SM
Stuart McGurnaghan
Author with expertise in Epidemiology and Implications of Multimorbidity in Healthcare
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(100% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
24
/
i10-index:
36
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Genome-wide association study of diabetic kidney disease highlights biology involved in renal basement membrane collagen

Rany Salem et al.Dec 19, 2018
+88
J
W
R
Diabetic kidney disease (DKD) is a heritable but poorly understood complication of diabetes. To identify genetic variants predisposing to DKD, we performed genome-wide association analyses in 19,406 individuals with type 1 diabetes (T1D) using a spectrum of DKD definitions basedon albuminuria and renal function. We identified 16 genome-wide significant loci. The variant with the strongest association (rs55703767) is a common missense mutation in the collagen type IV alpha 3 chain (COL4A3) gene, which encodes a major structural component of the glomerular basement membrane (GBM) implicated in heritable nephropathies. The rs55703767 minor allele (Asp326Tyr) is protective against several definitions of DKD, including albuminuria and end-stage renal disease. Three other loci are in or near genes with known or suggestive involvement in DKD (BMP7) or renal biology ( COLEC11 and DDR1 ). The 16 DKD-associated loci provide novel insights into the pathogenesis of DKD, identifying potential biological targets for prevention and treatment.
0
Citation3
0
Save
0

Impact of COVID-19 and Non-COVID-19 Hospitalized Pneumonia on Longer-Term Cardiovascular Mortality in People With Type 2 Diabetes: A Nationwide Prospective Cohort Study From Scotland

Stuart McGurnaghan et al.Jun 18, 2024
+7
L
P
S
OBJECTIVE In this study we examine whether hospitalized coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia increases long-term cardiovascular mortality more than other hospitalized pneumonias in people with type 2 diabetes and aim to quantify the relative cardiovascular disease (CVD) mortality risks associated with COVID-19 versus non-COVID-19 pneumonia. RESEARCH DESIGN AND METHODS With use of the SCI-Diabetes register, two cohorts were identified: individuals with type 2 diabetes in 2016 and at the 2020 pandemic onset. Hospital and death records were linked for determination of pneumonia exposure and CVD deaths. Poisson regression estimated rate ratios (RRs) for CVD death associated with both pneumonia types, with adjustment for confounders. Median follow-up durations were 1,461 days (2016 cohort) and 700 days (2020 cohort). RESULTS The adjusted RR for CVD death following non-COVID-19 pneumonia was 5.51 (95% CI 5.31–5.71) prepandemic and 7.3 (6.86–7.76) during the pandemic. For COVID-19 pneumonia, the RR was 9.13 (8.55–9.75). Beyond 30 days post pneumonia, the RRs converged, to 4.24 (3.90–4.60) for non-COVID-19 and 3.35 (3.00–3.74) for COVID-19 pneumonia, consistent even with exclusion of prior CVD cases. CONCLUSIONS Hospitalized pneumonia, irrespective of causal agent, marks an increased risk for CVD death immediately and over the long-term. COVID-19 pneumonia poses a higher CVD death risk than other pneumonias in the short-term, but this distinction diminishes over time. These insights underscore the need for including pneumonia in CVD risk assessments, with particular attention to the acute impact of COVID-19 pneumonia.
0

Antidepressant and antipsychotic prescribing in patients with type 2 diabetes in Scotland: A time‐trend analysis from 2004 to 2021

Charlotte Greene et al.Jul 9, 2024
+5
S
L
C
Abstract Aims Prescribing of antidepressant and antipsychotic drugs in general populations has increased in the United Kingdom, but prescribing trends in people with type 2 diabetes (T2D) have not previously been investigated. The aim of this study was to describe time trends in annual prevalence of antidepressant and antipsychotic drug prescribing in adult patients with T2D. Methods We conducted repeated annual cross‐sectional analysesof a population‐based diabetes registry with 99% coverage, derived from primary and secondary care data in Scotland, from 2004 to 2021. For each cross‐sectional calendar year time period, we calculated the prevalence of antidepressant and antipsychotic drug prescribing, overall and by sociodemographic characteristics and drug subtype. Results The number of patients with a T2D diagnosis in Scotland increased from 161 915 in 2004 to 309 288 in 2021. Prevalence of antidepressant and antipsychotic prescribing in patients with T2D increased markedly between 2004 and 2021 (from 20.0 per 100 person‐years to 33.3 per 100 person‐years and from 2.8 per 100 person‐years to 4.7 per 100 person‐years, respectively). We observed this pattern for all drug subtypes except for first‐generation antipsychotics, prescribing of which remained largely stable. The degree of increase, as well as the overall prevalence of prescribing, differed by age, sex, socioeconomic status and subtype of drug class. Conclusions There has been a marked increase in the prevalence of antidepressant and antipsychotic prescribing in patients with T2D in Scotland. Further research should identify the reasons for this increase, including indication for use and the extent to which this reflects increases in incident prescribing rather than increased duration.
0

Risk factors and prediction of hypoglycaemia using the Hypo-RESOLVE cohort: a secondary analysis of pooled data from insulin clinical trials

Joseph Mellor et al.May 25, 2024
+15
S
D
J
The objective of the Hypoglycaemia REdefining SOLutions for better liVES (Hypo-RESOLVE) project is to use a dataset of pooled clinical trials across pharmaceutical and device companies in people with type 1 or type 2 diabetes to examine factors associated with incident hypoglycaemia events and to quantify the prediction of these events.