Beyond their substantial protection of individual vaccinees, coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines might reduce viral load in breakthrough infection and thereby further suppress onward transmission. In this analysis of a real-world dataset of positive severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) test results after inoculation with the BNT162b2 messenger RNA vaccine, we found that the viral load was substantially reduced for infections occurring 12–37 d after the first dose of vaccine. These reduced viral loads hint at a potentially lower infectiousness, further contributing to vaccine effect on virus spread. Breakthrough infections of SARS-CoV-2 occurring 12 or more days after the first dose of the BNT162b2 mRNA vaccine were associated with lower viral loads than those found in unvaccinated individuals, suggesting that the vaccine might reduce infectiousness.

Ultraviolet (UV) light affects endocrinological and behavioral aspects of sexuality via an unknown mechanism. Here we discover that ultraviolet B (UVB) exposure enhances the levels of sex-steroid hormones and sexual behavior, which are mediated by the skin. In female mice, UVB exposure increases hypothalamus-pituitary-gonadal axis hormone levels, resulting in larger ovaries; extends estrus days; and increases anti-Mullerian hormone (AMH) expression. UVB exposure also enhances the sexual responsiveness and attractiveness of females and male-female interactions. Conditional knockout of p53 specifically in skin keratinocytes abolishes the effects of UVB. Thus, UVB triggers a skin-brain-gonadal axis through skin p53 activation. In humans, solar exposure enhances romantic passion in both genders and aggressiveness in men, as seen in analysis of individual questionaries, and positively correlates with testosterone level. Our findings suggest opportunities for treatment of sex-steroid-related dysfunctions.

Background and objective: Chronic cough (CC) is a prevalent yet underexplored medical condition, with limited real-world data regarding its healthcare burden. This study investigates the epidemiology, associated comorbidities, and healthcare service utilization among patients with CC. Methods: In this retrospective cohort study, adult patients with at least 3 physician diagnoses of cough over a period spanning a minimum of 8 weeks and a maximum of 12 months anytime between 2009 and 2018, were defined as patients with CC (PwCC). The reference group were adults without cough matched in a 1:1 ratio for age, sex, and place of residence. Results: The study included 91,757 PwCC, reflecting a prevalence of 5.5%. Of those, 59,296 patients (mean [SD] age, 53.9 [16.8] years; 59.6% females) were first diagnosed with CC during the study period, representing a 10-year incidence rate of 3.26% (95%CI: 3.24–3.29%). Diseases associated with the highest OR for CC included lung cancer (OR = 3.32; 95%CI: 2.90–4.25), whooping cough (OR = 3.04; 95%CI: 2.70–3.60), and respiratory infections (OR = 2.81; 95%CI: 2.74–2.88). Furthermore, PwCC demonstrated increased healthcare service utilization, leading to a higher adjusted annual estimated mean cost (USD 4038 vs. USD 1833, p < 0.001). Conclusions: Chronic cough emerges as a relatively prevalent complaint within community care, exerting a considerable economic burden. This study underscores the need for heightened awareness, comprehensive management strategies, and resource allocation to address the multifaceted challenges associated with chronic cough.

Studies on the familial effects of body mass index (BMI) status have yielded a wide range of data on its heritability.

It has been suggested that statins may exert thermo-protective effects that can reduce mortality on hot days. We aimed to examine the relationship between statin adherence and mortality in days with high temperature.

Abstract Aims To investigate the association between stuttering during adolescence and the onset of dysglycemia (prediabetes or type 2 diabetes) in early adulthood among men and women. Materials and Methods This cohort study included Maccabi Health Services members assessed for mandatory military service at ages 16–19 during 1990–2019 and followed until 31 December 2020. Stuttering status was recorded in the baseline medical evaluation. Incident cases of dysglycemia were identified systematically using prediabetes and diabetes registries. Cox proportional hazard models were applied for men and women separately, adjusting for sociodemographics and medical status. Results The study cohort comprised 866,304 individuals (55% men; 0.21% with stuttering) followed for a total of 12,696,250 person‐years. During the study period, 7.6% ( n = 36,603) of men and 9.0% ( n = 34,723) of women were diagnosed with dysglycemia. The mean ages at diagnosis were 34 and 32 years for men and women, respectively. Women with stuttering exhibited the highest dysglycemia incidence rate (102.3 per 10,000 person‐years) compared with the other groups (61.4, 69.0, and 51.9 per 10,000 person‐years for women without stuttering, men with stuttering, and men without stuttering, respectively). For both men and women, those with stuttering showed an increased risk of being diagnosed with dysglycemia compared with those without (adjusted hazard ratios 1.18 [1.01–1.38] and 1.61 [1.15–2.26], respectively). The associations persisted in extensive sub‐analyses. Conclusions Stuttering in adolescence is associated with a higher risk of dysglycemia in early adulthood for men and women. Screening and targeted prevention in this population, especially women, may be beneficial.

Background/Objectives: Polycythemia vera (PV) is a chronic hematologic neoplasm commonly treated with hydroxyurea (HU). We utilized the advanced digitalized database of Maccabi Healthcare Services to retrospectively investigate the clinical and economic implications of HU intolerance in the routine clinical care of PV patients in Israel. Methods: We collected data on demographics, physician visits, hospitalizations, laboratory results, medication purchases, cardiovascular and thrombotic events, mental health, economic outcomes, and mortality. Outcomes included cardiovascular and other thrombotic events, disease progression, mental health events, economic outcomes, and overall mortality. Results: Of the 830 patients studied, 3 (0.4%) were resistant to HU treatment, 318 (38.3%) were intolerant to HU treatment, and 509 (61.3%) were stable on HU treatment. The venous thrombosis rate was significantly higher among HU-intolerant compared to HU-stable patients (1.58 vs. 0.47 per 100 person-years [PY], respectively; p < 0.001). The rate of progression to myelofibrosis was 6 vs. 0.9 per 100 PY in HU-intolerant patients vs. HU-stable patients, respectively (p < 0.001), and the rate of progression to acute myeloid leukemia (AML) was 1.16 vs. 0.2 per 100 PY in HU-intolerant patients vs. HU-stable patients, respectively (p < 0.001). The phlebotomy requirement, mortality rate, and total hospitalization days among HU-intolerant patients were significantly higher than in HU-stable patients (p = 0.049, p < 0.001, p < 0.001, respectively). More mental health-related events were noted in HU-intolerant patients vs. HU-stable patients (p = 0.007), and the total healthcare cost ratio was 2.65 for the HU-intolerant patients compared with HU-stable patients. Conclusions: This study suggests that HU-intolerant patients are more likely to have worse outcomes than HU-stable patients, highlighting the need for the close monitoring of these patients for disease-related complications or progression.

The prevalence of antibiotic resistance in urinary tract infections (UTIs) often renders the prescribed antimicrobial treatment ineffective, highlighting the need for personalized prediction of resistance at time of care. Here, crossing a 10-year longitudinal dataset of over 700,000 community-acquired UTIs with over 6,000,000 personally-linked records of antibiotic purchases, we show that the resistance profile of infections can be predicted based on patient-specific demographics and clinical history. Age, gender, and retirement home residence had strong, yet differential and even non-monotonic, associations with resistance to different antibiotics. Resistance profiles were also associated with the patient's records of past urine samples and antibiotic usage, with these associations persisting for months and even longer than a year. Drug usage selected specifically for its own cognate resistance, which led indirectly, through genetic linkage, also to resistance to other, even mechanistically unrelated, drugs. Applying machine learning models, these association patterns allowed good personalized predictions of resistance, which could inform and better optimize empirical prescription of antibiotics.

To characterize healthcare resource utilization for patients between 10 years pre- and 2 years post-Alzheimer's disease (AD) diagnosis in Israel.