated with activation associated with the resting or default brain, while activation during choices inconsistent with the framing effect most correlated with the task-engaged brain. Our findings argue against the common interpretation of gain/loss framing as a competition between emotion and control. Instead, our study indicates that this effect results from differential cognitive engagement across decision frames.

Efforts to map the functional architecture of the developing human brain have shown that connectivity between and within functional neural networks changes from childhood to adulthood. While prior work has established that the adult precuneus distinctively modifies its connectivity during task versus rest states (Utevsky, Smith, & Huettel, 2014), it remains unknown how these connectivity patterns emerge over development. Here, we use functional magnetic resonance imaging (fMRI) data collected at two longitudinal timepoints from over 250 participants between the ages of 8 and 26 engaging in two cognitive tasks and a resting-state scan. By applying independent component analysis (ICA) to both task and rest data, we identified three canonical networks of interest -- the rest-based default mode network (DMN) and the task-based left and right frontoparietal networks (LFPN, RFPN) -- which we explored for developmental changes using dual-regression analyses. We found systematic state-dependent functional connectivity in the precuneus, such that engaging in a task (compared to rest) resulted in greater precuneus-LFPN and precuneus-RFPN connectivity, whereas being at rest (compared to task) resulted in greater precuneus-DMN connectivity. These cross-sectional results replicated across both tasks and at both developmental timepoints. Finally, we used longitudinal mixed models to show that the degree to which precuneus distinguishes between task and rest states increases with age, due to age-related increasing segregation between precuneus and LFPN at rest. Our results highlight the distinct role of the precuneus in tracking processing state, in a manner that is both present throughout and strengthened across development.